Introduction:
Nous savons tous que lorsqu’il y a relativement peu de données, nous pouvons facilement obtenir les informations contenues dans les données. Mais lorsque les données sont relativement volumineuses, il nous est difficile de les voir. Face aux dizaines de milliers de données actuelles, cela est encore plus important.
Heureusement, nous pouvons utiliser des ordinateurs pour nous aider à analyser, et l’une des méthodes les plus efficaces est la visualisation des données. En visualisant les données, nous pouvons laisser les données parler. Cela nous aidera à analyser les données et nous permettra de comprendre les données plus rapidement.
revoir:
Dans la continuité du chapitre précédent, nous avons précédemment écrit un robot pour obtenir des commentaires Weibo. Les données obtenues sont les suivantes :
On peut voir que les données ci-dessus sont en fait difficiles à voir les modèles à l'œil nu. Dans le même temps, ces données sont également très peu intuitives. Ensuite, nous pouvons visualiser ces données grâce à la visualisation des données.
Voici l'effet de l'utilisation de pyecharts pour visualiser les données que nous avons explorées.
La première concerne les données de fans des utilisateurs ayant plus de fans dans les données de commentaires.
La seconde concerne les données d'attention des utilisateurs ayant plus de fans dans les données de commentaires.
L'étape suivante consiste à visualiser l'adresse où les commentaires sont publiés. À partir de la figure, nous pouvons tester. Où que vous alliez, davantage de personnes liront les commentaires. Vous pouvez regarder la vidéo ci-dessous pour des effets spécifiques.
De plus, des statistiques temporelles sont utilisées pour déterminer à quelle heure le plus de commentaires ont été publiés.
Le tableau suivant montre le nombre d'occurrences des 20 principales adresses IP dans tous les commentaires. Comme vous pouvez le voir ici, Pékin compte le plus grand nombre d'utilisateurs de commentaires dans ce commentaire Weibo.
Nous pouvons également établir des statistiques sur le sexe des commentateurs. Voici la répartition par sexe des commentaires Weibo. Le
dernier est la visualisation des données de profil de les utilisateurs dans les commentaires, c'est-à-dire la signature personnalisée de l'utilisateur qui a posté le commentaire sur ce Weibo, puis effectuer un affichage en nuage de mots sur ces données de signature.
Commentez l'introduction de la vidéo de visualisation de données :
Combat pratique sur chenilles-Visualisation des commentaires Weibo
Ce qui précède est tout le contenu partagé cette fois.
En raison des capacités limitées de l'auteur, il peut y avoir des inexactitudes dans la formulation de la question, alors soyez indulgents avec moi ! ! !
Code source complet : Combat pratique de robots d'exploration - Visualisation des données de commentaires Weibo