인터넷의 심층적인 발전으로 식품산업은 전례 없는 도전과 기회에 직면해 있습니다. 전통적인 마케팅 방법은 더 이상 소비자의 요구를 충족할 수 없으며, 개인 트래픽의 증가로 인해 식품 회사에는 새롭고 저렴하며 효율적인 마케팅 방법이 제공되었습니다. 이 기사에서는 식품 산업이 민간 부문의 세 가지 문제점을 해결할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.
1. 프라이빗 도메인 운영의 중요성
프라이빗 도메인 운영은 기업이 자체 플랫폼에서 수집하고 직접 액세스할 수 있는 사용자 트래픽을 의미합니다. 공개 도메인 트래픽과 비교하여 비공개 도메인 트래픽은 더 정확하고 안정적이며 저렴합니다. 식품산업에서는 소비자의 요구가 점점 더 개인화되고 품질 지향적으로 변하면서 프라이빗 트래픽의 중요성이 점점 더 부각되고 있습니다. 식품회사는 자체적인 프라이빗 도메인을 구축함으로써 소비자의 요구를 더 잘 이해하고, 개인화된 제품과 서비스를 제공하며, 소비자 경험을 향상시켜 사용자 충성도와 재구매율을 높일 수 있습니다.
2. 식품산업 민간부문의 세 가지 문제점
사용자 초상화가 불분명함
식품 회사가 자체 개인 도메인을 구축하려면 먼저 대상 사용자가 누구인지, 이들의 요구 사항과 선호 사항이 무엇인지 명확히 해야 합니다. 그러나 많은 식품회사가 민간 부문에서 운영되는 경우 사용자 프로필을 명확하게 나타내지 않아 대상 고객 그룹에 정확하게 도달하기 어렵고 정확한 제품과 서비스를 제공할 수 없으며 사용자 경험과 재구매율에 영향을 미칩니다.
판매비용은 높지만 효율성은 낮다
많은 식품 회사는 마케팅 자동화 도구를 사용하지 않고 수동 작업 및 경험에 의존하므로 인건비가 높고 효율성이 낮으며 고가치 고객에게 정확하게 도달할 수 없습니다 .
효과적인 사용자 조작 방법 부족
프라이빗 도메인에서는 사용자 운영이 사용자 충성도와 재구매율을 높이는 열쇠입니다. 그러나 많은 식품 회사는 민간 부문에서 운영할 때 효과적인 사용자 운영 방법이 부족하여 심각한 사용자 손실과 낮은 재구매율을 초래합니다.
3. Pain Point 해결 전략
그렇다면 위의 Pain Point를 어떻게 해결하고, 사용자들은 이를 어떻게 운영하고 수익을 창출할 수 있을까요? Feisuan Technology는 해당 솔루션을 제공합니다.
Feisuan Technology는 "신세대 디지털 기술 서비스 전문가"로서 다년간 디지털 기술 및 인공 지능 기술 분야에 깊이 관여해 왔으며 SoFlu 소프트웨어 로봇, SoData 데이터 로봇, AI.Modeler 모델링 로봇 및 전반적인 산업 디지털 솔루션은 비즈니스 체계화, 데이터 개발 및 거버넌스, 응용 디지털 인텔리전스 등 디지털 변혁의 세 가지 단계를 포괄적으로 다루며, 전자동적이고 지능적인 방식으로 중국 기업의 기술 역량을 향상시키고 디지털 환경을 포괄적으로 지원합니다. 중국 기업의 변화와 업그레이드.
개인 도메인 운영 측면에서 Feisuan Technology는 "자동화 + 인공 지능 + 대형 모델" 솔루션을 출시했습니다.
첫째, “대형 모델 + BI 강화 분석”—AI.Insight
AI.Insight를 통해 대형 모델의 생성 AI를 도입하고 대형 모델과 소형 모델을 결합하여 소형 모델은 분석 및 추천을 수행하고 대형 모델은 상호작용 및 의사결정을 구현합니다.
