Python - Conversion Datetime objets en série tout en gardant le temps non-objets même jour

Lokesh:

J'ai les séries suivantes:

myseries = pd.Series([' Period : From 1 February 2020 to 31 January 2021',
                         ' Period : 1 January 2020 to 31 December 2020',
                         ' Period 67 months',
                         ' Period: 8 Months'])

Je veux convertir les objets datetime où il y a deux dates (seule la première 2) dans le format datetime, tout en gardant les autres dans leur format d'origine.

c'est à dire - [('02-01-2020', '01-31-2021'), ('01-01-2020', '12-31-2020'), 'Period: 67 Months', 'Period: 8 Months']

J'ai essayé ce qui suit, mais je reçois un objet datetime pour ceux qui ne disposent pas d'une bonne date.

for i,v in myseries.iteritems():
    matches = list(datefinder.find_dates(v))
    if len(matches) > 0:
        print(matches)

Je l' ai essayé d' utiliser l' staticmethodargument datefinder de find_dates(), qui me donne ce qui suit. Je peux travailler avec cela , cependant, je suis incapable d'extraire les objets dont j'ai besoin.

[(datetime.datetime(2020, 2, 1, 0, 0), '1 February 2020'), (datetime.datetime(2021, 1, 31, 0, 0), '31 January 2021')]
[(datetime.datetime(2020, 1, 1, 0, 0), '1 January 2020'), (datetime.datetime(2020, 12, 31, 0, 0), '31 December 2020')]
[(datetime.datetime(2067, 4, 4, 0, 0), '67 mon')]
[(datetime.datetime(2020, 4, 8, 0, 0), '8 Mon')]

Ma sortie désirée est de 2 listes:

date_1 = ['1 February 2020', '1 January 2020', '67 mon', '8 Mon']
date_2 = ['31 January 2021', '31 December 2020', '67 mon', '8 Mon']

Bruno Mello:

Damon:

myseries.apply(lambda x: [x[1] for x in datefinder.find_dates(x, source=True)][:2] if not pd.isna(x) else [])

Fondamentalement, utilisez le paramètre source pour obtenir la date initiale, puis, si la liste des dates est plus grand que 2, obtenir le premier 2.

Si vous voulez DATE_1 et Date_2:

date_1 = []
date_2 = []

dates = myseries.apply(lambda x: [x[1] for x in datefinder.find_dates(x, source=True)][:2])
for date in dates:
    if len(date)==0:
        date_1.append(np.nan)
        date_2.append(np.nan)
    if len(date)>0:
        date_1.append(date[0])

    if len(date)>1:
        date_2.append(date[1])

    elif len(date)>0:
        date_2.append(date[0])