J'utilise pytorch d'apprentissage en profondeur.
L'environnement a été configuré sur quatre ordinateurs vides, et l'ensemble ne prend pas plus de deux heures.
Le matériel informatique des lecteurs pytorch de la version cuda+cudnn+anaconda+pycharm+gpu
est différent, et il peut y avoir des différences dans la sélection de la version.
Les versions des 4 ordinateurs que j'ai configurés sont également différentes, mais les étapes sont les mêmes, seule la sélection de la version est légèrement différente.
Ce qui suit montre les étapes que j'ai configurées sur 2022.7.19.
Configuration ordinateur : carte graphique RTX3060
cuda11.6.XX
1. Installez cuda
Vérifiez la version de cuda compatible avec l'ordinateur
Panneau de configuration NVIDIA-"Informations système-"Composants
Vérifiez si le pilote de la carte graphique est téléchargé
Méthode 1 :
Panneau de configuration NVIDIA-"Informations système-"
Méthode d'affichage 2 :
cmd-"nvidia-smi et méthode 1 voir C'est pareil
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive Télécharger la version correspondante de cuda.
Ce qui précède est 11.6, il suffit de télécharger 11.6, je ne peux pas m'habituer à la dernière version, choisissez la prochaine nouvelle version
Après le téléchargement, exécutez-le en tant qu'administrateur
. Le chemin est le chemin de décompression du package d'installation. Une fois le logiciel installé, il sera automatiquement supprimé. L'
emplacement d'installation doit être rappelé
. Le répertoire de décompression temporaire ne doit pas être le même que le chemin d'installation cuda, sinon le répertoire d'installation ne sera pas trouvé une fois l'installation terminée
. Une fois l'installation terminée, les variables d'environnement système - "Variables système -" auront les nouvelles variables suivantes.
Je souhaite également ajouter moi-même deux variables
pour vérifier si cuda est installé avec succès
. C'est la même chose que sur l'image, entrez le chemin correspondant, puis entrez nvcc -V
2. Installez cudnn
Le téléchargement de https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
doit se connecter à NVIDIA, et les lecteurs qui ne l'ont pas doivent s'inscrire eux-mêmes. Ici, je me connecte directement ~
Téléchargez le fichier compressé, décompressez-le,
copiez ces trois dossiers dans le chemin de cuda, "remplacez le fichier"
pour vérifier si cudnn est installé avec succès, entrez
les bandes passanteTest.exe et deviceQuery.exe sous le répertoire d'installation extras\demo_suite juste maintenant pour vérifiez s'il est installé Le succès
indique que cuda toolkit et cudnn sont installés correctement.
3. Installez anaconda
Téléchargez le package d'installation anaconda. Il n'est pas recommandé d'aller sur le site officiel pour le télécharger. Le téléchargement du site officiel est trop lent. Il est recommandé de télécharger l'adresse du parc Tsinghua https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ anaconda/archive/
Il n'est pas recommandé d'installer la dernière version, qui est sujette aux erreurs【 J'ai essayé d'installer la dernière version, mais les variables d'environnement système ne peuvent pas être ajoutées automatiquement ultérieurement] Le
premier élément ajoutera automatiquement des variables d'environnement système au Il est fortement recommandé de le vérifier, ce qui peut éviter bien des problèmes à l'avenir. (Pas besoin d'ajouter manuellement des variables d'environnement)
Le deuxième élément utilise la version de python par défaut
. Vérifiez s'il existe un environnement Python
. Appuyez sur ctrl+z pour quitter python
. Vérifiez s'il existe un environnement conda.
4. Installez pycharm
https://www.jetbrains.com
5. Installez la version Cuda de pytorch
https://pytorch.org/get-started/locally/Choisissez
votre propre version, suivie de Tsinghua source -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index -url https://download.pytorch.org/whl/cu116 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
6. Vérifiez si l'installation a réussi
Certains auteurs sur Internet ont dit que <fonction…> apparaît parce que la version n'a pas été téléchargée, mais je n'ai trouvé aucune anomalie lors de son utilisation.
C'est ça. Le code fonctionne correctement ~
De nombreux auteurs sur Internet ont expliqué les étapes d'installation.Les étapes sont généralement similaires, et de nombreux auteurs ont écrit plus de détails que moi.
Mais le mien est complet et relativement nouveau ~
Je souhaite que les lecteurs ici puissent travailler en douceur et bien faire leurs recherches ~