Présentation d'Anaconda
Il existe de nombreuses façons d'installer Python, parmi lesquelles l'utilisation d'Anaconda pour l'installation est l'une des méthodes les plus sûres et les plus pratiques. Lors de l'installation de bibliothèques de classes en Python, il peut y avoir des problèmes tels que l'interdépendance et les conflits de version entre les différentes bibliothèques de classes. Pour résoudre ce problème, la communauté Python fournit un outil pratique de gestion de paquets : Anaconda.
Anaconda est une distribution complète de Python. Anaconda est livré avec plus de 1 000 packages open source, sa taille totale dépasse donc 3 Go après l'installation. Si nous prévoyons de télécharger et de préinstaller un grand nombre de packages, alors Anaconda est un bon choix.
Miniconda se compose de mini + conda en anglais. On peut voir que Miniconda est beaucoup plus petit qu'Anaconda. Il ne contient que Python et d'autres bibliothèques nécessaires pour exécuter conda lui-même. Miniconda fait environ 400 Mo.
Un nouvel utilisateur peut préférer la version allégée d'Anaconda--minconda pour les raisons suivantes : (1) L'utilisateur peut ne pas avoir assez d'espace d'installation (2) L'utilisateur n'a pas besoin d'autant de packages.
Anaconda utilise généralement conda pour gérer les packages de classe et les environnements. La philosophie de conception de Conda est de traiter tous les outils et packages tiers de la même manière que des packages. Conda donne même l'exemple en se considérant comme un package. Après avoir installé Anaconda, vous pouvez utiliser conda comme commande exécutable sur la ligne de commande. [C'est-à-dire que taper conda ... sur la ligne de commande peut effectuer des opérations connexes, qui peuvent être vues dans le prochain article de blog. 】
La capture d'écran ci-dessous est l'introduction à conda sur le site officiel d'Anaconda :
Sa traduction chinoise est la suivante : Conda est un progiciel open source et un système de gestion d'environnement fonctionnant sous Windows, macOS et Linux. Conda peut rapidement installer, exécuter et mettre à jour des packages et leurs dépendances. Il facilite également la création, l'enregistrement, le chargement et le changement d'environnement sur votre ordinateur local. Il a été créé pour les programmes Python, mais il peut empaqueter et distribuer des logiciels dans n'importe quel langage.
Installation d'Anaconda (version express)
La version d'installation rapide fait référence à : pendant le processus d'installation, sélectionnez les paramètres par défaut à installer.
Recherchez Anaconda sur le moteur de recherche biying, et vous trouverez rapidement son site officiel : Site officiel d'Anaconda , comme le montre la figure suivante :
Cliquez sur Télécharger sous Windows pour télécharger le logiciel d'application Anaconda. Une fois le téléchargement terminé, installez Anconda et vous pourrez choisir les paramètres par défaut pendant le processus d'installation.
Une fois l'installation terminée, nous pouvons voir le dossier Anaconda3 (64 bits) dans la barre de menus, et ce que contient ce dossier, comme illustré dans la figure suivante :
Cliquez sur Anaconda Prompt, vous pouvez entrer la commande conda info et les informations d'installation s'afficheront.
Installation d'Anaconda (détails d'installation détaillés)
Si vous ne souhaitez pas installer selon les paramètres par défaut, vous pouvez effectuer une installation personnalisée de manière sélective via l'introduction suivante.
Après avoir téléchargé Anaconda, cliquez sur Anaconda.exe pour entrer dans le processus d'installation d'Anaconda, et la page suivante apparaîtra :
Cliquez sur le bouton « Suivant » pour accéder à la page de l'accord et des conditions, comme indiqué dans la figure ci-dessous :
Cliquez sur le bouton "J'accepte" pour passer à l'étape suivante et sélectionnez la plage d'utilisateurs applicable :
Si vous installez Anaconda juste pour vous, sélectionnez l'option "Just Me". Si vous voulez qu'Anaconda serve tous les utilisateurs de l'ordinateur actuel, sélectionnez l'option "tous les utilisateurs". Dans ce cas, le système d'exploitation nécessite des privilèges d'administrateur. Une fois la sélection terminée, cliquez sur le bouton "Suivant" (étape suivante) pour entrer dans le processus d'installation formel.
Il convient de noter que si une version antérieure d'Anaconda est installée dans le chemin par défaut d'Anaconda, alors Anaconda n'est pas autorisé et un message d'avertissement sera donné indiquant que le répertoire d'installation est occupé (comme indiqué dans la figure ci-dessous). L'installation d'Anaconda nécessite que le dossier dans le chemin d'installation soit vide.
Il existe généralement deux solutions à ce stade (1) supprimer manuellement l'ancien chemin d'installation pour s'assurer que le dossier du chemin d'installation actuel est vide (2) choisir un chemin d'installation différent.
De plus, il convient de noter qu'il ne doit y avoir ni espaces ni caractères chinois dans le chemin d'installation, car Anaconda ne prend actuellement pas en charge les chemins d'installation intermittents (contenant des espaces) et le codage Unicode.
Après avoir résolu le problème du chemin d'installation d'Anaconda, vous pouvez entrer les options avancées lors de l'installation comme indiqué dans la figure ci-dessous :
Sa traduction chinoise est la suivante :
Il est recommandé aux débutants de sélectionner les trois options ci-dessus.
La deuxième option "Enregistrer Anaconda3 en tant que système Python 3.11" signifie sélectionner Anaconda comme compilateur Python par défaut. Cette option détectera automatiquement l'existence d'Anaconda dans les environnements de développement IDE tels que PyCharm et Wing.
Cliquez ensuite sur le bouton "Installer" pour entrer officiellement dans le processus d'installation. Lorsque la barre de progression de l'installation atteint 100 %, l'installation est sur le point d'être terminée. Cliquez sur le bouton "Suivant", et une page avec un bouton Terminer apparaîtra, indiquant que l'installation d'Anaconda est réussie.
référence:
- "Anaconda Data Science Combat" ( Anaconda Data Science Combat )
- "Python Minimalist Lectures : Un livre pour démarrer avec l'analyse de données et l'apprentissage automatique"
Cet article est à usage pédagogique uniquement.