Elasticsearch est une étoile montante! Avant son lancement, il existait déjà des frameworks tels que Solr et Lucene, mais ils ne pouvaient toujours pas arrêter la montée en puissance d'Elasticsearch!
Dans le domaine technique, il y a concurrence entre les langues, les cadres et les cadres, les communautés et les communautés.Elasticsearch n'a jamais manqué de concurrence depuis sa naissance. Cependant, Elasticsearch connaît de plus en plus de succès!
Chaque fois que vous regardez le développement d'une technologie, c'est comme regarder un sommet de la vague, ce qui peut enthousiasmer les gens!
En 2010, un jeune homme du nom de Shay Banon a commencé à écrire un moteur de recherche pour aider sa femme à gérer un menu de plus en plus riche pendant son temps libre. Sa première itération s'appelait Compass. La deuxième itération est Elasticsearch. Avant cela, Solr et Lucene étaient tous deux nés, et ils contenaient tous deux la clé d'or et appartenaient au célèbre projet Apache.
Solr a été lancé pour la première fois en open source en 2006, a longtemps occupé le domaine des moteurs de recherche et est le premier choix pour tous ceux qui ont besoin de fonctions de recherche.
Avant Elasticsearch, Solr est déjà très mature et possède des fonctions très riches, pas seulement une simple indexation et recherche de texte; comme le facettage, le regroupement, le filtrage puissant, le traitement de documents insérables, les composants de chaîne de recherche insérables, la détection de langue, etc.
Cependant, le puissant Solr occupe une position dominante dans le domaine de la recherche depuis de nombreuses années. Puis, vers 2010, Elasticsearch est devenu une autre option sur le marché.
Solr a un tel succès qu'il a une certaine arrogance. Par exemple, il ne fournit pas de recherche en temps quasi réel qui a été fournie à l'origine par Lucene. Pour un autre exemple, la compatibilité de la version originale de Solr était médiocre, et il était loin de la communauté pour diverses raisons, ce qui a conduit à son développement insatisfaisant.
De plus, Elasticsearch utilise également Lucene, donc depuis le début, Solr n'a pas pris Elasticsearch au sérieux.
Elasticsearch n'a pas peur des tigres et n'a aucun problème de compatibilité. Il a également lancé dès le début la fonction de recherche NRT en temps quasi réel, très appréciée par la communauté. Dans le même temps, chaque nouvelle fonctionnalité d'Elasticsearch est aussi proche que possible de la communauté. Solr est plus difficile à utiliser, Elasticsearch simplifie l'installation, y compris il ne nécessite pas ZooKeeper (il y a Zen Discovery ou ZooKeeper à l'intérieur) et ainsi de suite.
Plus tard, bien qu'ils se développent tous à grande vitesse, Elasticsearch a choisi un moteur de recherche RESTful plus réaliste. De plus, la société Elastic a par la suite publié de nombreuses fonctions importantes par le biais d'acquisitions, telles que: Logstash, Kibana, Marvel, Shield, Beats, Watcher, etc.
À l'ère du cloud computing, de nombreuses entreprises commerciales établies n'ont pas saisi l'occasion, comme Oracle. Cependant, Elasticsearch est étroitement intégré au cloud computing, lançant Elastic Cloud pour faciliter la gestion et l'orchestration.
Elastic est devenu public le 6 octobre 2018 et a fortement augmenté le premier jour. Ceux qui sont intéressés peuvent lire mon article le 6 octobre de l'année dernière.
L'essor d'Elasticsearch, en plus de la technologie elle-même et du succès commercial, est plus important encore qu'il y a trop d'exigences de recherche modernes, presque toutes les grandes entreprises l'utilisent, y compris les métadonnées de courrier électronique de 8,4 To divulguées par l'Université Jiaotong de Shanghai il y a quelque temps. De nombreuses universités l'utilisent également.
