Aujourd'hui, je vais partager avec vous un article sur la visualisation des données (fourni par la China Spreadsheet Application Conference)
La visualisation de données est une recherche scientifique et technologique sur la représentation visuelle des données. Parmi eux, la représentation visuelle de ces données est définie comme une sorte d'information extraite sous une certaine forme de résumé, comprenant divers attributs et variables de l'unité d'information correspondante.
C'est la définition de «visualisation de données» sur l'encyclopédie. Est-ce un peu obscur? Interprétons-la d'une autre manière. Si les dirigeants vous reprochent souvent de ne pas bien faire en PPT, je pense que vous serez en mesure de comprendre cette phrase "Le texte n'est pas aussi bon que le tableau, le tableau n'est pas comme le montre l'image." En fait, pensez les gens et les événements devraient également avoir une bonne impression de graphiques très résumés. Dans tous les cas, l'image agréable fait que les gens se sentent mieux que la table.
Mille mots dans une image:
Ce soi-disant "mille mots dans une image" ne se propage ni par aucune frontière ni par aucune nation, mais de nombreuses personnes mélangent la visualisation de l'information et la visualisation des données. D'une manière générale, les chiffres qui résultent de l'agrégation de données peuvent être attribués au concept Oui, il peut également être utilisé par les concepteurs comme éléments visuels. Par exemple, les options graphiques dans AI.
Je ne suis pas graphiste, donc je ne peux rien y faire, et je n'ose pas discuter du concept de visualisation de l'information avec les connaissances professionnelles des médias CCTV. Bien qu'une bonne utilisation des éléments d'information puisse ajouter beaucoup de points, disons simplement parler de visualisation de données.
Là où il y a un besoin, il y a la technologie. Cette dernière signifie qu'elle est raisonnable. Pour différents groupes de personnes, la technologie de visualisation de données utilisée par chacun est très différente. Je l'ai découpée du point de vue des utilisateurs individuels pour vous aider à classer.
对号入座了没有，入不进去的话也就算了，当领导也没啥不好的。以上技术工具刨除盗版因素，都是可以获得的，能做出来的效果也是各有千秋，一方面是难度问题，一方面也是经验问题。后面三类都是专业工具，也就是作为办公室人员，99%都用不上它们，第一种Office大家天天用，但你也许感到奇怪，Excel的图不是挺丑的吗？
上图是从百度搜出来的普通图表，难怪大家都这么想。我也是醉了，微软干嘛不把默认的图形搞的好看一些呢，无论是格式和配色，简直和国产软件一样！为了对比，我再从yahoo（为啥google还不能用）和Smartbi官微找了两张图，你看看有什么感觉？
Dans l'attente de ma conclusion? En fait, c'est très simple: la grande majorité des compatriotes chinois n'ont pas découvert la puissance d'Excel en tant qu'outil, ni la flexibilité illimitée et les capacités d'extension. Tout le monde, ne dites pas que je suis fanatique, je ne trouve vraiment pas ces bonnes photos de Baidu. Personne ne gronde la rue. Permettez-moi de vous donner un autre exemple. Les rédacteurs en chef de The Economist, du Wall Street Journal et de BusinessWeek devraient tous être des maîtres Excel, ou il existe des modèles Excel standardisés et les graphiques qu'ils créent sont très grands.
如果你对Excel如何做出来这些效果好奇，我非常理解，因为第一次见到它们我也很吃惊，现在有很多教你做商业图表的书和网上课程（比如电子表格应用大会嘉宾刘万祥老师），相比学习成本应该非常可以接受。能自己掌握技巧是好事，以后你也可以炫耀给同事，那如果你不想学怎么办？别急，中国人多路子多，想必很快就会有人专门做这个事情，毕竟Excel的模板功能相当强大，不会就“抄”呗，这个领域应该是没有知识产权的吧！
所以对我们个人来说，Excel就够了，赶紧去学吧，保准一辈子不浪费。但对企业用户，Excel够不够呢？这点就有点麻烦，Excel现在的版本都是对个人比较方便，放到企业环境就有点别扭，比如数据是分散在数据库和本地的，而且报表的权限也有些要求，甚至还有领导想从手机、平板上看报表。别急，我说3条路，你自己选选：
1
La première façon: la visualisation de bureau (continuer à utiliser Excel)
Cela peut-il être fait? La réponse est oui. Premièrement, Microsoft ne peut pas abandonner ce marché. Deuxièmement, il existe déjà des logiciels nationaux (tels que les images de feuilles de calcul Smartbi) qui peuvent utiliser Excel pour compléter une série de fonctions telles que la collecte, l'analyse, l'affichage et la publication de données. L'avantage de ce chemin est que les rapports que vous avez créés auparavant peuvent être réutilisés, et il n'est pas nécessaire d'apprendre de nouveaux outils, et les feuilles de calcul Smartbi sont gratuites.
