Python implémente l'algorithme de segmentation d'image GrabCut
Dans le domaine de la vision par ordinateur, la segmentation d'images est une tâche centrale. L'algorithme GrabCut est une technologie de segmentation d'image courante qui peut diviser automatiquement une image en deux parties, le premier plan et l'arrière-plan. Dans cet article, nous présenterons comment implémenter l'algorithme GrabCut à l'aide de Python et attacherons le code source complet.
Tout d'abord, nous devons installer la bibliothèque Python appropriée. Ici, nous utilisons principalement les bibliothèques OpenCV et NumPy. Il peut être installé avec la commande suivante :
pip install opencv-python numpy
Ensuite, nous devons charger l'image et étiqueter les échantillons. Ici, nous utilisons une image qui contient une personne. Nous utilisons l'outil de sélection rectangulaire pour sélectionner le personnage et utilisons la souris pour dessiner le contour du personnage. Le code ressemble à ceci :
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('test.jpg')
mask = np.zeros