ケースには、2つの形式があります。ケースケースの機能とシンプルな検索機能。
-シンプルなケース機能
CASEセックス
」。1' THEN 'M'
'2'を'F'
ELSE 'その他' ENDは、
機能の検索--case
セックス= '1' THEN CASEを ' M'
'2' WHENセックス= THEN「女性」
ELSE「その他」END
両方の方法は、同じ機能を実現することができます。
ケース文言のシンプルな機能は比較的簡単ですが、ケースや機能面に比べて機能を検索し、そのような述語を書くなど、いくつかの制限になります。
問題に注意を払うする必要もあり、ケースの機能は、ケース部の残りの部分は自動的に無視されます、のみ最初に一致した値を返します。
たとえば、SQLの次の部分は、あなたが"二級"この結果を得ることはできない
CASE WHEN COL_1 IN（ '' 'B'）THEN ' ファーストクラス'
COL_1 IN（」A '）THEN'第二のクラスの
他に『その他』 ENDは、ここでは、何かを行うことができますケース機能を使用して見てください。
既知のデータ・パケット他の実施形態によれば、分析。
ケース1：以下のデータが:(より明確に見るために、私は）主キーとして国名を直接国コードを使用しますが、しませんでした
カントリー（国）母集団（ポピュレーション）
中国600
100米国
100カナダ
イギリス200
フランス300
日本250
200ドイツ
50メキシコ
250インドは、
国の人口統計データによると、アジアや北米の人々の数を数えます。あなたは、次のような結果を得る必要があります。
人口大陸
アジア1100
北米250
700他の
このような問題を解決したい、あなたはどのように行うのでしょうか？大陸コードとの世代を見る、それが解決策であるが、これは統計的アプローチのダイナミクスを変更することは困難です。
あなたはケースの機能を使用する場合は、SQLコードは以下の通りである：
SELECT SUM（人口）、
CASE国
「中国」THEN「アジア」
「インド」THEN「アジア」
「日本」THEN「アジア」
「米国」THEN「北米」
WHEN「カナダ」THEN「北米」
「メキシコのTHEN「北米」
ELSE「その他」END
Table_A FROM
CASE GROUP BY国
「中国は」THEN「アジア」
「インド」THEN「アジア」
「日本は」THEN「アジア」
THEN「米国」」北アメリカの
"カナダのTHEN"北米「
」メキシコは「THEN」北アメリカの
他に「その他「のENDを;
ケース2：同様に、我々はまた、賃金のレベルを決定するために、このメソッドを使用することができ、各クラスの統計情報番号。次のようにSQLコードであり、
SELECT
給与が場合を<THEN = 500」1'
給与し、その後500 <= 600 『2』 WHEN給与>
第二には、SQLステートメントを使用してグループ化するさまざまな条件を完了します。以下のデータ 州（国）性別（セックス）人口（人口） 中国1340 中国2260人の 米国145 米国255 カナダ151 カナダ249 イギリス140 英国260 性別や国別にグループ化され、以下の結果 男性と女性のための
中国260 340
45 55 Meiguo
嘉ナタイは51 49
英国40 60
通常の状況下では、また声明でUNIONクエリで達成することができます。しかし、消費の増加に伴って（2つの部分を選択して）、およびSQLステートメントが長くなります。
以下は、CASE関数でのこの機能の例で完了することで
国を選択して、
SUM（セックス= CASE THEN」1' 。
人口END ELSE 0）、 -の男性人口
SUM（CASEセックス= 『2』 THEN
ELSE人口END 0を） -女性人口
Table_A FROM
GROUP BY国、
私たちは選択を使用して、2次元テーブルの出力にフォームに記入して、それが強いケース関数を示しています。
第三に、ケースのチェック機能を使用します。
多くの場合、ユースケースの機能は、チェックイン時に非常に優れたソリューションです。多くの人々は、単にチェックしていないがあるかもしれないし、私は、次の例もSQLにチェックを使用しようと読んだ後にあなたを示唆しています。
私たちは例ましょう
会社Aを、同社はルールがあり、女性スタッフの給与は、1000年よりも高くなければなりません。それが表現されている場合、以下のように、ケースはチェック
CONSTRAINT check_salary CHECKを
（WHEN CASEセックス= '2'
THEN給与CASE> 1000年
THEN ELSE 0 1 END
ELSE END =。1. 1）
あなたがチェックをしたい場合は、示されているよう
CONSTRAINT check_salary CHECKを
（性別= '2' AND給与> 1000）
女性スタッフ実際の条件に合わせて、あなたは男性スタッフを入力することはできません
第四に、選択された条件のUPDATEによります。
実施形態は、以下の更新条件
10％減少し5,000人以上の従業員の賃金の賃金
4600に2000の間のスタッフの給与、15％の増加、賃金
以下のように容易に考えられる選択肢は、二回UPDATEステートメントを実行する
- 。1条件
UPDATE人事
SET給与=給与* 0.9
WHERE給与> = 5000;
-条件2
UPDATE人事
SET給与=給与* 1.15
給与> = 2000と給与<4600;
しかし、物事には、個人的な賃金5000を想定し、シンプルなので、想像していませんでした。まず、条件1、賃金の10％削減、4500に給与に係ります。この男の4500給与は、2000から4600の範囲で15％増加することが必要であり、最終的には男性の賃金結果が減少するが、増加していなかっただけでなく、5175であるので、次に、第2のSQLの時間を実行します。我々は実行するために有効にした場合、その後、4600人の反対の賃金は、賃金を減らすことになります。どんなに当分の間、どのように不合理な、このルールを使用すると、SQL文が、これを達成する必要がある場合は、我々はケースの機能を使用する必要があるということです。コードは以下の通りである：
