1. Introduction
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OpenCV.js : version JavaScript d'OpenCV
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Guide officiel : Tutoriels OpenCV.js
2. Télécharger
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Vous pouvez télécharger la version spécifiée du fichier opencv.js précompilé via le lien ci-dessous
https://docs.opencv.org/{version}/opencv.js
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Par exemple, téléchargez le fichier opencv.js de la version 4.5.5
https://docs.opencv.org/4.5.5/opencv.js
3. Installation et utilisation
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Importation de balises de script HTML
<!-- OpenCV.js 4.5.5 版本 --> <script src='https://docs.opencv.org/4.5.5/opencv.js'></script>
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utilisation de node.js
// 加载 OpenCV.js function loadOpenCV(path) { return new Promise(resolve => { global.Module = { onRuntimeInitialized: resolve }; global.cv = require(path); }); } // 加载并创建一个图像 async function run(path){ await loadOpenCV(path) let img = new cv.Mat() img.delete() } // 设置文件路径 const path = './opencv.js' // 运行 run(path)
4. Type de données
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type de données d'image
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Mat est la structure de données d'image de base d'OpenCV, et son tableau de comparaison des types de données est le suivant :
Propriétés des données Type C++ Tableau typé JavaScript Type de tapis données voler TableauUint8 CV_8U date8S carboniser Int8Tableau CV_8S données16U bref Tableau Uint16 CV_16U data16S court Tableau Int16 CV_16S data32S entier tableau int32 CV_32S data32F flotter Float32Array CV_32F données64F double Float64Array CV_64F -
MatVector est un vecteur composé de plusieurs Mats, utilisez les méthodes push_back(mat: cv.Mat), get(index: number) et set(index: number, mat: cv.Mat) pour ajouter, lire et définir Mat sur MatVector
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Pour les variables de types Mat et MatVector, veuillez utiliser la méthode delete() pour les supprimer lorsqu'elles ne sont plus nécessaires, sinon les variables continueront d'occuper de la mémoire
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La manière simple de créer et de supprimer est la suivante :
// 创建一个 Mat let mat = new cv.Mat() // 创建一个 MatVector let matVector = new cv.MatVector() // 添加一个 Mat matVector.push_back(mat) // 获取 index 为 0 的 Mat mat = matVector.get(0) // 设置 index 为 0 的 Mat matVector.set(0, mat) // 删除 Mat mat.delete() // 删除 MatVector matVector.delete()
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D'autres types de données et leurs formats d'objet JS correspondants peuvent être utilisés dans les deux sens lors de la création de variables
// 坐标点 new cv.Point(x, y) = { x: number, y: number } // 像素点 new cv.Scalar(R, G, B, Alpha) = [ R: number, G: number, B: number, Alpha: number ] // 图像尺寸 new cv.Size(width, height) = { width: number, height: number } // 圆形区域 new cv.Circle(center, radius) = { center: { x: number, y: number }, radius: number } // 矩形区域 new cv.Rect(x, y, width, height) = { x: number, y: number, width: number, height: number } // 旋转矩形区域 new cv.RotatedRect(center, size, angle) = { center: { x: number, y: number }, size: { width: number, height: number }, angle: number }
5. API
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L'API d'OpenCV.js est très similaire à l'API OpenCV C++ version
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Les API couramment utilisées d'OpenCV.js sont les suivantes :
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Lecture et affichage d'images
