table des matières
1. Introduction et installation de Python
1.1 Domaines d'application Python
1.2 Installation de Python [Points clés]
1.3 Vérifier si Python est installé avec succès [Key]
1.4 Utilisation du propre interpréteur de Python
Deux, introduction et installation de PyCharm
2.1 Installation et utilisation de PyCharm 【Points clés】
2.2 Ouvrez le logiciel PyCharm et créez un fichier Python
2.3 Paramètres généraux de PyCharm
Troisièmement, installez des packages liés à l'apprentissage automatique
4. Introduction aux bibliothèques associées pendant le développement Python [Points clés]
1. Introduction et installation de Python
Python est un langage de programmation informatique. Il s'agit d'un langage orienté objet à typage dynamique. Il a été initialement conçu pour l'écriture de scripts automatisés (shell). Avec la mise à jour continue de la version et l'ajout de nouvelles fonctionnalités de langage, il est de plus en plus utilisé pour le développement de projets indépendants et à grande échelle. .
1.1 Domaines d'application Python
Python est un langage de script interprété qui peut être utilisé dans les domaines suivants:
- Développement Web et Internet
- Calculs scientifiques et statistiques
- éducation
- Développement d'interface de bureau
- Développement de logiciels
- Développement back-end
Ne me blâmez pas de ne pas avoir rappelé que les deux versions de Python 3 et Python 2 sont incompatibles, et Python 3 sera la branche principale du suivi. Les détails sont les suivants:
- Python3 a re-divisé et intégré la bibliothèque standard, et a également résolu le problème de la mauvaise prise en charge de Python2 pour le chinois;
- La version Python2 n'est prise en charge que jusqu'en 2020.
1.2 Installation de Python [Points clés]
1. Lien de téléchargement Python: https://www.python.org/downloads/
2. Double-cliquez pour ouvrir après le téléchargement, comme suit:
3. Ici, nous devons cocher Ajouter Python 3.9 à PATH, puis nous rappeler de choisir une installation personnalisée. Comme indiqué ci-dessous:
Ensuite, choisissez l'étape suivante:
Sélectionnez l'emplacement d'installation et cliquez sur Installer, comme indiqué dans la figure ci-dessous:
Attendez la fin de l'installation.
1.3 Vérifier si Python est installé avec succès [Key]
1. Entrez Python dans cmd
2. Utilisation du propre interprète de Phthon
1.4 Utilisation du propre interpréteur de Python
1. Trouvez l'IDE dans le menu de démarrage
Choisissez Nouveau fichier et ajoutez le contenu suivant:
Enregistrez le fichier en tant que fichier .py sur le bureau de l'ordinateur; cliquez pour exécuter, la touche de raccourci est F5
Nous pouvons voir que le code Python fonctionne normalement
Deux, introduction et installation de PyCharm
PyCharm est un IDE Python avec un ensemble d'outils qui peuvent aider les utilisateurs à améliorer l'efficacité du développement du langage Python, tels que le débogage, la coloration syntaxique, la gestion de projet, le saut de code, les invites intelligentes, la complétion automatique, les tests unitaires, le contrôle de version . De plus, l'EDI fournit des fonctionnalités avancées pour prendre en charge le développement Web professionnel sous le framework Django.
Pycharm Professional Edition nécessite des frais, doit être craqué et activé, vous pouvez rechercher sur Baidu.
2.1 Installation et utilisation de PyCharm 【Points clés】
1. Lien de téléchargement PyCharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
Chemin d'installation personnalisé:
L'installation consiste essentiellement à cliquer sur Suivant. Besoin de vérifier: launchar 64 bits、Ajouter le répertoire des lanceurs au PATH
Attendez la fin de l'installation.
2.2 Ouvrez le logiciel PyCharm et créez un fichier Python
Cliquez sur l'icône du logiciel pour ouvrir le logiciel, comme illustré dans la figure ci-dessous.
