sensible aux données
L'analyse des données, comme son nom l'indique, les données sont au cœur du travail réel des analystes de données.
La sensibilité aux données est une exigence pour les analystes de données, et c'est aussi une compétence unique que les analystes de données cultivent dans leur travail quotidien. Par rapport aux employés occupant d'autres postes, il leur est plus facile de découvrir des lois cachées dans les informations de données et de juger des anomalies dans les données. ., qui est la capacité à être sensible aux données.
J'ai vu une fois quelqu'un dire que tout le monde peut faire de l'analyse de données, pourquoi avons-nous besoin d'analystes de données. Je pense que la capacité d'être sensible aux données est une preuve solide.
Visualisation des données - Plate-forme d'analyse visuelle Pico Data Business Intelligence BI
Parce que les données sont énormes et mélangées, la plupart des gens ne peuvent les analyser que sur la base d'une plage fixe de données standardisées, tandis que les analystes de données peuvent résumer les règles à partir de données provenant de diverses sources et effectuer une meilleure analyse. De plus, les analystes de données eux-mêmes disposent également de capacités professionnelles en matière de statistiques et d'analyse de données. Celles-ci, combinées à la capacité d'être sensible aux données, peuvent garantir que les analystes de données peuvent utiliser une perspective plus complète et plus ouverte pour juger du statut de l'entreprise et tirer des conclusions sur la situation de l'entreprise. développement Informations favorables.
Capacité à résoudre des problèmes
"Avez-vous déjà rencontré des problèmes et comment les avez-vous résolus ?" Il est probable que de nombreux étudiants qui viennent de quitter le campus sont confus après l'entretien. Pourquoi tant d'intervieweurs posent-ils une question qui n'a rien à voir avec le poste ? Ce qui compte, c'est votre capacité à résoudre les problèmes.
Cependant, la capacité à résoudre les problèmes que les analystes de données doivent maîtriser est beaucoup plus grande, car le travail des analystes de données consiste à aider les entreprises et les entreprises à découvrir et à résoudre les problèmes grâce à des capacités d'analyse de données.
Il existe de nombreux problèmes complexes rencontrés dans le processus de développement des affaires et des entreprises. Par exemple, le volume des ventes d'un certain magasin de l'entreprise ce mois-ci a diminué de moitié par rapport au mois précédent. Comparez la situation ensemble pour déterminer si elle est normal.
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Après avoir confirmé qu'un problème est survenu, il est nécessaire de récupérer les données de la chaîne d'approvisionnement, de la production, de l'exploitation, etc. pour confirmer le problème. Il peut également être nécessaire d'explorer le marché pour voir si un produit concurrent a ouvert un nouveau magasin à proximité, ou une grande entreprise a déménagé.
La possibilité de situations diverses fait qu'il est courant pour les analystes de données de rencontrer des difficultés dans leur travail quotidien. Cela permet également aux analystes de données d'apprendre à comparer les données et d'estimer les risques à l'avance, et de planifier différentes méthodes d'adaptation et modèles d'analyse pour différents sujets d'analyse. , De manière flexible gérer toutes sortes de problèmes auxquels vous ne pouvez pas penser.
Capacités d'analyse visuelle
Les analystes de données peuvent découvrir les problèmes de développement d'entreprise et proposer des solutions, mais ce sont les décideurs de la direction qui traitent réellement les problèmes de l'entreprise. Cela nécessite que les analystes de données maîtrisent la méthode de synthèse et de rapport de manière compétente afin que les gestionnaires puissent croire en leurs plans.
Pour les gestionnaires pressés par le temps, ils n'ont tout simplement pas le temps de vérifier en détail les solutions avec diverses données compliquées et un grand nombre de tableaux EXCEL.Les analystes de données doivent convertir ces contenus obscurs en graphiques visuels clairs et clairs.
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Les analystes de données peuvent effectuer des analyses via la BI d'intelligence d'affaires de Pike Data, et afficher davantage à travers des formats de graphiques visuels riches et colorés et des fonctions approfondies telles que la liaison et le forage, ce qui peut faire gagner beaucoup de temps, et peut également juger directement les problèmes de l'entreprise à partir du graphique du point de vue de la direction, pour résumer le rapport de manière plus intuitive.
