[52] Puissance de 3 | Monter les escaliers (LC 326 | 70)

Puissance de 3

Description du problème

Étant donné un entier, écrivez une fonction pour déterminer s'il s'agit d'une puissance de 3. Si oui, retournez true; sinon, retournez false.

Si l'entier n est une puissance de 3, il doit satisfaire: il existe un entier x tel que n == 3 x .

rapide:

-2 31 <= n <= 2 31 - 1

Avancée:

Pouvez-vous résoudre ce problème sans utiliser de boucles ou de récursivité? Voir la solution .

Idées de résolution de problèmes

class Solution {
    
    
    public boolean isPowerOfThree(int n) {
    
    
        if(n <= 0) // 3的幂次方不可能小于等于0
                return false;
        while(true){
    
    
            if(n == 1) //将n一直除以3,若能除到结果等于1就返回true
                return true;
            if(n%3 != 0)//若某一次n除以3有了余数就说明是false
                return false;
            n = n/3;
        }
    }
}

Complexité temporelle: O (logn)
Complexité spatiale: O (1)

Série d'apparence

Description du problème

Supposons que vous montiez des escaliers. Il faut n pas pour atteindre le sommet du bâtiment.

Vous pouvez monter 1 ou 2 marches à chaque fois. De combien de manières différentes avez-vous pour grimper au sommet d'un bâtiment?

Remarque: Étant donné n est un entier positif.

Idées de résolution de problèmes

Il est plus facile de penser à la récursivité:

class Solution {
    
    
    public int climbStairs(int n) {
    
    
        int res = 0;
        return Result(n,res);
    }

    public int Result(int n,int res){
    
    
        if(n < 0) return 0;
        if(n == 0) return 1;
        res = Result(n-1,res) + Result(n-2,res);
        return res;
    }
}

Mais à mesure que le n donné augmente, l'opération expirera.

Voyant que le libellé de cette question est la programmation dynamique, j'y ai pensé un peu dans le sens des règles de déplacement. Définissez dp [i] comme le nombre de façons de monter jusqu'au i-ème escalier, alors dp [i] est égal à dp [i-1] + dp [i-2], c'est-à-dire pour monter au i-ème escalier, vous pouvez avoir peur d'une marche au niveau i-1, ou vous pouvez monter deux marches au i -2 niveau.

class Solution {
    
    
    public int climbStairs(int n) {
    
    
        int dp[] = new int[n+1];
        dp[0] = 1;
        dp[1] = 1;
        for(int i=2;i<=n;i++){
    
    
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
        }
        return dp[n];
    }
}

Complexité temporelle: O (n)
Complexité spatiale: O (n)

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Origine blog.csdn.net/qq_43424037/article/details/114790430
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