1. Définition de la stratégie data
La stratégie des données est une base indispensable à une gestion raffinée des données d'entreprise.Ce n'est qu'en mettant en œuvre efficacement le travail de stratégie de données que nous pourrons améliorer la qualité des données d'entreprise, réaliser la sublimation de la valeur des données d'entreprise et jeter les bases de la transformation numérique des entreprises.
La stratégie des données est la tâche principale de l’ensemble du système de gouvernance des données et la première chose que les entreprises doivent prendre en compte lorsqu’elles effectuent des travaux de gouvernance des données. La stratégie des données est la stratégie d'un plan de gestion des données. Il s'agit d'un plan visant à améliorer la qualité des données et à garantir l'intégrité, la sécurité et la disponibilité des données. Il s'agit de l'objectif global et de la feuille de route de développement de la gestion des actifs de données d'entreprise. Il guide les entreprises à différentes étapes en fonction à la feuille de route. Les travaux se concentrent sur la gouvernance et les opérations des données.
2. Vision et objectifs stratégiques en matière de données
La vision est le point de départ de la formulation de la stratégie d'entreprise, la réalisation de la vision est la stratégie à long terme de l'entreprise et l'objectif est la tâche claire que l'entreprise doit accomplir à court terme et la réalisation de l'objectif. L’objectif est l’objectif à court terme de l’entreprise.
Les entreprises doivent d'abord établir les objectifs de la planification stratégique des données, maintenir et suivre la stratégie de gestion des données, puis maintenir la stratégie de gestion des données tout au long du processus de gouvernance des données pour tous les domaines d'activité. Ensuite, sur la base de la valeur commerciale des données et des objectifs de gestion des données, les parties prenantes sont identifiées et les priorités des diverses tâches de gestion des données sont analysées. Enfin, élaborer, surveiller et évaluer des plans de suivi pour guider la mise en œuvre du plan de gestion des données.
Les objectifs stratégiques d'une entreprise peuvent être grossièrement divisés en trois étapes :
La première étape : objectifs à court terme
Les objectifs à court terme sont de satisfaire les décisions de gestion de base et la collaboration commerciale. En résolvant divers problèmes de gestion des données du groupe, il peut répondre aux besoins d'analyse décisionnelle et de collaboration commerciale. L'objectif principal de cette étape est de résoudre les besoins les plus fondamentaux et les plus urgents du groupe, ainsi que les problèmes les plus urgents qui touchent les points sensibles de l'entreprise. Par exemple, établissez une plate-forme de données unifiée, unifiez les normes de données, éliminez les barrières en matière de données, améliorez la qualité des données, accumulez des actifs de données et facilitez l'analyse de la prise de décision.
La deuxième étape – objectif à moyen terme
L'objectif à moyen terme est l'innovation et la transformation. Réalisez des mises à niveau de gestion d'entreprise et des innovations commerciales basées sur les données, développez de nouvelles activités, créez de nouveaux formats commerciaux et explorez de nouveaux modèles grâce aux données.
Utiliser la gouvernance des données pour renforcer la gestion et le contrôle de l'organisation de l'entreprise, améliorer l'efficacité de la gestion opérationnelle, réduire les coûts de production, augmenter l'efficacité et réduire les risques de sécurité ; réaliser une collaboration et une optimisation de la chaîne d'approvisionnement basées sur les données ; et réaliser une conception de produits innovante basée sur les prévisions du marché. Utilisez le Big Data pour explorer de nouveaux modèles de service, élargir les horizons de service et réaliser une expansion horizontale des champs de modèle et une extension verticale de la précision du service.
La troisième étape – l'objectif à long terme
L'objectif à long terme est de définir le rôle et le statut de l'entreprise dans l'écosystème concurrentiel numérique. Avec la transformation technologique, la forme commerciale et le modèle de concurrence des entreprises changeront en conséquence. Dans la future concurrence numérique, le déploiement et la mise en œuvre réussie de la stratégie de données d'entreprise détermineront si l'entreprise est le leader et le challenger dans la future concurrence et l'écologie numérique. ...les ou les éliminés. Les entreprises doivent intégrer leur vision stratégique des données dans leurs politiques d'action sur titres et leurs valeurs fondamentales pour définir leur projet pour l'avenir.
3. Principes de base de la stratégie de données
1. La stratégie de données est cohérente avec la stratégie commerciale du groupe.
La stratégie commerciale de l'entreprise affecte l'orientation et la conception de la stratégie de données, et les objectifs de la stratégie de données doivent être cohérents avec les objectifs commerciaux et les objectifs de gouvernance de niveau supérieur.
2. Les dirigeants de tous les niveaux du groupe attachent une grande importance à
la stratégie de données. Les dirigeants de tous les niveaux de l'entreprise doivent attacher une grande importance à la stratégie de données afin de garantir que la stratégie de données puisse être mise en œuvre sans problème. Il est nécessaire d'organiser des réunions de travail régulières pour se tenir au courant de l'avancement du projet et participer à l'examen et à l'évaluation du projet en fonction des étapes de mise en œuvre.