UPDATE人事
SET = CASE WHEN給与給与> = 5000
THEN給与0.9 *
WHEN給与> =給与と2000 <4600
給与* 1.15 THEN
ELSE給与END;
ここでは、最後の行ELSE給与が必要であることに注意してください、そうでない場合は、この行する必要があり、人々の賃金のこれら2つの条件がNULLに書き込まれます満たしていない、それはでものになるだろう。そうでなければ、デフォルト値は、ケース機能の一部は、これはノートに場所で、NULLです。
この方法はまた、この汚い仕事の主キーを変更するなど、多くの場所で使用することができます。
通常の状況下では、主キー、およびBに2つのExchangeデータ、一時ストアを通過する必要があり、コピーは、バック3個のプロセスデータを読み込み、ケースの機能を使用している場合、そのすべてがはるかに簡単になります。
COL_1 COL_2 P_KEY
張。1
ドウ2 B
3 WangwuがC
データのような仮定、主キーはaとbを交換する必要があります。ケースの機能は、それを達成するためにでは、次の通り：
UPDATE SomeTable
SET P_KEY = CASEをWHEN P_KEY = 'A'
THEN 'B'
WHEN P_KEY = 'B'
THEN 'A'
ELSE P_KEY END
WHERE P_KEY IN（ 'A'、 'B' ）;
同じことはまた、2つのユニークな鍵を交換することができます。状況は交換が行われ、主キーを必要とする場合には、なお、この表のオリジナルデザインのほとんどが十分な場所になり、設計テーブルの妥当性をチェックすることをお勧めします。
第五に、2つの表は、データに一貫性があるかどうかをチェックします。
ケース関数DECODE関数とは異なり。LIKE、NULL ISとの間の場合、関数を使用することができる、INは 、EXISTS のように。例えば、INの使用は、EXISTS、より多くの機能を実現するために、サブクエリをすることができます。
例えばマスクについて説明する2つのテーブルがあり、TBL_A、TBL_B、KEYCOLテーブルは、2つの列を有しています。今、私たちはデータがKEYCOL列TBL_Bで見つけることができるならば、戻り結果が「一致」KEYCOL列に、データTBL_Aを2つのテーブルを比較し、見つからない場合は、結果「比類のない」を返します。
以下の機能を実現するために、次の2つのステートメントを使用することができます
- INタイムを使用して
SELECT KEYCOLを、
CASEのKEYCOLは、IN（TBL_B FROM SELECT KEYCOLが）
THEN「一致」
ELSE「比類のない」末端はラベルが
TBL_A FROM;
-使用された場合は、EXISTS
SELECT、KEYCOL
CASE存在する場合（TBL_B FROM SELECT *
WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol）
THEN「一致」
ELSE「不一致」ENDラベル
TBL_A FROM;
結果に存在し、使用が同じです。また、この時は注意を払うにNULLにNOT INとNOT EXISTSを使用することができますが。
第六に、ケースは、関数で使用する集約関数
以下の表を検討し
、学生数（std_id）プログラムID（CLASS_ID）コース名（CLASS_NAME）大のフラグ（main_class_flg）
100 1経済Y
100 2 N歴史
200は、N 2歴史あります
2003考古学Y-
200 4コンピュータN
300 4コンピュータN
400の5化学N
500 N 6数学
、いくつかの学生が修復いくつかのコース（100、200）に同じ時間を選択し、一部の学生は、唯一のコース（300、400）を選択します。Y.を書き込み、主要な、主要なフラグとしてのコースを選択することが、多くの科目を履修する学生 フラグを専攻のみ1コースの学生を選択してくださいNは、（Yが書かれている場合、実際には、その後、何の問題次はないであろう、順番に、例えば子供のために、また、ご記入ください）されます。
今、私たちは、テーブル、クエリに次の2つの条件に従う必要が
当然のIDを返すこと、一つだけ選択科目の人々を
、選択科目などを選択し、メインコースのIDを返す
シンプルなアイデアは、2回の異なる実行でありますSQLクエリステートメント。
条件1
-条件1：選択のみ1つのコースの学生
いるMain_Class AS SELECT std_id、MAX（CLASS_ID）は
Studentclass FROM
GROUP BYはstd_id
HAVING COUNT（*）= 1;
1の結果
STD_ID MAIN_CLASS
------ ----------
300 4
400 5
500 6
条件2
-条件2：多くのコースの学生は、選択した
ASがいるMain_ClassをCLASS_ID、SELECT std_idを
Studentclass FROM
main_class_flg =「Y」;
2の結果
STD_ID MAIN_CLASS
------ ----------
100 1
200である3。
ケース機能、SQLステートメントの場合は、長い下に示したように、我々は、この問題を解決することができるよう
SELECT std_id、
CASE WHEN COUNT（*）= 1 - 。学生はコースのみを選択
THEN MAX（CLASS_ID）
ELSE MAX（main_class_flg場合は= 'Y'の
THEN CLASS_ID
ELSE NULL END
）
ENDいるMain_Class AS
FROM Studentclassを
GROUP BYはstd_id、
実行結果
STD_ID MAIN_CLASS
------ ----------
100 1
。200である3
300 4
400 5
500 6
ネストされた関数ケースケース機能、ケースにおける和関数機能および他の方法は、我々は簡単にこの問題を解決することができます。ユースケースの機能は私たちに大きな自由を与えます。
最後に、次のミスコミットしないように注意してください初心者ケース関数の使用に注意喚起
