수요 분석에서는 수많은 사용자 요구에 직면하는 경우가 많습니다. 제한된 자원을 조건으로 진정성과 거짓 요구를 구별해야 합니다. 요구 사항의 진위 여부를 적시에 식별할 수 없는 경우 사용자 요구 사항 증가, 요구 사항의 끝없는 변경 등의 문제가 발생할 가능성이 높으며 이는 프로젝트 진행 및 정시 제어에 더 큰 영향과 위험을 초래할 수 있습니다. 프로젝트 납품.
따라서 수요의 진위 여부를 적시에 판별하는 것이 특히 중요하며 일반적으로 다음과 같은 측면에서 구별됩니다.
1. 수요 피드백 및 문제점 분석
사용자 요구 사항을 분석할 때 사용자 피드백을 주의 깊게 기록해야 하며 고객 제안에 너무 많은 관심을 기울이지 않아야 합니다. 사용자 피드백 정보에는 간섭 요인이 포함되는 경우가 많기 때문입니다. 예를 들어 "이 버튼은 사용하기 쉽지 않습니다. 위치를 바꾸는 것이 가장 좋습니다." 사용자 피드백의 가치는 "이 버튼은 사용하기 쉽지 않습니다."에 있습니다. 이것이 그의 필요이자 문제점입니다. 그리고 "위치를 바꾸는 것이 낫다"는 것은 사용자의 요구가 아니라 그의 제안이다.
진짜 니즈와 거짓 니즈를 구별하기 위해서는 사용자의 실제 페인포인트, 즉 해결하고자 하는 니즈를 확인하는 것이 필요합니다. 이 요구 사항은 사용자에게 많은 문제를 야기하며 사용자는 이 요구 사항을 해결하기 위해 기꺼이 돈을 지출합니다. 그러한 욕구만이 실제 욕구이다.
2. 수요 시나리오 및 빈도 분석
수요의 출처를 분석하고 확인해야 하며, 이 수요가 개별 사용자의 요구인지, 아니면 대부분의 사용자의 실제 요구인지 확인해야 합니다. 그리고 이 장면이 실제로 존재하는지 확인하기 위해 수요가 발생하는 장면을 분석합니까? 얼마나 자주? 고주파수 요구 사항은 사용자의 일상 생활 시나리오에서 자주 사용되는 요구 사항입니다.
실제 현장에서 시작하여 사용자의 실제 요구 사항 중 고주파수 요구 사항을 해결하는 것만으로도 의미 있고 가치 있는 실제 수요가 됩니다.
3. 수요의 영향을 살펴보세요
우리는 이 수요가 얼마나 많은 사람들에게 영향을 미칠지 측정하기 위해 데이터 분석, 경쟁 제품 연구 등을 활용하여 수요의 진정성을 판단해야 합니다. 제품을 심층적으로 사용하는 사용자로서 제품 관리자의 수요 경험은 일반 사용자의 요구 경험과 다르다는 점에 유의해야 합니다.
4. 수요 입출력 비율
수요의 진정성을 평가할 때에는 수요 실현의 어려움과 실현 후의 가치 입출력 비율을 충분히 이해하는 것이 필요하며, 이러한 입출력 비율은 수요 가치를 효과적으로 평가하는 경우가 많습니다.
5. 데이터 분석의 사후 검증
진위성 요구사항을 구분할 때 데이터 분석 및 이벤트 후 검증에 주의를 기울이는 것만으로도 충분합니다. 일반적인 접근 방식은 데이터 매장, 데이터 분석 또는 사용자 설문 조사 및 인터뷰입니다. 이러한 방식으로 진정성과 잘못된 요구를 구별하는 것이 더 쉽습니다.
CoCode는 사용자 요구사항 분석의 품질을 향상시키고 요구사항 결함을 조기에 발견하기 위해 AI를 활용하여 모호성, 반복, 누락 등 사용자 요구사항 결함, 불일치, 오류 등의 문제를 신속하게 분석하는 요구사항 분석 도구를 개발했습니다. 복잡성을 정확하게 식별할 수 있으므로 결함을 보다 효율적으로 수정하고 사용자 요구 사항의 품질을 향상시킬 수 있습니다.
현재 CoCode는 Co-Project 지능형 프로젝트 관리 도구(요구 사항 항목화, 테스트 케이스 자동 생성), 수요 분석 도구, 리뷰 분석 도구, 스토리 포인트 추정 도구 등 일련의 AI 개발 도구를 출시했습니다. 그 중 Co-Project 프로젝트 관리 플랫폼은 4개의 주요 버전을 출시했으며 30일 무료 평가판을 제공하고 CMMI 표준 프로세스의 전체 범위를 달성하고 CMMI3-5 레벨 구현을 완벽하게 지원하기 위해 일련의 CMMI 효율적인 구현 도구를 출시했습니다. .