np.argmax（）命令

np.argmax（）は、配列の最大値を求める次元numpyのの指標となる要素は、以下の例：

import numpy as np

x = np.random.normal(1,4,(3,5))
y = np.argmax(x,axis=1)
print(x)
print(x.shape)
print(y)
print(y.shape)

输出结果为：
[[ 0.21732346 -3.48525172 -2.19230097  1.53942774  1.51051946]
 [-4.298163    1.24736953 -1.24371032 -1.0929181  -2.04791179]
 [ 2.29861605  2.14217121 -2.61879844  5.49840773  2.11360768]]
(3, 5)
[3 1 3]
(3,)

ここで、x = np.random.normal（1,4、（3,5））、xはアレイの世代1の平均値を表す、標準偏差4、[3,5]の大きさです。

Y = np.argmax（X軸= 1）、Iは第一次元における最大の要素を検索する軸= 1つの指定代表インデックス値。

次のように別の例は次のとおりです。

import numpy as np

x = np.random.normal(1,4,(3,5))
y = np.argmax(x,axis=0)
print(x)
print(x.shape)
print(y)
print(y.shape)

输出结果为：
[[ 2.9624991   7.85484938  1.45422659  5.76279443 -4.96967595]
 [ 5.23517858  4.15894847  8.83419527  4.76619198  9.31344739]
 [-1.73967324  3.03142305 -3.28402655  4.01823193  2.01979302]]
(3, 5)
[1 0 1 0 1]
(5,)

軸= 0、インデックス値は、Iが0番目の次元で検索する最大の要素を表しています。