1.OpenCV4 DNNモジュール
28 * 28の出力は、式は以下の
絶対に良いか悪いかではなく、データはに関する以下の
権利を共有するためのコンボリューションカーネルの重量によって以下、また、ダウンサンプリングと呼ばれる小さなサイズのローカルプール、
ネットワークの負荷が提供される
ネット、文字列の下にはステロイドです。OpenCVのと推論深い学習フレーム（個々の層の重量の右に対する感受性）を有するトレーニング、（唯一の入力と出力を知っている必要があり、出力結果が得られた解析）
入力と出力がテンソル（N、C、H、ある W） マット図にオブジェクトを解決する必要があります。フォワード（）は、任意の層であってもよい
ストレージを除去した後に手動でコピーすることはできません以下、及び接尾辞の.txt、.pbtxt残し
1.0以下は0-255スケーリングされ、スケーリングはないであろう
yolov3-416ダウンロード
パラメータはに調整することができるNMSBoxesに従います
右の重量モデルとプロファイル間tfカフェを生成するスクリプトをダウンロードして実行し
313、ルックアップテーブルは、地図上の青いあるとして
次の手順を実行するよりも、特徴ベクトルとのコサイン類似度を
2.OpenCV4 CUDAアクセラレーション
ビルドが成功したようインストールパッケージOpenCVのソースコードは、あなたが直接コンパイルしてパッケージをインストールすることができ、何かですが、そこにあるノーサポートCUDA、チェックCUDA
ダブルクリックしてファイルを
生成するINSTALLポイントを右クリックし、次に上記と
、ガウスの二国間の加速リアルタイムの映像美
ORB機能をマッチング加速
