La signification de la question: donnez-vous une matrice bidimensionnelle A, 
et demandez la valeur maximale de x lorsque les conditions sont remplies ;
assurez-vous de noter que la matrice bidimensionnelle B est une matrice compressée. Pourquoi dites-vous cela : Par
exemple:
8 8 matrice, puis lorsque x = 2:
1. Lorsque B [1] [1], i = 1 , j = 1 * 2, donc la valeur de i est 1 et la valeur de j est 1 , donc:
2. Quand Quand B [1] [2], la plage de valeurs de i est 1,2, et la plage de valeurs de j est 3,4. Donc: on
peut trouver qu'un élément B [] [] correspond à une petite matrice dans A; et à cause de B Il n'y a que deux valeurs de 0 et 1, ce qui signifie que les valeurs internes de la petite matrice de A correspondant aux éléments de B sont toutes 0 ou toutes 1, donc ce problème peut être transformé en utilisant le préfixe puis le bloc Just cite; la
complexité temporelle est o (n ^ 2);
code AC:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
string s;
int sum[5205][5205];
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>s;
for(int j=0;j<s.length();j++){
if(s[j]<='9'&&s[j]>='0'){
int t=s[j]-'0';
for(int k=j*4+1,y=3;y>=0;k++,y--){
//位移来判断是否为1 这里是顺着来的 就是注意下标
if((t>>y)&1)sum[i][k]=1;
else sum[i][k]=0;
}
}else if(s[j]<='F'&&s[j]>='A'){
int t=s[j]-'A'+10;
for(int k=j*4+1,y=3;y>=0;k++,y--){
if((t>>y)&1)sum[i][k]=1;
else sum[i][k]=0;
}
}
}
}
for(int i=1;i<=n;i++){
//二维前缀和
for(int j=1;j<=n;j++){
sum[i][j]+=sum[i-1][j]+sum[i][j-1]-sum[i-1][j-1];
}
}
int ans=0;
for(int i=n;i>=1;i--){
if(n%i==0){
//整除的原因是由于B[i/x][j/x]，分段的结果 比如：x==2时，那么i就只能取值1,2，j只能取值1,2；如果x==3，那么i取值1,2,3,j取值为1,2,3
int num1=0;
int num2=0;
for(int j=i;j<=n;j+=i){
//遍历每一块的前缀和
for(int k=i;k<=n;k+=i){
if(sum[j][k]-sum[j-i][k]-sum[j][k-i]+sum[j-i][k-i]==0)num1++;
else if(sum[j][k]-sum[j-i][k]-sum[j][k-i]+sum[j-i][k-i]==i*i)num2++;
}
}
int tt=n/i;//一个分为了 这么多块
if(num1+num2==tt*tt){
ans=i;break;
}
}
}
printf("%d\n",ans);
return 0;
}