// 读取 cv.imread(dom) -> dst // 显示 cv.imshow(dst, dom)
dom(Dom/string): img 标签或其 id(读取) / canvas 标签或其 id(读取/显示) dst(cv.Mat): 图像(RGBA)
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créer une image
// 创建一个 Mat 格式的图像 new cv.Mat() -> mat new cv.Mat(size, type) -> mat new cv.Mat(rows, cols, type) -> mat new cv.Mat(rows, cols, type, scalar) -> mat // 创建一个值全部为零的图像 cv.Mat.zeros(rows, cols, type) -> mat // 创建一个值全部为一的图像 cv.Mat.ones(rows, cols, type) -> mat // 创建一个对角线值为一的图像 cv.Mat.eye(rows, cols, type) -> mat // 使用 JS Array 生成图像 cv.matFromArray(rows, cols, type, array) -> mat // 使用 canvas ImageData 生成图像 cv.matFromImageData(imgData) - mat
size(cv.size): 图像尺寸 rows(number): 图像高度 cols(number): 图像宽度 type(number): 图像类型(cv.CV_8UC3 ...) scalar(cv.Scalar): 图像初始值 array(Array): JS 图像数组 imgData(ImageData): canvas 图像数据 mat(cv.Mat): 图像(type)
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Obtenir les propriétés de l'image
// 图像高度 mat.rows -> rows // 图像宽度 mat.cols -> cols // 图像尺寸 mat.size() -> size // 图像通道数量 mat.channels() -> channels // 图像数据类型 mat.type() -> type
mat(cv.Mat): 图像 rows(number): 图像高度 cols(number): 图像宽度 size(cv.Size): 图像尺寸 channles(number): 图像通道数量 type(number): 图像数据类型(cv.CV_8UC3 ...)
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obtenir des données d'image
mat.data -> data mat.data8S -> data8S mat.data16U -> data16U mat.data16S -> data16S mat.data32S -> data32S mat.data32F -> data32F mat.data64F -> data64F
mat(cv.Mat): 图像 data(Uint8Array): 无符号 8 位整型数据 data8S(Int8Array): 有符号 8 位整型数据 data16U(Uint16Array): 无符号 16 位整型数据 data16S(Int16Array): 有符号 16 位整型数据 data32S(Int32Array): 有符号 32 位整型数据 data32F(Float32Array): 32 位浮点数据 data64F(Float64Array): 64 位浮点数据
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recadrer l'image
mat.roi(rect) -> matROI
rect(cv.Rect): 图像裁切区域 matROI(cv.Mat): 裁切图像
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conversion de l'espace colorimétrique
cv.cvtColor(src, dst, code)
src(cv.Mat): 输入图像 dst(cv.Mat): 输出图像 code(number): 转换类型(cv.COLOR_RGBA2RGB ...)
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mise à l'échelle des images
cv.resize(src, dst, dsize, fx, fy, interpolation)
src(cv.Mat): 输入图像 dst(cv.Mat): 输出图像 dsize(cv.Size): 目标尺寸 fx(number): x 轴缩放因子 fy(number): y 轴缩放因子 interpolation(number): 插值类型(cv.INTER_LINEAR ...)
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Créer un vecteur d'image
new cv.MatVector() -> matVector
matVector(cv.MatVector): 图像向量
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Opérations sur les vecteurs d'images
// 添加 matVector.push_back(mat) // 获取 matVector.get(index) -> mat // 设置 matVector.set(index, mat)
matVector(cv.MatVector): 图像向量 mat(cv.Mat): 图像 index(number): 索引值
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Séparation et fusion de chaînes
// 拆分 cv.split(src, channels) // 合并 cv.merge(channels, dst)
src(cv.Mat): 输入图像 dst(cv.Mat): 输出图像 channels(cv.MatVector): 通道图像向量
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supprimer un objet
// 删除图像对象 mat.delete() // 删除图像向量对象 matVector.delete()
mat(cv.Mat): 图像 matVector(cv.MatVector): 图像向量
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Créer un flux vidéo
new cv.VideoCapture(videoSource) -> cap
videoSource(Dom/string): video 标签或其 id cap(cv.VideoCapture): 视频流
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lire l'image vidéo
cap.read(mat)
cap(cv.VideoCapture): 视频流 mat(cv.Mat): 图像
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Pour plus d'API et des informations détaillées, veuillez vous référer à la documentation officielle : OpenCV Docs
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Pour plus d'exemples de codes, veuillez vous référer au guide officiel : Tutoriels OpenCV.js