Méthodes et paramètres courants pour la lecture de fichiers dans les pandas

Méthode commune

df = pd.read_excel()
df = pd.read_csv()
df.to_csv()
df.to_excel()

entête

L'en-tête par défaut est 0, ce qui signifie que la première ligne est l'en-tête. Si l'en-tête est défini sur Aucun, cela signifie qu'il n'y a pas d'en-tête.

L'en-tête peut également être un autre entier n, ce qui signifie que la ligne n + 1 est l'en-tête et que les données des n premières lignes ne seront pas lues

utiliser

Quelles colonnes doivent être sélectionnées, la valeur par défaut est Aucune

1. Aucun, lire toutes les colonnes
2. int, lisez les premières colonnes
3. list, int list, signifie lire les colonnes de cette liste
4. chaîne, lue par excel, par exemple: "A: F" signifie colonne A à F, "A, D, E: H" signifie colonne A et D et E à H

des noms

Renommer la colonne de lecture

Vous pouvez également renommer après avoir lu les données:

df = pd.read_csv('data.csv')
df.columns = ['A','B','C']

ou:

df = pd.read_csv('data.csv')
df.rename(columns = {
    
    'A':'AN','B':'BN','C':'CN'})

Autres paramètres couramment utilisés pour la lecture de fichiers

sheet_name: lire la feuille avec le nom spécifié lors de la lecture d'Excel, ou index, par défaut 0
index_col: spécifier la colonne d'index, int type
nrows: lire quelles lignes
skiprows: ignorer quelles lignes
keep_default_na: s'il faut conserver la valeur vide, le True
dtype par défaut : Définissez le type de colonne, par exemple, {'a': np.float64, 'b': np.int32}

Paramètres communs pour l'écriture de fichiers

float_format: écrivez le format des nombres à virgule flottante,
colonnes '%. 0f' : nom de colonne en-
tête: s'il faut afficher l'en-tête, la valeur par défaut est True
index: s'il faut sortir l'index, la valeur par défaut est True

Pour les fichiers csv, vous pouvez également définir:
sep: set separator, default ","
mode: set write mode, default "w"

Pour Excel, vous pouvez également définir:
nom_feuille: nom de la feuille, par défaut "Sheet1"