De nombreux bogues ont été modifiés dans cette version, il est recommandé de mettre à jour
- Correction de bogue pour le mappage via la configuration Json
- Le chemin du fichier MD généré par le code vers le projet Maven est incorrect
- Génération de code Les informations Pojo ne contiennent pas d'informations sur la clé primaire
- Erreur d'importation du package mathématique de génération de code
- PageRequest implémente l'interface de sérialisation
<dependency>
<groupId>com.ibeetl</groupId>
<artifactId>beetlsql</artifactId>
<version>3.1.2-RELEASE</version>
</dependency>L'objectif de BeetlSQL est de fournir un cadre d'accès aux bases de données qui soit efficace dans le développement, efficace dans la maintenance et efficace dans l'exploitation, et fournit une manière cohérente d'écrire du code dans le cas de plusieurs bibliothèques dans un système. Prend en charge les plates-formes de données suivantes
- Base de données traditionnelle: MySQL, MariaDB, Oralce, Postgres, DB2, SQL Server, H2, SQLite, Derby, Magic Power, Dream, Huawei Goss, Renda Jincang, PolarDB, etc.
- Big data: HBase, ClickHouse, Cassandar, Hive
- Base de données de séries chronologiques IoT: Machbase, TD-Engine, IotDB
- Moteur de requête SQL: Drill, Presto, Druid
- Base de données en mémoire: ignite, CouchBase
Lire le code source de la documentation et des exemples
Test de performance BeetlSQL3
La dimension de test est ops / ms, le nombre d'appels par milliseconde
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
JMHMain.beetlsqlComplexMapping thrpt 5 212.378 ± 26.222 ops/ms
JMHMain.beetlsqlExecuteJdbc thrpt 5 428.713 ± 66.192 ops/ms
JMHMain.beetlsqlExecuteTemplate thrpt 5 374.943 ± 20.214 ops/ms
JMHMain.beetlsqlFile thrpt 5 433.001 ± 65.448 ops/ms
JMHMain.beetlsqlInsert thrpt 5 236.244 ± 112.102 ops/ms
JMHMain.beetlsqlLambdaQuery thrpt 5 247.289 ± 19.310 ops/ms
JMHMain.beetlsqlOne2Many thrpt 5 108.132 ± 10.934 ops/ms
JMHMain.beetlsqlPageQuery thrpt 5 203.751 ± 9.395 ops/ms
JMHMain.beetlsqlSelectById thrpt 5 393.437 ± 15.685 ops/ms
JMHMain.jdbcExecuteJdbc thrpt 5 1083.310 ± 80.947 ops/ms
JMHMain.jdbcInsert thrpt 5 308.341 ± 231.163 ops/ms
JMHMain.jdbcSelectById thrpt 5 1019.370 ± 92.946 ops/ms
JMHMain.jpaExecuteJdbc thrpt 5 94.600 ± 15.624 ops/ms
JMHMain.jpaExecuteTemplate thrpt 5 133.017 ± 12.954 ops/ms
JMHMain.jpaInsert thrpt 5 81.232 ± 26.971 ops/ms
JMHMain.jpaOne2Many thrpt 5 101.506 ± 11.301 ops/ms
JMHMain.jpaPageQuery thrpt 5 117.748 ± 4.512 ops/ms
JMHMain.jpaSelectById thrpt 5 335.945 ± 27.186 ops/ms
JMHMain.mybatisComplexMapping thrpt 5 102.402 ± 11.129 ops/ms
JMHMain.mybatisExecuteTemplate thrpt 5 202.619 ± 16.978 ops/ms
JMHMain.mybatisFile thrpt 5 151.151 ± 4.251 ops/ms
JMHMain.mybatisInsert thrpt 5 141.469 ± 43.092 ops/ms
JMHMain.mybatisLambdaQuery thrpt 5 15.558 ± 1.481 ops/ms
JMHMain.mybatisPageQuery thrpt 5 63.705 ± 7.592 ops/ms
JMHMain.mybatisSelectById thrpt 5 197.130 ± 19.461 ops/ms
JMHMain.weedExecuteJdbc thrpt 5 416.941 ± 22.256 ops/ms
JMHMain.weedExecuteTemplate thrpt 5 439.266 ± 57.130 ops/ms
JMHMain.weedFile thrpt 5 477.561 ± 37.926 ops/ms
JMHMain.weedInsert thrpt 5 231.444 ± 92.598 ops/ms
JMHMain.weedLambdaQuery thrpt 5 422.707 ± 64.716 ops/ms
JMHMain.weedPageQuery thrpt 5 246.018 ± 18.724 ops/ms
JMHMain.weedSelectById thrpt 5 380.348 ± 20.968 ops/ms