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Avec l'avènement de l'informatisation et de la numérisation, de plus en plus d'entreprises s'engagent sur la voie de la transformation numérique, et les perspectives de développement des analystes de données s'élargissent de plus en plus.
Quels types de rapports d'analyse de données existe-t-il ?
L'analyse des données est un processus complexe et les analystes de données dans les entreprises effectuent une analyse des données en fonction des besoins de l'entreprise et des besoins de l'entreprise. Ils ne peuvent donc pas simplement rédiger des rapports d'analyse de données selon leurs propres idées.
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En fait, dans le travail d'analyse de données des entreprises, les analystes de données organisent généralement les types de rapports correspondants en fonction des exigences du côté de la demande de rapport, telles que l'analyse quotidienne, hebdomadaire ou des ventes, l'analyse de marché, etc., selon différents besoins d'analyse, analyse des données Le personnel divisera les rapports en travail quotidien, analyse thématique et rapports de recherche complets.
1. Rapport de travail quotidien
En fait, nous pouvons voir la demande pour ce type de rapport d'analyse à partir du nom du rapport de travail quotidien.Généralement, le rapport de travail quotidien sera divisé en différents modèles tels que rapport quotidien, rapport hebdomadaire, rapport mensuel, rapport trimestriel, et rapport annuel selon le temps d'analyse. Quant au contenu dans différents modèles de temps, il est plus utilisé pour analyser la situation de l'entreprise dans un temps limité et dans un temps limité. Généralement, il n'y aura pas trop de changements et le résultat principal est l'information commerciale. Relativement parlant, le Le processus d'analyse est plus solide et a tendance à afficher des données commerciales, des indicateurs de base, etc.
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Lors de la rédaction de rapports de travail quotidiens, les analystes de données n'ont pas besoin de faire trop de descriptions de style narratif pour le processus d'analyse, mais de porter des jugements basés sur les données pour déterminer s'il existe une anomalie dans les activités de l'entreprise, qu'il s'agisse de croissance ou déclin, et d'autres jugements d'information logiques simples. Pour donner quelques exemples, les rapports quotidiens sur les ventes, les rapports hebdomadaires sur les opérations de compte, les rapports mensuels sur le marché des produits, etc. entrent tous dans cette catégorie.
2. Rapports d'analyse thématique
Nous disons souvent que les rapports d'analyse thématiques sont en fait des rapports thématiques. Ce type de rapport d'analyse prend généralement un certain département, une certaine ligne d'activité, une ligne de produits et un groupe d'activité comme cible d'analyse, comme l'analyse commerciale des ventes, le développement du département des opérations, etc. , etc. Sélectionnez un sujet qui répond aux besoins d'analyse de l'entreprise, qui comporte un incrément d'informations élevé et peut aider le personnel de l'entreprise et de la direction à ajuster les plans de développement.
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Lors de l'élaboration de tels rapports, les analystes de données doivent communiquer à l'avance avec le personnel commercial, enquêter sur les conditions commerciales de base de l'entreprise, comprendre les indicateurs commerciaux pertinents, les marchés commerciaux, les besoins commerciaux et d'autres informations approfondies, et effectuer une analyse approfondie des entreprise basée sur les données. Par exemple, lorsque le volume des ventes du département e-commerce d'une entreprise est anormal, les analystes de données doivent utiliser des rapports d'analyse spéciaux pour analyser la cause du problème en temps opportun en fonction de la situation commerciale.
3. Rapports de recherche complets
Contrairement aux rapports de travail quotidiens et aux rapports d'analyse thématiques, qui ont certaines restrictions et ont tendance à analyser et à afficher une seule situation commerciale, les données utilisées dans les rapports de recherche complets sont plus complètes et ils choisissent tous les données de l'ensemble de l'entreprise pour évaluer de manière exhaustive une région. , Un rapport d'analyse de données sur l'évolution d'un département, d'une ligne métier, d'un groupe métier ou d'autres aspects.
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Lorsque les analystes de données établissent un rapport de recherche complet, la première considération est l'exhaustivité. Même s'il s'agit d'un rapport de recherche complet pour le service des ventes, la quantité de marchandises dans le service de production et les données de promotion et d'affichage du service marketing doivent être résumées et Il reflète la relation entre les différents indicateurs commerciaux d'un point de vue macro et reflète les caractéristiques globales d'un point de vue global pour faire une évaluation globale.