Использование тензорной доски в системе Ubuntu
Запись с использованием инструмента визуализации tensorflow tensorboard в системе Ubuntu
Привет! Это страница приветствия, которая отображается при первом использовании редактора Markdown . Если вы хотите научиться использовать редактор Markdown, вы можете внимательно прочитать эту статью, чтобы узнать об основном синтаксисе Markdown.
1. Ошибка записи процесса
При запуске train.py сначала появится тензорная доска (инструмент для просмотра эффектов во время обучения). В обычных обстоятельствах мы напрямую нажимаем на http://localhost:6006/ и в браузере автоматически появляются различные элементы (мой Google Chrome по умолчанию ) вид графика кривой. 
Но после того, как я щелкнул по нему, он отобразился следующим образом:
Примечание. Сначала убедитесь, что файл результатов действительно создан в папке сохранения результатов, как показано ниже:
2. Процесс разрешения
Последний блог (ссылка: ссылка ) решил мою проблему:
введите абсолютный путь в Терминале, как показано ниже: 
Нажмите http://localhost:6006/, и он будет отображаться нормально, как показано ниже: Примечание.
В настоящее время нажмите URL-адрес на рисунке 1 снова, и он будет отображаться нормально.
3. Обобщить опыт
Причина ошибки: Рисунок 1. Правильное запись относительного пути, используемого tensorboard --logdir run/train : Рисунок 5.tensorboard --logdir=/home/ Введите имя пользователя своего компьютера/имя каталога первого уровня папка/yolos -pytorch/yolov5-master/runs/train/exp3 (эти два имени терминала уже заданы)