1、新しい環境は、基本的な環境との競合を避けるために、
condaは-n pytorchパイソンを作成= 3.6
2、環境pytorchに切り替え
condaアクティブpytorch
図3に示すように、実質的に取付フレーム
condaはインストールパンダを
......
4、インストールpytorch
1)公式サイトhttps://pytorch.org/get-started/locally/を入力します。
2)独自のシステムとCUDAのバージョンに応じて、対応するオプションを選択します
3)は、端末環境でインストールを開始しpytorchするには、このコマンドの実行コードをコピーしてください。
4)CUDAのバージョンを表示:
A).windows:
デスクトップを右 - > NVDIAコントロールパネル] - > [ヘルプ] - > [システム情報
コンポーネント - > NVCUDA.DLLビューCUDAバージョン
B)Linuxの場合:
NVCC -V:端末入力を開きます。
または:
CUDA:
猫/usr/local/cuda/version.txt
cudnn:
猫/usr/local/cuda/include/cudnn.h | grepのCUDNN_MAJOR -A 2