CASE COL_1
1 THEN「正しい」
「間違った」NULL THEN
ENDの
ヌルは、この行は常に不明返すと、この文の状況は、それが間違って表示されることはありませんが。WHEN COL_1 = NULL文を交換することができるので、これは間違った使い方で、我々は使用することを選択する必要があり、この時はNULL WHEN COL_1です。
-----------------
例1：
クエリがiFavoriteID、iFavUserType、cUser、iArticleID、結果使用し dFavoriteTime ：5のフィールド値
SELECT iFavoriteID、
CASE iFavUserType = 0 THENのニュース管理者
= 1 THEN iFavUserType「ビジネスの
iFavUserType = 2 THEN」メンバー'
WHEN = iFavUserType。3 THEN'未登録'
iFavUserType。4 =次いで'匿名
END iFavUserType AS、CUser、iArticleID、
CONVERT（NVARCHAR（100）、dFavoriteTime、111）dig_favorite AS dFavoriteTime FROM
例2：
CASE MEMBERTYPE` = `SELECT。1
THEN 'チームメンバーが'
ELSE 'スーパーバイザー'
FROM`がtab_sign_member` END
。1
--------------------------------------------
ここであなたがしている場合は、あなたの参照の研究のために、ケース内の三つの方法のMySQL文の使用法を示しmysqlの場合に関心のある文の使用は、外観を持つことを望むかもしれません。
1、
- 名前を選択し、
- 場合
- とき誕生日<「1981」その後、「古いです」
- とき誕生日>「1988」を「勇」
- 他に「OK」ENDヨーン
- 風下から。
2、
- NAMEを選択し、
- ケース名
- とき「SAM」その後「勇」
- とき「リー」を「ハンサム」
- 他に「良い」終了
- 風下から。
もちろん、文が複雑になることがありますケース
3、
- 名前、誕生日を選択し、
- 場合
- とき誕生日>「1983」を「勇」
- ときに名前=「リー」を「ハンサム」
- 他に「ちょうどそうそう」末端
- 風下から。
上記の場合のMySQL文の例を用いて導入されます。
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
——简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
——Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
这两种方式，可以实现相同的功能。
简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类'
ELSE'其他' END 下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
案例1：有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
国家（country） 人口（population）
中国 600
美国 100
加拿大 100
英国 200
法国 300
日本 250
德国 200
墨西哥 50
印度 250
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
大洲 人口
亚洲 1100
北美洲 250
其他 700
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，SQL代码如下:
SELECT SUM(population),
CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '日本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
FROM Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '日本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;
案例2：同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家（country） 性别（sex） 人口（population）
中国 1 340
中国 2 260
美国 1 45
美国 2 55
加拿大 1 51
加拿大 2 49
英国 1 40
英国 2 60
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
国家 男 女
中国 340 260
美国 45 55
加拿大 51 49
英国 40 60
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
population ELSE 0 END), --男性人口
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
population ELSE 0 END) --女性人口
FROM Table_A
GROUP BY country;
这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
三，在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = '2'
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使用Check，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = '2' AND salary > 1000 )
女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了