Comment effectuer la reconnaissance d'image et la comparaison de visage dans Vue
Avec le développement de l'intelligence artificielle, les technologies de reconnaissance d'images et de reconnaissance faciale ont été largement utilisées dans diverses applications. En tant que framework frontal populaire, Vue fournit de nombreux utilitaires et bibliothèques qui peuvent nous aider dans la reconnaissance d'images et la reconnaissance faciale dans nos applications. Dans cet article, nous allons vous présenter comment utiliser Vue pour la reconnaissance d'images et la comparaison de visages.
Reconnaissance d'images
La reconnaissance d'image est une technique de vision par ordinateur qui analyse le contenu d'une image pour identifier l'objet qu'elle représente. Dans Vue, des API tierces telles que Baidu AI et Tencent AI peuvent être utilisées pour réaliser la reconnaissance d'image.
IA Baidu
Baidu AI fournit une série d'API de reconnaissance d'images, y compris la classification d'images, la recherche d'images, la reconnaissance faciale, etc. Dans le projet Vue, vous pouvez utiliser le SDK JavaScript de Baidu AI pour appeler ces API.
Installer le SDK Baidu AI
Dans un projet Vue, vous pouvez utiliser le gestionnaire de packages npm pour installer le SDK Baidu AI.
npm install baidu-aip-sdk
Implémenter la classification des images
Vous trouverez ci-dessous un composant Vue simple qui montre comment utiliser Baidu AI pour implémenter la classification des images.
<template>
<div>
<input type="file" @change="handleFileSelected">
<button @click="classifyImage">Classify Image</button>
<div v-if="result">
<p><strong>Result:</strong> {
{ result }}</p>
</div>
</div>
</template>
<script>
import AipImageClassifyClient from 'baidu-aip-sdk/imageClassify'
export default {
data() {
return {
file: null,
result: null
}
},
methods: {
handleFileSelected(event) {
this.file = event.target.files[0]
},
async classifyImage() {
if (this.file) {
const imageClassifyClient = new AipImageClassifyClient(
'yourAppId',
'yourApiKey',
'yourSecretKey'
)
const fileReader = new FileReader()
fileReader.readAsDataURL(this.file)
fileReader.onload = async () => {
const image = fileReader.result.split(',')[1]
const result = await imageClassifyClient.advancedGeneral(image)
this.result = result.result[0].root
}
}
}
}
}
</script>
Dans ce composant, nous utilisons le SDK JavaScript de Baidu AI pour classer les images dans les objets qu'elles représentent. Dans classifyImagela méthode, nous créons d'abord un AipImageClassifyClientobjet et utilisons cet objet pour appeler advancedGeneralla méthode afin de classer l'image. Enfin, nous stockons le résultat de la classification dans resultune propriété du composant et l'affichons sur la page.
Tencent IA
Tencent AI fournit également une série d'API de reconnaissance d'images, notamment l'étiquetage d'images, la reconnaissance d'objets, la reconnaissance faciale, etc. Dans le projet Vue, vous pouvez utiliser le SDK JavaScript de Tencent AI pour appeler ces API.
Installer le SDK Tencent AI
Dans le projet Vue, vous pouvez utiliser le gestionnaire de packages npm pour installer le SDK Tencent AI.
npm install tencentcloud-sdk-nodejs
Mettre en œuvre des balises d'image
Vous trouverez ci-dessous un composant Vue simple qui montre comment utiliser Tencent AI pour implémenter des balises d'image.
<template>
<div>
<input type="file" @change="handleFileSelected">
<button @click="tagImage">Tag Image</button>
<div v-if="result">
<p><strong>Result:</strong> {
{ result }}</p>
</div>
</div>
</template>
<script>
import tencentcloud from 'tencentcloud-sdk-nodejs'
export default {
data() {
return {
file: null,
result: null
}
},
methods: {
handleFileSelected(event) {
this.file = event.target.files[0]
},
async tagImage() {
if (this.file) {
const ImageClient = tencentcloud.image.v20190111.Client
const clientConfig = {
credential: {
secretId: 'yourSecretId',
secretKey: 'yourSecretKey'
},
region: 'yourRegion',
profile: {
httpProfile: {
endpoint: 'image.tencentcloudapi.com'
}
}
}
const imageClient = new ImageClient(clientConfig)
const fileReader = new FileReader()
fileReader.readAsDataURL(this.file)
fileReader.onload = async () => {
const image = fileReader.result.split(',')[1]
const params = {
ImageBase64: image
}
const result = await imageClient.TagDetect(params)
this.result = result.Tags.map(tag => tag.TagName).join(', ')
}
}
}
}
}
</script>
Dans ce composant, nous utilisons le SDK JavaScript de Tencent AI pour baliser les images. Dans tagImagela méthode, nous créons d'abord un ImageClientobjet et utilisons cet objet pour appeler TagDetectla méthode pour étiqueter l'image. Enfin, nous stockons le résultat balisé dans resultune propriété du composant et l'affichons sur la page.
comparaison de visage
La comparaison de visages est une technique de vision par ordinateur qui compare la similarité de deux images de visages pour déterminer si elles appartiennent à la même personne. Dans Vue, des API tierces telles que Baidu AI et Tencent AI peuvent être utilisées pour effectuer une comparaison de visage.
IA Baidu
Baidu AI fournit une série d'API de reconnaissance faciale, y compris la recherche de visage, la comparaison de visage, etc. Dans le projet Vue, vous pouvez utiliser le SDK JavaScript de Baidu AI pour appeler ces API.
Réaliser la comparaison de visage
Ce qui suit est un composant Vue simple qui montre comment utiliser Baidu AI pour effectuer une comparaison de visage.
<template>
<div>
<input type="file" @change="handleFileSelected(1)">
<input type="file" @change="handleFileSelected(2)">
<button @click="compareFaces">Compare Faces</button>
<div v-if="result">
<p><strong>Result:</strong> {
{ result }}</p>
</div>
</div>
</template>
<script>
import AipFaceClient from 'baidu-aip-sdk/face'
export default {
data() {
return {
files: [],
result: null
}
},
methods: {
handleFileSelected(index, event) {
this.files[index - 1] = event.target.files[0]
},
async compareFaces() {
if (this.files.length === 2) {
const faceClient = new AipFaceClient(
'yourAppId',
'yourApiKey',
'yourSecretKey'
)
const fileReaders = []
for (const file of this.files) {
const fileReader = new FileReader()
fileReader.readAsDataURL(file)
fileReaders.push(fileReader)
}
Promise.all(fileReaders).then(async () => {
const images = fileReaders.map(fileReader => fileReader.result.split(',')[1])
const results = await Promise.all(images.map(image => faceClient.detect(image)))
const faceTokens = results.map(result => result.result.face_list[0].face_token)
const result = await faceClient.match(faceTokens)
this.result = result.result.score
})
}
}
}
}
</script>
Dans ce composant, nous utilisons le SDK JavaScript de Baidu AI pour comparer deux images de visage. Dans compareFacesla méthode, nous créons d'abord un AipFaceClientobjet et utilisons cet objet pour appeler la detectméthode pour détecter les visages. Nous stockons ensuite les visages détectés face_tokendans un tableau et utilisons matchla méthode pour comparer les deux face_token. Enfin, nous stockons le résultat de la comparaison dans resultune propriété du composant et l'affichons sur la page.
Tencent IA
Tencent AI fournit également une série d'API de reconnaissance faciale, y compris la détection de visage, la comparaison de visage, etc. Dans le projet Vue, vous pouvez utiliser le SDK JavaScript de Tencent AI pour appeler ces API.