Choisissez votre thème préféré
Installation du plug-in
Vient ensuite le processus d'activation, vous pouvez choisir de l'essayer gratuitement pendant 30 jours. Activation ultérieure de ce dernier
Créez un nom pour le projet, puis vous devez spécifier le chemin d'installation de Python
Ensuite, sélectionnez le projet de fichier clic droit pour créer un fichier Python
Ensuite, nous pouvons écrire des fichiers Python
print("hello world")Cliquez avec le bouton droit de la souris pour exécuter le projet, car la création d'un nouveau projet nécessite une configuration, vous devez donc attendre un moment. Nous exécutons donc le premier code Python
2.3 Paramètres généraux de PyCharm
Ensuite, nous définissons la taille de la police
Rechercher la police dans le fichier -> Paramètres. Modifier -> Police Modifiez la taille de la police, vous pouvez définir la taille de la police sur 20, et enfin l'enregistrer. Ensuite, la police devient plus grande.
Nous définissons la taille de la police en définissant des touches de raccourci.
Rechercher Augmenter la police dans le keymap consiste à augmenter la police et Diminuer la police à diminuer la police. Après avoir trouvé l'option correspondante, cliquez avec le bouton droit sur [Ajouter un raccourci clavier]. Après le réglage, nous pouvons appuyer sur Ctrl + molette de la souris pour ajuster la taille de la police.
Troisièmement, installez des packages liés à l'apprentissage automatique
Si vous utilisez Python pour l'analyse des données, vous devez installer des packages supplémentaires. Normalement, étant donné que Python possède un grand nombre de packages riches en fonctionnalités, il est très utile pour l'analyse des données:
1. Interpréteur Python
Selon le système d'exploitation de l'ordinateur (Linux / Windows / Mac) et la version correspondante (32 bits, 64 bits), sélectionnez l'interpréteur Python correspondant.
Adresse de téléchargement de l'interpréteur Python: www.python.org
2. Le package Python
utilise l'outil pip pour installer les packages suivants: numpy, scipy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow, Keras.
Si vous avez besoin d'installer d'autres packages, vous pouvez les installer lorsque vous les utilisez.
La méthode d'utilisation est: pip install <Nom du package>
3. Choisissez n'importe quel IDE, tel que Anaconda, PyCharm, etc.
Les liens de téléchargement sont:
- Site officiel d'Anaconda: https://www.anaconda.com/
- Site Web officiel PyCharm: http://www.jetbrains.com/pycharm/
Le contenu ci-dessus, si vous installez uniquement Anaconda, vous n'avez plus besoin des étapes 1 et 2.
L'installation d'un ordinateur Mac est fondamentalement similaire:
Comme nous le savons tous, Mac est livré avec Python, la version est 2.7, ce qui suit décrit comment installer Python 3. Les étapes d'installation sont comme ci-dessus
Après l'installation, vous devez utiliser: quel python3, vous pouvez voir le chemin de python, vous pouvez donc définir ce chemin dans PyCharm
4. Introduction aux bibliothèques associées pendant le développement Python [Points clés]
- Calcul scientifique NumPy; NumPy est une bibliothèque étendue de langage Python. Prend en charge un grand nombre de tableaux dimensionnels avancés et d'opérations matricielles, et fournit également un grand nombre de bibliothèques de fonctions mathématiques pour les opérations de tableau. Numpy a publié en interne le PIL (Global Interpreter Lock) de Python et possède une excellente efficacité de calcul.C'est la bibliothèque de base pour un grand nombre de frameworks d'apprentissage automatique!
- Plotly est utilisé pour générer des graphiques
- Capture d'écran Scrapy et fonctionnement du robot
- module de jeu pygame
- Package de traçage Matplotlib
- SciKit-Learn implémente de nombreux algorithmes d'apprentissage automatique
- Thrano
- Bibliothèque de calcul scientifique avancée Scipy Scipy, Scipy manipule généralement les tableaux Numpy pour les calculs scientifiques et l'analyse statistique
- Pandas Pandas est construit sur des baies NumPy, rendant le prétraitement, le nettoyage et l'analyse des données plus rapides et plus faciles.
- NLTK accomplit facilement de nombreuses tâches de traitement du langage naturel (NLP), y compris la segmentation de mots, le marquage d'une partie du discours, la reconnaissance d'entités nommées (NER) et l'analyse syntaxique.
- Gensim gensim est un package de programme pour calculer la similitude de texte en Python.
- Sealborn Seaborn est en fait une encapsulation API plus avancée basée sur matplotlib, ce qui facilite le dessin.Dans la plupart des cas, l'utilisation de seaborn peut créer des cartes très attrayantes.
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