Table des matières
1.Description du titre
Il existe un fichier Nowcoder.csv, qui enregistre certaines données utilisateur de Niuke.com et contient les champs suivants (les champs sont séparés par des virgules) :
Nowcoder_ID : ID utilisateur
Niveau : niveau
Achievement_value : valeur de réussite
Num_of_exercise : brossez le nombre de questions
Graduate_year : année d'obtention du diplôme
Langue : langue couramment utilisée
Vous pouvez utiliser des pandas pour ouvrir le fichier et jeter un aperçu du contenu. Veuillez afficher les 6 premières lignes de données que vous voyez.
2. Entrez une description
L'ensemble de données est lu directement à partir du fichier Nowcoder.csv dans le répertoire actuel.
3. Description de la sortie
Affichez les 6 premières lignes de cet ensemble de données comme suit :
Remarque : Vous devez ajouter dtype=object lors de l'ouverture du fichier pour éviter que les informations sur l'année ne soient lues sous forme décimale.
4. Analyse des questions
Évidemment, cette question consiste simplement à lire les données dans les premières colonnes. Nous utilisons la fonction head(n), où n représente le nombre de lignes du paquet de données qui doivent être lues. Ici, nous devons également prêter attention aux conseils donnés par les remarques. Nous devons changer le dtype en object.
5. Par code
import pandas as pd
#read_csv()函数
data=pd.read_csv(r"Nowcoder.csv",dtype=object)
print(data.head(6))