Configuration de l'environnement logiciel Conda build tensorflow-GPU et pycharm et VS2022

1. Configuration et installation de l'environnement TensorFlow

1. Téléchargez et installez Anaconda

1.1 Adresse de téléchargement

Miroir Tsinghua : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

1.2 Installation

Assurez-vous de vous souvenir de l'emplacement d'installation cette fois, l'environnement virtuel créé ultérieurement doit être trouvé sous ce chemin

Assurez-vous de cocher Add to path environment , sinon le terminal n'envoie pas de commandes conda, vous devez configurer conda vous-même

Cliquez sur Installer, attendez que l'installation soit terminée, ouvrez le terminal de commande Windows, entrez conda --v , l'installation est terminée lorsque le numéro de version suivant apparaît

2. conda crée un environnement tensorflow

La création d'un environnement virtuel Python a pour but de mieux gérer les packages Python. Certains environnements nécessitent l'installation de différentes versions de packages, ce qui peut entraîner des conflits d'environnement.

2.1 Ouvrez le terminal de commande Windows et entrez conda create -n tensorflow python=3.7 , où tensorflow est le nom de l'environnement qui doit créer un environnement virtuel.Cette commande permet de créer un environnement virtuel avec Python version 3.7 et le nom de l'environnement tensorflow.Conda env list pour afficher l'environnement virtuel créé

L'emplacement de création de l'environnement virtuel se trouve sous le dossier envs sous le chemin d'installation anaconda que vous avez installé

2.2 Installer la version du processeur tensorflow

1. Entrez dans l'environnement virtuel tensorflow que vous venez de créer, activez tensorflow

2. Utilisez la commande pip pour installer tensorflow, entrez la commande suivante

Installez tensorflow CPU version pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple

3. installation d'essai

2.3 Installer la version GPU de tensorflow

1. Vérifiez d'abord les versions cudn et cudnn correspondant à la version de tensorflow que vous devez installer

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=fr#gpu

2, installation cuda et cudnn, reportez-vous à l'installation de blog suivante

https://blog.csdn.net/qq_45723275/article/details/129061905?spm=1001.2014.3001.5502

3. Utilisez la commande pip pour installer tensorflow et entrez la commande suivante

Installer la version GPU de tensorflow pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.douban.com/simple

4. Tester l'installation

Entrez dans l'environnement virtuel Python, entrez Python et entrez les commandes suivantes dans l'ordre

importer tensorflow en tant que tf

tf.test.is_gpu_availale()

Deux, configuration de l'environnement pycharm et VS2022

2.1 installation du logiciel pycharm et configuration de l'environnement

2.2.1 installation du logiciel pycharm

Pour l'installation de pycharm et le cracking logiciel, reportez-vous au tutoriel suivant

https://mp.weixin.qq.com/s/hr0En_g2oRteAh6US562Gg

2.2.2 configuration de l'environnement conda du logiciel pycharm

Configurer l'environnement virtuel tensorflow sur pycharm

1. Fichier->Paramètres

2. projet-> ajouter

3. conda->existant

4. Trouvez le fichier python.exe dans l'environnement virtuel

5. Vous pouvez maintenant trouver l'environnement virtuel créé précédemment dans Python Interpreter et la configuration de l'environnement est terminée.

2.2 Installation du logiciel Visual Studio et configuration de l'environnement

2.2.1 Installation du logiciel Visual Studio

L'installation du logiciel VS est simple, il suffit d'installer la version personnelle, pas besoin de cracker, il existe de nombreux tutoriels d'installation sur Internet, attention à bien choisir d'installer le développement python lors de l'installation

2.2.2 Configuration de l'environnement conda du logiciel Visual Studio

1. Créer un projet Python

2. Dans la fenêtre de l'explorateur de solutions de projet, recherchez l'environnement Python, cliquez avec le bouton droit de la souris et sélectionnez Ajouter un environnement.

3. Environnement existant -> Environnement

Trouvez l'environnement conda créé auparavant. S'il n'y a pas de problème avec l'installation de conda, la compilation peut automatiquement trouver l'environnement virtuel.

Si ce n'est pas le cas, vous devez l'ajouter manuellement. Les étapes pour l'ajouter sont les suivantes

1. Sélectionnez Personnalisé dans Environnement
2. Chemin de préfixe pour sélectionner l'emplacement de l'environnement virtuel, notez que cet emplacement est le chemin du fichier où se trouve votre python.exe