Am Freitag, den 9. Juni 2023, veröffentlichte Meta sein neuestes Tool für künstliche Intelligenz. Es handelt sich um einen auf Deep Learning basierenden Musikgenerator und ein Audioverarbeitungstool. Im Gegensatz zu Googles MusicLM ist Audiocraft eine Open-Source-Plattform, die Benutzern die Freiheit gibt, so viel zu erkunden und zu experimentieren, wie sie möchten. Standardmäßig ist das Modell für die Zusammenarbeit mit der GPU konfiguriert, aber mit ein wenig Feinabstimmung können auch Mac-Benutzer von dessen Fähigkeiten profitieren. Heute werden wir uns mit dem Lernprozess befassen, wie man das macht.
Sie müssen Python 3.9 (auch mit 3.10 getestet) und pip auf Ihrem Computer installiert haben.
Die Installation für die GPU-Nutzung (Graphics Processing Unit) ist sehr einfach.
Klonen Sie zunächst das Github-Repository.
git clone https://github.com/facebookresearch/audiocraft
cd audiocraft
Stellen Sie sicher, dass Sie Pytorch 2.0.1 installiert haben. Wenn Sie dies nicht tun, führen Sie Folgendes aus:
pip install 'torch>=2.0'
(Optional, aber dringend empfohlen) Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung, damit Sie später die Hölle der Paketinstallation vermeiden können.
pip install virtualenv # if you don't have it already
python -m venv venv
source venv/bin/activate
Jetzt können wir mit der Installation der restlichen Pakete fortfahren:
pip install -r requirements.txt
Die Dauer dieses Vorgangs kann je nach Internetverbindung variieren, da das Modell static_dict.bin (2,7 GB) und andere Dateien heruntergeladen werden müssen. Wenn Sie fertig sind, mit Hochleistungs-G