Le modèle de langage à grande échelle Llama prétend être open source, mais le COO d'OpenInfra, Mark Collier, affirme que ce n'est pas du tout le cas.
Traduit de « Open Source » a une définition, soyons sérieux dans sa défense , par Mark Collier.
L’intelligence artificielle constitue peut-être une ère de transformation technologique rare, et elle est sous-estimée. La réalité d’un marché de plusieurs milliards de dollars pourrait tous nous surprendre. Il n’est donc pas surprenant de voir les plus grandes entreprises et gouvernements du monde développer des stratégies, des produits et des flux de travail pour conquérir cette partie du marché.
Mais dans un diagramme de Venn superposé de réglementations trompeuses sur l’IA, de définitions brisées de l’open source et de toutes sortes d’orgueil, l’avenir de l’économie mondiale et de l’innovation est en danger.
Les réglementations peuvent le façonner, mais l’orgueil ne peut pas le guérir, alors concentrons-nous sur la troisième variable sur laquelle la classification exige notre attention immédiate : les dommages collatéraux intentionnels ou négligents causés à la communauté open source mondiale par les participants à la mêlée de l’IA.
Llama 3, annoncé la semaine dernière, n'est que la dernière d'une série de tentatives obscènes visant à cibler le terme - nous devons tous nous rappeler qu'il a une définition , et nous travaillons tous dur pour le créer et le défendre. Bien que Llama 3 LLM (et ses prédécesseurs) soit impressionnant et mérite d'être reconnu pour avoir atteint des références qui font progresser l'intelligence artificielle pratique, une inexactitude a été signalée à plusieurs reprises, et elle nécessite une correction empathique : la licence The Meta de Llama 3 n'est pas open source .
Pour être juste, il y a ici une ambiguïté, et l’Open Source Initiative mène un processus ouvert et piloté par la communauté pour détailler comment la définition de l’open source s’applique dans le monde de l’intelligence artificielle. Mais même sans ce processus, nous savons déjà que la licence personnalisée de Meta viole plusieurs principes de la définition actuelle de l'open source et de tout éventuel travail de la communauté OSI sur l'intelligence artificielle en restreignant la possibilité d'utiliser et de créer des œuvres dérivées.
Cet élément de la définition de l’open source – l’autorisation illimitée de créer et d’exploiter des œuvres dérivées – est au cœur de la raison pour laquelle l’open source est devenu un puissant moteur d’innovation dans le monde. Toute licence qui restreint cela n'est, par définition, pas open source. L'extrait suivant de la licence Llama 3 illustre cela :
b. Redistribution and Use.
i. If you distribute or make available the Llama Materials (or any derivative works thereof), or a product or service that uses any of them, including another AI model, you shall (A) provide a copy of this Agreement with any such Llama Materials; and (B) prominently display “Built with Meta Llama 3” on a related website, user interface, blogpost, about page, or product documentation. If you use the Llama Materials to create, train, fine tune, or otherwise improve an AI model, which is distributed or made available, you shall also include “Llama 3” at the beginning of any such AI model name.
Nous pouvons être sûrs qu’il est peu probable que la prochaine définition de l’IA open source inclue des actifs modèles sous licence dans des conditions commerciales aussi restrictives que celles fixées par Meta et d’autres, car elles limitent fondamentalement l’accès et donc la liberté.
Bien que les médias qualifient souvent à tort la série de modèles Llama de Meta d'« open source », semant ainsi la confusion, un article récent a été modifié pour clarifier la situation.
Construit sur une source ouverte
Il est important que nous reconnaissions les efforts déjà déployés par la communauté open source pour soutenir les progrès des charges de travail d’IA.
Nvidia s'appuie sur les conteneurs Kata et Kubernetes pour migrer de manière transparente les charges de travail IA/ML existantes vers des environnements confidentiels tout en combinant LLM avec le calcul accéléré par GPU. Il y a quelques semaines, la communauté OpenStack a annoncé Caracal , la 29e version du projet avec des fonctionnalités comprenant une prise en charge améliorée des charges de travail d'IA, y compris la migration GPU en direct.
Des entreprises comme StackHPC utilisent déjà Dawn, le plus grand supercalculateur du Royaume-Uni, pour prendre en charge les charges de travail d’IA. La société a publié sur LinkedIn : « StackHPC se concentre sur la fourniture de HPC et d'IA pour les cloud privés, et nous sommes impatients de proposer les fonctionnalités et les avantages d'OpenStack Caracal Edition à notre communauté et à nos clients.
L’open source joue un rôle crucial dans l’évolution de l’IA et porte déjà ses fruits. L’open source est confronté à des menaces – dues à des licences malveillantes et à un jargon marketing douteux – et la communauté mondiale des développeurs et des utilisateurs qui en sont venus à s’appuyer sur les principes fondateurs de l’open source est naturellement nerveuse et un peu en colère.
Notre communauté mondiale joue un rôle essentiel dans l'éducation de nouveaux publics sur l'open source lorsqu'ils sont exposés au terme pour la première fois. Autrement dit, il libère une créativité et une valeur marchande incommensurables, et il a une définition très spécifique qui doit être défendue si l'on veut préserver cette valeur pour la révolution de l'IA .
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