Forschung zur Bilderkennungstechnologie basierend auf Deep Learning - Code World

Forschung zur Bilderkennungstechnologie basierend auf Deep Learning

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Forschung zur Bilderkennungstechnologie basierend auf Deep Learning

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Forschung zur Bilderkennungstechnologie basierend auf Deep Learning

Zielerkennung YOLO Praktische Anwendungsfälle 100 Vorträge – Forschung zur Erkennung kleiner Ziele und Erkennung von Verkehrszeichen basierend auf Deep Learning

Deep-Learning-Praxis 34 – der gesamte Prozess des Modelltrainings zur Schlüsselinformationsextraktion basierend auf Paddle

[Deep Learning] Gesichtserkennungsprojekt basierend auf Convolutional Neural Network (Tensorflow) (3)

Ein vollautomatischer Papier-EKG-Digitalisierungsalgorithmus basierend auf Deep Learning

Bishe – Gesichtserkennung basierend auf Deep Learning (detaillierte Schritte + Code)

[Deep Learning] Handschrift-Bilderkennungsexperiment basierend auf Huawei MindSpore

Kursempfehlung basierend auf R Language Deep Learning: Praxis basierend auf Association Rules Mining

Basierend auf dem Pytorch-Deep-Learning-Projekt werden nicht alle Parameterverläufe aktualisiert

Erforschung und Anwendung einer feinkörnigen Klassifizierung basierend auf Deep Learning

Ein Überblick über die Forschung zur visuellen Multi-Target-Verfolgung basierend auf Deep Learning

Vortrag: Forschung zu Protein-Multiple-Sequence-Alignment-Methoden basierend auf Hidden-Markov-Modellen

Forschung zur personalisierten Bildverbesserung

Intensive Vorträge zu praktischen Anwendungsfällen von MATLAB-Algorithmen – [Deep Learning] Meta-Learning basierend auf Metriken und Modellen

Tutorial zur Bildklassifizierung auf Nanny-Ebene – Einführungs-Tutorial zum Deep Learning (mit allen angehängten Codes)

Projektentwurf zur Sturzerkennung basierend auf MPU6050

Forschung zum Lern- und Empfehlungsalgorithmus für die Darstellung heterogener Graphen basierend auf einem graphischen neuronalen Netzwerk

Intelligente Verkehrszeichenerkennung mit 43 Kategorien basierend auf einer vereinfachten Version von Python+VGG+MiniGoogLeNet – Deep-Learning-Algorithmusanwendung (einschließlich des gesamten Quellcodes des Python-Projekts) + Datensatz + Modell (3)

Intelligente 43 Arten der Verkehrszeichenerkennung basierend auf einer vereinfachten Version von Python+VGG+MiniGoogLeNet – Deep-Learning-Algorithmusanwendung (einschließlich des gesamten Quellcodes des Python-Projekts) + Datensatz + Modell (1)

Effiziente Deep Neural Network (DNN)-Analyse und Programmierimplementierung basierend auf verschachtelter Gruppenfaltung

Forschung zur generativen Gesichtswiederherstellung und -verbesserung

Website zur Rekrutierung von Praktika für Studenten, basierend auf der SSM+Java-Webseite

Programm zur Anzeige von Weitsprungergebnissen basierend auf OpenCV und PyQt5

Basierend auf JSP, dem Javaweb-System zur Leistungsbeurteilung von Bankangestellten

Optimierung der Wavelet-Transformation basierend auf dem Ameisenkolonie-Algorithmus zur Realisierung der Bildkomprimierung

Mehrere Fälle zur Bildverbesserung basierend auf Matlab (Quellcode + Datensatz anhängen)

Adaptiver Partikelschwarmalgorithmus basierend auf einer Kurveninkrementierungsstrategie zur Lösung von Einzelzieloptimierungsproblemen

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