2
La deuxième façon: la visualisation en libre-service (ne pensez même pas aux rapports Excel)
Ces logiciels commerciaux sont devenus populaires à l'étranger, tels que Crystal Easy Watch, Qlikview et Tableau. Il existe également de nombreux imitateurs en Chine, je ne vais donc pas en faire la publicité. Ces logiciels font simplement des images directement, et n'ont fondamentalement aucune capacité de rapport (cellule). Les gens qui sont habitués à Excel ne peuvent qu'être amoureux d'eux, et ne peuvent pas «entrer dans le palais du mariage». Mais sa capacité à faire des photos est vraiment incroyable, mais il y a de plus en plus d'alternatives, ce qui n'est pas aussi surprenant qu'il y a deux ans.
3
La troisième méthode: la visualisation des rapports (une alternative aux rapports Excel)
Cette route n'a rien à voir avec les produits étrangers et les publicités doivent être marquées, telles que Runqian, Sematic, Fanruan, Yixin Huachen, etc. Ils comprennent parfaitement le statut psychologique des feuilles de calcul Excel chez les clients nationaux, donc en termes de fonction, ils remplissent d'abord le «rapport à la chinoise», puis ajoutent des graphiques statistiques. D'après la méthode d'implémentation de la visualisation de données, les trois derniers ont de meilleurs effets de visualisation, et ils devraient tous intégrer des contrôles graphiques de la classe xxx Charts. Il est louable que Yixin Huachen et Sematic soient successivement passés à nos contrôles nationaux sur les cartes électroniques. Parlons-en plus tard.
Echarts2.0 intégré par Yixin Huachen
Sematic Smartbi intégré Echarts3.0
这个Echarts是个什么鬼？它是百度旗下的一个产品，也是工程师派系最为追捧的唯一的国产化图形控件，很多甲方自己的开发人员都选用Echarts实现可视化展现分析，可谓这个领域的中国骄傲了！这下你知道为什么国产软件厂商都选择Echarts了吧。
Ce site officiel de contrôle graphique open source a plus d'exemples
Après avoir discuté de la façon dont les utilisateurs individuels et professionnels comprennent la visualisation des données, en regardant notre environnement, nous parlons de «big data» partout, alors qu'est-ce que cela a à voir avec la «visualisation de données»? En regardant quelques photos d'Internet, je résume personnellement que toutes les introductions de visualisation précédentes sont basées sur des données statistiques, mais que la «visualisation de données volumineuses» est basée sur des données détaillées.
Alors, comment ces graphiques de visualisation de Big Data basés sur les détails sont-ils produits? Il est concevable que soit ces diagrammes soient générés à l'aide de méthodes de programmation telles que D3.js et Processing.js (ingénieurs), soit qu'ils soient produits à l'aide d'outils matures tels que Gephi (analystes). Gephi est un outil d'analyse visuelle des données de graphes sociaux. Il peut non seulement traiter des ensembles de données à grande échelle et générer de superbes graphiques de visualisation, mais aussi nettoyer et classer les données. C'est plutôt cool officiellement.
Pour résumer, les gens disent que les femmes sont "un blanc couvrant cent laideurs." La même visualisation de données est également utilisée pour satisfaire les sens visuels. Bien sûr, plus il est beau, mieux c'est. Quels que soient les outils d’analyse professionnels utilisés pour la visualisation Big Data ou Excel, qui est disponible sur l’ordinateur de chacun, examinez d’abord votre propre orientation de développement de carrière. Il y a toujours votre place au bureau, concepteur, analyste et ingénieur, si vous pouvez en faire une parmi eux, vous pouvez déjà tirer sur la "flatterie du patron".
Dans le même temps, je suggère aux lecteurs de choisir des outils logiciels gratuits ou open source, et de dépenser de l'argent pour apprendre, c'est le plus précieux (j'ai mentionné des cours précédents similaires aux graphiques commerciaux Excel). Si vous utilisez Excel + Smartbi, vous pouvez également publier sur APP pour être cool, assez Force! Si vous voulez poursuivre l'individualité, utilisez Gephi aux moments critiques, et votre rapport de travail sera exceptionnel!