Appelez l'API Baidu pour réaliser la reconnaissance faciale

1. Code

from aip import AipFace
import cv2
import time
import base64
from PIL import Image
from io import BytesIO
import pyttsx3
# """ 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '1965####'
API_KEY = 'YXL65ekIloykyjrT4kzc####'
SECRET_KEY = 'lFiapBoZ5eBwOFyxMbiwQDmClg1u####'

client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# def frame2base64(frame):
#     img = Image.fromarray(frame) #将每一帧转为Image
#     output_buffer = BytesIO() #创建一个BytesIO
#     img.save(output_buffer, format='JPEG') #写入output_buffer
#     byte_data = output_buffer.getvalue() #在内存中读取
#     image = base64.b64encode(byte_data) #转为BASE64
#     return image #转码成功 返回base64编码

def generate():
    camera = cv2.VideoCapture(0)
    engine = pyttsx3.init()
    try:
        while True:
            engine = pyttsx3.init()
            ret, img = camera.read()
            cv2.imwrite("E://Ana/face.png",img)
            cv2.imshow("调用摄像头", img)
            imageType = "BASE64"
            groupIdList = "1,2,3,4"


            """ 如果有可选参数 """
            options = {}
            options["max_face_num"] = 4
            options["match_threshold"] = 70
            options["quality_control"] = "NORMAL"
            options["liveness_control"] = "NONE"
            # options["user_id"] = "233451"
            options["max_user_num"] = 4

#             """ 带参数调用人脸搜索 """
            with open("E://Ana/face.png", 'rb') as fp:
                imageB = base64.b64encode(fp.read())
            image = str(imageB, 'utf-8')
            """ 调用人脸搜索 """
            result = client.search(image, imageType, groupIdList, options)
            engine.runAndWait()
            print(2)
            if result:
                if not result['result']:
                    continue
                name = result['result']['user_list'][0]['user_id']#获取名字
                score = result['result']['user_list'][0]['score']#获取相似度
                if name == 'cgh_1':
                    if score>80:
                        print(score)
                        print(name)
                        engine.say("华来了")
                elif name == 'yjc_1':
                    if score > 80:
                        print(score)
                        print(name)
                        engine.say("杨来了")
                elif name == 'cjy_1':
                    if score > 80:
                        print(score)
                        print(name)
                        engine.say("言来了")
                elif name == 'hjy_1':
                    if score > 80:
                        print(score)
                        print(name)
                        engine.say("怡来了")
                else:
                    print("匹配失败")
            else:
                continue
    except Exception as e:
        print(e)
    finally:
        # 释放资源
        engine.runAndWait()
        camera.release()
        cv2.destroyAllWindows()
 
generate()

2. Étapes de mise en œuvre

2.1. Obtenir l'identifiant et la clé Baidu

Vous pouvez demander un compte API gratuit dans l'API Baidu. Il y a des milliers de reconnaissances de visages gratuites chaque jour. L'image ci-dessous montre le compte API pour lequel j'ai demandé, puis créez le visage qui doit être reconnu dans la base de données des visages.

2.2, créer un client

APP_ID = '1965####'
API_KEY = 'YXL65ekIloykyjrT4kzc####'
SECRET_KEY = 'lFiapBoZ5eBwOFyxMbiwQDmClg1u####'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

2.3, réaliser la reconnaissance faciale

Le contenu principal est que les paramètres doivent être modifiés par vous-même, puis obtenir l'image vidéo, puis regarder par comparaison, le nom de la comparaison, puis regarder le score. J'ai ajouté un ordinateur pour le diffuser, donc tant qu'il est reconnu, l'ordinateur va Diffusion, le délai ne dépasse pas les secondes.