フーリエ変換の意味
なぜ我々は、元の正弦曲線、それを置き換えるために使用しますか？我々はまた、代わりに、正方形や三角形ことができた場合は、信号を分解するための方法は無限ですが、目的は、元の信号を扱うより容易に分解信号にあります。：他の性質は持っていない余弦信号を持っているので、よりシンプルになり、元の信号の余弦で表される正弦波信頼性を。正弦波入力信号の後に、出力が正弦波のままでのみ振幅及び位相が変化してもよいが、周波数および波形の形状は同じままであり、唯一の正弦波のみ、このような特性を有する、なぜ我々は側面を持っていませんまたは表現する三角形。
理解してFFT
FFT離散フーリエ変換（DFT）の高速アルゴリズムがされ、ここで我々が議論する必要があり、コンピュータが唯一の離散信号値を扱うことができるので、私たちの究極の目標は、信号を処理するためにコンピュータを使用することで、我々は議論されないことを連続信号のための離散信号です。これだけ離散フーリエ変換のみコンピュータとデータの離散有限の長さのために適用可能にするために（DFT）を離散信号に変換するために処理することができます。
デジタル信号は、FFT変換を行うことができ、オシロスコープをサンプリングしました。Nサンプル点は、FFT後に、FFT結果がNポイントを得ることができます。FFT操作を容易にするために、Nは、典型的には2のべき乗です。サンプリング周波数Fsは、信号Fの周波数、サンプリング点がNであると仮定 その結果は、FFT後のNである複数のポイント。各点は、周波数に対応します。点のモジュラス値は、特性値振幅周波数です。
FFTの周波数分解能の前と後
レート1024Hzが1024ポイントであるだけで1秒、1秒の時間サンプリング信号をサンプリングし、FFTを行うサンプリングし、結果は1Hzのに正確に分析することができる2秒のサンプリング信号場合にFFTを実行するために、結果を分析することができます0.5Hzのに正確。あなたは、周波数分解能を増やしたい場合は、サンプル数、すなわちサンプリング時間を増やす必要があります。周波数分解能とサンプリング時間は、逆の関係です。
FFTスペクトル幅の前と後
ナイキストサンプリング定理、FFT後のスペクトル幅（周波数スパン）が最大元の信号のサンプリングレートの1/2のみであり、原信号のサンプリングレート場合4GS / SのみFFT 2GHzの後までの、帯域幅。時間領域信号サンプル期間（サンプル期間）、すなわち、幅変換後のスペクトルである一定の係数を乗じたサンプリングレート（サンプルレート）、すなわち周波数スパン= K *（1 /ΔT）は、前記[デルタ] Tは、サンプリングされた周期の逆数、Kの値は、これがFFT演算量を減らすことができるように、我々は、FFTの前に元の信号（スナップショット）をダウンサンプリングされているかどうかに依存します。
概要
高いスペクトル分解能は、長いサンプリング時間を必要とし、元の信号のサンプリングレートを高めるために、より広いスペクトル分布の必要性、もちろん、我々はより広いスペクトルは、より正確な解像度は、オシロスコープのロングメモリが必要であることを願っています！これは、高いサンプリングレートであなたの長い信号を収集する機能を提供します！