Die 10. Benutzerinformation der DA3-Website wird gelesen

Inhaltsverzeichnis

1.Titelbeschreibung

2. Geben Sie eine Beschreibung ein

3. Beschreibung der Ausgabe

4. Fragenanalyse

5. Per Code


1.Titelbeschreibung

Es gibt eine Nowcoder.csv-Datei, die einige Benutzerdaten von Niuke.com aufzeichnet und die folgenden Felder enthält (Felder werden durch Kommas getrennt):

Nowcoder_ID: Benutzer-ID

Ebene: Ebene

Achievement_value: Leistungswert

Num_of_exercise: Geben Sie die Anzahl der Fragen ein

Graduate_year: Abschlussjahr

Sprache: häufig verwendete Sprache

Nun möchte Niuniu alle Informationen über den Benutzer in Zeile 10 dieses Datensatzes wissen. Bitte helfen Sie ihm bei der Ausgabe.

2. Geben Sie eine Beschreibung ein

Der Datensatz wird direkt aus der Datei Nowcoder.csv im aktuellen Verzeichnis gelesen.

3. Beschreibung der Ausgabe

Geben Sie alle Informationen in Zeile 10 des Datensatzes aus, wobei jede Informationsspalte in einer separaten Zeile steht, wie unten gezeigt:

 Hinweis: Sie müssen beim Öffnen der Datei dtype=object hinzufügen, um zu verhindern, dass die Jahresinformationen als Dezimalzahlen gelesen werden.

4. Fragenanalyse

Diese Frage muss alle Informationen in der zehnten Zeile ausgeben. Wir müssen die iloc-Funktion in Pandas verwenden und alle Spalten in der zehnten Zeile direkt lesen. Die Verwendung von iloc ähnelt dem Daten-Slicing von Numpy.

5. Per Code

import pandas as pd
data=pd.read_csv(r"Nowcoder.csv",dtype=object)
print(data.iloc[10,:])

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Origine blog.csdn.net/m0_71819746/article/details/133165985
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