Databend Open Source Numéro hebdomadaire 140

[Aperçu de diffusion en direct] Les grands modèles remplaceront-ils les programmeurs ? "

Databend est un entrepôt de données cloud moderne. Conçu pour la flexibilité et l’efficacité afin de répondre à vos besoins d’analyse à grande échelle. Gratuit et open source. Découvrez le service cloud maintenant : https://app.databend.cn .

Quoi de neuf dans Databend

Explorez les nouveaux développements de Databend cette semaine et découvrez Databend qui vous tient le plus à cœur.

EXÉCUTER IMMÉDIATEMENT

Databend prend désormais en charge la commande EXECUTE IMMEDIATE, qui permet aux utilisateurs d'exécuter une logique SQL complexe en une seule instruction, offrant ainsi des capacités de traitement SQL plus flexibles.

Les exemples sont les suivants :

EXECUTE IMMEDIATE $$
BEGIN
    LET x := 1;
    LET y := x + 1;
    LET z RESULTSET := SELECT :y + 1;
    RETURN TABLE(z);
END;
$$;
----
┌───────┐
│ 2 + 1 │
│ UInt8 │
├───────┤
│     3 │
└───────┘

Cette fonctionnalité permet à Databend de mieux prendre en charge des scénarios de traitement de données complexes. et fait progresser notre travail dans la prise en charge des procédures stockées et des scripts SQL. Les partenaires intéressés sont également invités à participer au développement et à l'itération des fonctions connexes.

Si vous souhaitez en savoir plus, n'hésitez pas à contacter l'équipe Databend ou à consulter les ressources répertoriées ci-dessous.

Coin des codes

Explorons des extraits de code ou des projets dans Databend et l'écosystème environnant.

Lire la suite : Vers une agrégation de groupes distribués efficace

Dans l'analyse de données à grande échelle (OLAP), l'agrégation de groupes (Group Aggregation) est une technologie largement utilisée. Contrairement aux requêtes SELECT classiques, l'agrégation groupée divise l'ensemble de données en groupes et agrège les données du groupe, modifiant ainsi la cardinalité du résultat.

Inspiré par le blog DuckDB, Databend a développé un nouveau type de table de hachage agrégée pour optimiser l'efficacité du traitement de l'agrégation groupée. De plus, afin de mieux s'adapter aux scénarios distribués, Databend a également conçu et mis en œuvre une série d'optimisations pour la distribution.

Blogue | Vers une agrégation de groupes distribués efficace

Points forts

Voici quelques événements remarquables, vous pourrez peut-être trouver quelque chose d'intéressant.

Fonctions de supports ST_GEOMPOINTFROMGEOHASHet ST_MAKEPOLYGONd'informations géographiques.
Prise en charge des commentaires de la table de modification.
Prise en charge des compensations pour les voyages dans le temps.
Lisez le document Docs | Index de texte intégral pour en savoir plus sur les fonctionnalités d'indexation de texte intégral de Databend.

Quoi de neuf ensuite

Nous sommes toujours ouverts aux technologies de pointe et aux idées innovantes, et vous invitons à rejoindre la communauté et à injecter de la vitalité dans Databend.

Ajouter un résumé de requête au journal des requêtes

Un résumé de requête est un résumé d'une requête, et si deux requêtes ont le même résumé, cela signifie qu'elles partagent le même schéma. Par exemple, les deux résumés de requête suivants sont identiques :

"SELECT id FROM t1 WHERE name = 'a';"
"SELECT id FROM t1 WHERE name = 'b';"

En examinant les résumés de requêtes respectifs, vous pouvez déterminer quel mode de requête prend le plus de temps, contribuant ainsi à optimiser les performances de la base de données et l'utilisation des ressources.

Numéro 15164 | exploit : ajouter un résumé de requête à query_log

Si ce sujet vous intéresse, vous pouvez essayer de résoudre certains problèmes ou participer à des discussions et à des revues de relations publiques. Alternativement, vous pouvez cliquer sur https://link.databend.rs/im-feeling-lucky pour choisir une question au hasard, bonne chance !

Journal des modifications

Consultez le journal des modifications des versions quotidiennes de Databend pour rester au courant des derniers développements.

Adresse : https://github.com/datafuselabs/databend/releases

Contributeurs

Un grand merci aux contributeurs pour leur excellent travail cette semaine.

Connecte-toi avec nous

Databend est un nouvel entrepôt de données open source, flexible et peu coûteux, basé sur le stockage objet qui peut également effectuer des analyses en temps réel. Nous attendons avec impatience votre attention et explorons ensemble les solutions d’entrepôt de données cloud natives pour créer une nouvelle génération de Data Cloud open source.