Utilisation de l'environnement virtuel Anaconda et gestion des packages

Utilisation de l'environnement virtuel Anaconda et gestion des packages

Avant-propos:

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Lien de référence:

Utilisation de l'environnement virtuel Anaconda et gestion des packages

Répertoriez tous les environnements virtuels existants

conda env list
conda info -e

Créer un nouvel environnement virtuel

conda create -n env_name python=version

Activez et entrez dans l'environnement virtuel

conda activate env_name

Supprimer un environnement virtuel existant (les deux commandes suivantes sont acceptables)

conda env remove -n env_name

conda remove –name env_name –all

Lors du partage de code, vous devez également partager l'environnement d'exploitation avec tout le monde

Vous devez d'abord activer l'environnement correspondant, puis exporter. Notez que l'environnement ci-dessous est env, qui n'a rien à voir avec le nom de l'environnement.

conda env export > env.yaml

Utilisez le fichier YAML partagé par l'autre partie pour créer exactement le même environnement d'exploitation

Vous pouvez modifier le nom et le chemin de l'environnement:

name: env_name
...
prefix: /home/origin_user_name/anaconda3/envs/env_name

devenir:

name: new_env_name
...
prefix: /home/new_user_name/anaconda3/envs/new_env_name

Instructions pour recréer l'environnement: Notez qu'il n'est pas nécessaire de spécifier le nom de l'environnement, car il est indiqué dans le fichier yaml.

conda env create -f env.yaml

Jupyter exécute l'environnement virtuel d'Anaconda

source activate env_name
conda install ipykernel (注意：在虚拟环境中安装ipykernel)
python -m ipykernel install --name env_name --display-name "env_name" (写

Entrez dans le noyau de Jupyter:

jupyter notebook

Jupyter-Notebook supprime le noyau spécifié

- Voir quels noyaux sont dans le notebook jupyter

jupyter kernelspec list

-Supprimer le noyau spécifié

jupyter kernelspec remove kernel_name

Gérer les packages anaconda

-Gérer le package de l'environnement virtuel spécifié

conda install package_name -n env_name
conda install package_name
conda install pack=version (指定安装包的版本)

--Spécifiez le package d'installation via require.txt

conda install --yes --file requirement.txt

Ou installez exigence.txt avec pip:

pip install -r requirement.txt

-Exigence d'exportation par lots.txt de tous les packages de l'environnement

conda list -e > requirement.txt

ou

pip freeze > requirement.txt

--Supprimer le package spécifique à anaconda

conda remove package_name

--Mettre à jour les packages spécifiques à anaconda

conda update package_name

-Rechercher un package spécifique à anaconda

conda search package_name