1. Changer de source
Ici, la méthode de modification du fichier de configuration .condarc est utilisée pour changer la source.
Copiez simplement le contenu suivant dans le fichier .condarc. Notez que .condarc est un fichier caché sous le répertoire C:\Users\xxx (nom d'utilisateur). Pour les fichiers cachés, vous devez définir le dossier pour voir les fichiers cachés. La méthode de modification spécifique est la suivante.
show_channel_urls: true
ssl_verify: true
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
Ce qui précède consiste à modifier la source de conda install, et la source de pip est modifiée ci-dessous,
Site Web de la source pypi de l'Université Tsinghua : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
# 临时使用
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
# 注意是https而不是http
# 设置为默认,前提是先将pip升级到10.0.0以上后在配置
python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 如果pip默认的网络链接较差,可以临时使用此镜像来升级 pip
python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip
installer opencv
1. Installer directement à l'aide de pip install
Puisque la source a été modifiée, vous pouvez directement utiliser la commande pip pour installer, ouvrir Ana à partir de la grande invite et entrer pip install opencv.
Remarque, s'il y a une exigence pour la version d'opencv, utilisez la commande suivante pour installer
pip install opencv-python==4.5.4.60
pip install opencv-contrib-python==4.5.4.60
# 上述两个软件包通常同时安装且版本要一致
# 使用 pip list 可以查看当前python环境中安装的软件包
2. Utilisez le package logiciel opencv téléchargé pour installer
Pour plus de détails, veuillez consulter le lien du blog ci-dessous :
https://blog.csdn.net/kingsure001/article/details/108192311
lien de téléchargement opencv-python : Liens pour opencv-python
Lien de téléchargement opencv-contrib-python : Liens pour opencv-contrib-python