[Likou] 209. Le sous-tableau avec la plus petite longueur <fenêtre coulissante>

[Likou] 209. Le sous-réseau avec la plus petite longueur

Étant donné un tableau de n entiers positifs et une cible entière positive. Trouvez le plus petit sous-tableau continu [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] dont la somme
≥ cible satisfait le tableau et renvoie sa longueur . Renvoie 0 si aucun sous-tableau correspondant n’existe.

Exemple 1 :
Entrée : target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
Sortie : 2
Explication : Le sous-tableau [4,3] est le sous-tableau avec la plus petite longueur dans cette condition.

Exemple 2 :
Entrée : cible = 4, nums = [1,4,4]
Sortie : 1

Exemple 3 :
Entrée : cible = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
Sortie : 0

Indice :
1 <= cible <= $10^9$
1 <= nums.length <=$10^5$
1 <= nombres[i] <=$10^5$

répondre

Violence

class Main {
    
    
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
    
    
        // 最终的结果
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        // 子序列的数值之和
        int sum = 0;
        // 子序列的长度
        int subLength = 0;

        // 设置子序列起点为i
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
    
    
            sum = 0;
            // 设置子序列终止位置为j
            for (int j = i; j < nums.length; j++) {
    
    
                sum += nums[j];
                // 一旦发现子序列和超过了s，更新result
                if (sum >= s) {
    
    
                    // 取子序列的长度
                    subLength = j - i + 1;
                    result = Math.min(result, subLength);
                    break;
                }
            }
        }
        // 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }
}

fenêtre coulissante:

public class Main {
    
    
    // 滑动窗口
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
    
    
        // 滑动窗口起始位置
        int left = 0;
        // 滑动窗口数值之和
        int sum = 0;
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        
        for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
    
    
            sum += nums[right];
            // 注意这里使用 while，每次更新 left（起始位置），并不断比较子序列是否符合条件
            while (sum >= s) {
    
    
                result = Math.min(result, right - left + 1);
                //滑动窗口的精髓之处，不断变更 left（子序列的起始位置）
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        // 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }
}