3. Coopération totale du département commercial Le
département de gestion commerciale doit coopérer activement à la mise en œuvre du projet et ne doit pas simplement penser que la planification stratégique des données est la réalisation technique du département informatique, mais doit être considérée comme une innovation dans gestion d'entreprise. Le Département de gestion commerciale doit créer conjointement une équipe de projet avec le Département de l'information, et le personnel du Département de gestion commerciale fera des suggestions du point de vue du développement commercial futur et de la gestion des opérations du département, et aidera l'équipe de mise en œuvre à mener une analyse de la demande commerciale. Le département de gestion d'entreprise doit être profondément impliqué dans le tri et l'optimisation détaillés des processus de stratégie de données, afin que le processus optimisé puisse répondre aux exigences d'exécution commerciale du département de gestion d'entreprise.
4. Renforcer la gestion des normes et des réglementations.La
planification de la stratégie de données doit parvenir à un leadership unifié, des responsabilités claires, des systèmes standardisés et une optimisation des processus. Le travail de gouvernance des données de l'entreprise doit être effectué en stricte conformité avec le plan stratégique unifié des données de l'entreprise. En termes de construction de systèmes et d'optimisation des processus, le siège social formulera de manière unifiée les systèmes de gestion et les spécifications des processus, et les unités subordonnées les mettront en œuvre. Le siège social évaluera régulièrement la mise en œuvre de la stratégie de données.
4. Étapes de mise en œuvre de la stratégie de données
1. Première étape : Analyse et prédiction de l'environnement stratégique de l'entreprise
Analysez les environnements internes et externes qui affectent la stratégie de données de l'entreprise. L'environnement interne comprend : la stratégie commerciale de l'entreprise, les politiques pertinentes, le statu quo et l'orientation du développement futur du département commercial ; la maturité de la gouvernance des données du groupe et la mesure dans laquelle la gouvernance des données actuelle soutient l'entreprise. Il est nécessaire de identifier les lacunes, clarifier les améliorations et l’orientation des mises à niveau. L'environnement externe comprend : les changements qui peuvent survenir maintenant ou dans le futur dans divers domaines tels que la société, l'économie, la politique, la culture, la technologie, etc. La stratégie de données ne doit inclure que divers facteurs pertinents de l'environnement interne et externe, faisant de la stratégie de données une partie intégrante et importante de la stratégie d'entreprise.
2. Étape 2 : Identifier la stratégie de données.
Les entreprises doivent identifier la stratégie de données en fonction des exigences de leur propre stratégie de développement commercial et de leur stratégie d'information. La stratégie de données vient des entreprises et est au service des entreprises. Les entreprises doivent formuler des stratégies de données basées sur leurs propres besoins de développement commercial.
3. Troisième étape : formuler des objectifs stratégiques en matière de données.
Les données sont une ressource et un actif appartenant conjointement à toutes les unités et départements de l'entreprise. Les données ne peuvent pas être « privatisées ». Les actifs de données doivent être gérés de manière centralisée, gérés de manière uniforme et utilisés à la demande. que les actifs de données Maximisation de l'utilité. Ce n'est que lorsque l'objectif des données est l'application métier et que la gestion des données est le moyen que nous pouvons améliorer l'efficacité de l'application des données tout en parvenant à une gestion standardisée des données et en garantissant une utilisation conforme des données.
4. Étape 4 : Préparer un aperçu et un plan de mise en œuvre de la stratégie de données.
Les entreprises doivent préparer un aperçu et un plan de mise en œuvre, énumérant les actions et mesures spécifiques à prendre pour atteindre chaque sous-objectif, ainsi que les responsabilités correspondantes. La formulation du plan de mise en œuvre doit être combinée avec la situation réelle de l'entreprise et doit être exécutable, quantifiable et évaluable.
Le plan de mise en œuvre de la stratégie de données comprend principalement :
1) La situation actuelle et les bases de la mise en œuvre du plan de stratégie de données
2) L'idéologie directrice et les principes de base
3) Les objectifs généraux et les objectifs d'étape
4) Les tâches principales
5) Les mécanismes de soutien et les garanties
Le plan de mise en œuvre comprend principalement :
1) Décomposer et affiner les objectifs stratégiques des données par département, et formuler les points de mise en œuvre et les plans de mise en œuvre détaillés pour chaque objectif détaillé
2) Déterminer l'heure de début et de fin de chaque plan de mise en œuvre, le département/poste/rôle/personnel responsable, et clair résultats d'entrée/sortie.
3) Objectifs clairs à court terme par
étapes 5. Étape 5 : Mettre en œuvre les mesures pour mettre en œuvre la stratégie
Les mesures pour mettre en œuvre la stratégie sont principalement des mesures de sauvegarde liées établies pour réaliser la stratégie de données, comprenant principalement le contrôle des données et les systèmes d'outils techniques. Le système de gestion et de contrôle comprend un système de gouvernance des données, un système de spécification des normes de données, un processus de gestion des données, un système de gestion des données, etc.
6. Sixième étape : Examen et évaluation
Mesurer et noter qualitativement et quantitativement la gouvernance des données des départements concernés, et publier les résultats de l'évaluation. Promouvoir le développement efficace du travail de gouvernance des données grâce à l'évaluation des performances, vérifier les objectifs stratégiques des données, découvrir les problèmes et les lacunes et mettre en œuvre des mesures d'amélioration en temps opportun, améliorant et optimisant ainsi en permanence les objectifs stratégiques des données.