Problème de programmation dynamique super classique: somme maximale des sous-ordres

      Étant donné un tableau d'entiers  nums , recherchez un sous-tableau continu avec la plus grande somme (le sous-tableau contient au moins un élément) et renvoyez la plus grande somme.

      Exemple:

  输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],

  输出: 6

  解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6

 

     Solution: planification dynamique

    Équation de programmation dynamique: dp [i] = max (dp [i-1] + nums [i], nums [i])

    Programmation dynamique: définissez dp [i] comme nums [i] à la fin [somme maximale de sous-tableaux consécutifs]

    Lors du passage à nums [i], nous devons comparer nums [i] et dp [i-1] + nums [i] qui est plus grand, puis prendre la valeur la plus grande

func maxSubArray(nums []int) int {
    max := nums[0]
		
    for i := 1; i < len(nums); i++ {
        if nums[i] + nums[i-1] > nums[i] {
            nums[i] += nums[i-1]
        }
        if nums[i] > max {
            max = nums[i]
        }
    }
    return max
}

 

 

Adresse de référence: https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/solution/zui-da-zi-xu-he-by-leetcode-solution/