AI.Insight는 사업부서의 요구에 맞춰 고객 초상화, 동향 분석, 속성 분석, 차이 분석 등의 기능을 생성합니다. 자연어 상호작용을 지원하는 프로세스로, 사용자는 자연어와 의미론을 활용하여 어떤 질문이든 검색할 수 있으며, 그 답변은 인사이트, 리포트, 추천 대시보드 등의 형태로 표시되어 활용 장벽을 낮추고 실무자들의 참여가 가능하게 합니다.
동시에 데이터에 대한 시계열 이상 탐지, 인과 관계, 변동 기여 분석 및 기타 이유 분석을 자동으로 수행하고 최종적인 설명을 제공할 수 있는 "지능형 통찰력" 기능도 갖추고 있습니다. 데이터에 대한 자동 OLAP 분석을 수행합니다. Roll-up 및 Drilling을 지원하는 Insight Point Take, Slicing, Dicing 등 다차원 분석. 또한, 데이터 인사이트를 기반으로 고객 특성을 분석해 비정상 고객군을 찾아낼 수도 있습니다.
둘째, “자동화된 모델링 도구”—AI.Modeler 모델링 로봇
AI.Modeler 모델링 로봇은 데이터 모델링 분야의 분석, 정리, 도출, 선택, 반복 및 온라인의 전체 수명주기를 다루는 데이터 처리 및 모델 개발을 위한 모델링 플랫폼입니다. "AI.Modeler 모델링 로봇"을 통해 자동화된 모델링은 알고리즘 전문가를 고용하는 것에 비해 임계값이 낮고 효율성이 높으며 좋은 결과를 가지며 비즈니스 요구에 맞는 결과를 신속하게 생성할 수 있습니다.
마지막으로 "자동화된 마케팅" - 자동화된 마케팅 플랫폼
"자동화된 마케팅 플랫폼"을 통해 다양한 마케팅 시스템이 오픈되고, 마케팅 효과가 하나의 플랫폼으로 통합되며, 폐쇄 루프 마케팅 관리, 마케팅 전략 최적화, 마케팅 자원 관리, 이벤트 설계 및 이벤트 실행을 통해 자동화된 마케팅이 실현됩니다.
동시에 "자동화된 마케팅 플랫폼"은 "AI.Insight"와 연결되어 고객 통찰력을 형성할 수 있으며, "AI.Modeler"와 연결되어 비즈니스 담당자가 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 되는 정확한 후보 목록을 얻을 수 있습니다.
'자동화+인공지능+대형 모델' 솔루션은 다양한 산업 분야의 여러 고객들로부터 검증을 받은 것으로 알려졌다. 페이수안 테크놀로지(Feisuan Technology)는 기업의 디지털 전환을 지원하는 데 있어 독창적인 기술과 뛰어난 성과로 '2023년 디지털 전환 실천상'을 수상했다. ", "Breakthrough Technology Achievement Award", "Innovation Leading Enterprise" 및 기타 헤비급 상을 수상했습니다.
요약하다
인터넷의 발달과 소비자 요구의 업그레이드로 인해 식품 산업은 전례 없는 도전과 기회에 직면해 있습니다. 프라이빗 도메인 구축은 앞으로 식품회사에게 불가피한 선택이며, 불명확한 사용자 프로필, 콘텐츠 제작의 어려움, 효과적인 사용자 운영 방식 부족이라는 세 가지 Pain Point를 해결하는 것이 성공의 열쇠입니다. 식품기업은 사용자의 초상을 정확하게 표현하고, 콘텐츠 제작 역량을 향상시키며, 사용자 운영 역량을 강화하는 등의 전략을 통해 자체 프라이빗 트래픽 풀을 보다 잘 구축하고, 사용자 경험과 재구매율을 향상시켜 치열한 시장 경쟁에서 두각을 나타낼 수 있습니다.
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