Avant-propos:
Au cours des dernières années, le concept de centre de données a pris feu, et il y a eu une vague de construction de centres d'affaires et de centres de données sur le marché. Quels problèmes peut-il résoudre? Tout d'abord, le concept de centre de données a d'abord été proposé par Ali. Depuis qu'Ali a proposé le concept de "grand centre, petite réception", le concept de centre de données est devenu populaire. De nombreuses entreprises, qu'elles soient des sociétés Internet ou des sociétés traditionnelles, se sont développées. Mon propre centre de données, quel est le charme du centre de données, afin que les entreprises puissent y prêter attention? Cet article analyse principalement ce problème sous trois aspects: qu'est-ce que le centre de données, comment faire le centre de données et pourquoi faire le centre de données.
Qu'est-ce que le centre de données:
Le vaste centre de données comprend la technologie des données, comme une série de collecte, de calcul, de stockage et de traitement de données massives. Le centre de données comprend des modèles de données, des services d'algorithmes, des produits de données, la gestion des données, etc., et des activités d'entreprise Il a une grande pertinence et est unique et réutilisable par les entreprises, comme 1 000 modèles de base, 500 modèles de fusion et 10 000 étiquettes construites par l'entreprise elle-même. Il s'agit de la précipitation des affaires et des données de l'entreprise. Il peut non seulement réduire la construction répétée et réduire le coût de la collaboration de type cheminée, mais aussi un avantage concurrentiel différencié.
Comment construire un centre de données:
(1) Collecte de données
L'agrégation de données est le point d'entrée pour l'accès aux données du centre de données. Le centre de données lui-même ne génère pas de données et toutes les données proviennent de systèmes d'entreprise, de journaux, de fichiers, de réseaux, etc. Ces données sont dispersées dans différents systèmes d'entreprise et sont difficiles à utiliser et à générer de la valeur commerciale. La collecte de données est l'outil central que le centre de données doit fournir. Les données de divers réseaux hétérogènes et de sources de données hétérogènes peuvent être facilement collectées dans le centre de données pour un stockage centralisé afin de préparer la modélisation du traitement ultérieur. Les méthodes de collecte de données sont généralement divisées en agrégation de lots hors ligne et collecte en temps réel.
(2) Gestion des actifs de données
La gestion des actifs de données comprend la gestion et l'affichage des catalogues d'actifs de données, des métadonnées, de la qualité des données, de la lignée de données, du cycle de vie des données, etc., présentant les actifs de données de l'entreprise de manière plus intuitive et améliorant la connaissance des données de l'entreprise.
(3) Service de données
Le système de service de données doit transformer les données en une capacité de service, laisser les données participer à l'entreprise via le service de données et activer l'ensemble du centre de données. Le système de service de données est la valeur du centre de données. Les services de données d'entreprise sont en constante évolution et les produits de la plate-forme taïwanaise peuvent offrir certains services standard, mais il est difficile de répondre aux demandes de services de l'entreprise. La plupart des services doivent encore être rapidement personnalisés grâce aux capacités de la plate-forme. Le module de service du centre de données n'apporte pas beaucoup de services, mais offre des capacités de génération de service rapide et des fonctions de gestion et de contrôle de service.
(4) Développement d'applications de données
Le développement des données est un ensemble d'outils pour le traitement des données et le contrôle des processus de traitement. Le module de développement des données est principalement destiné au développement et aux analystes, fournissant des outils de développement d'algorithmes et de gestion des tâches hors ligne, en temps réel, la libération de code, l'exploitation et la maintenance, la surveillance, les alarmes et d'autres colonnes. Outils intégrés, faciles à utiliser et améliorant l'efficacité. Selon les besoins de l'entreprise, une variété d'applications de données peuvent être rapidement créées grâce à une série de jeux d'outils de données au niveau de cette couche, et fournies à toutes les parties de l'entreprise de manière rapide et efficace.
(5) Sécurité des données
Mettre en place un système d'alerte précoce solide et efficace, améliorer le mécanisme de surveillance de chaque module du système, obtenir des données quantitatives, analyser et trouver et prédire les crises potentielles, signaler à temps et avertir des risques; fournir un accès aux données conception de liste noire / blanche, comme la configuration de l'accès aux données Segment IP, s'il ne se trouve pas dans ce segment IP, vous ne pourrez pas accéder aux actifs de données; en même temps, en fonction de l'opération visuelle, vous pouvez contrôler de manière flexible la désactivation et l'activation de l'interface pour obtenir un contrôle indépendant du processus d'appel;
Les avantages de construire une plateforme:
L'objectif du middle office est d'améliorer l'efficacité, l'exploitation des données et de mieux soutenir le développement commercial et l'innovation. Il est responsable de la collaboration dans plusieurs domaines, plusieurs départements et plusieurs systèmes. La plate-forme est une évolution naturelle de la mise en plate-forme. Cette évolution apporte un modèle d'organisation «décentralisé», mettant en évidence la capacité de réutiliser les capacités, de coordonner le contrôle et de différencier la capacité à développer l'innovation commerciale.
Si toutes les entreprises créent leur propre middle office:
Pour savoir si toutes les entreprises devraient construire leur propre centre de données? À mon avis, ce n'est pas que nous ne puissions pas être au milieu de Taïwan pour établir une plate-forme. Nous devons combiner les propres besoins de développement de l'entreprise avec la situation de base de la construction d'informations.
(1) L'infrastructure d'information de l'entreprise est bien établie;
(2) Les actifs de données se sont accumulés depuis de nombreuses années, mais les données sont relativement dispersées et difficiles à partager;
(3) Les besoins opérationnels initiaux sont variables et la demande de dépendance aux données est relativement forte, mais les données et les indicateurs se chevauchent. D'un point de vue technique, il faut plus de travail pour construire librement et construire des blocs de construction similaires;
(4) Le service technique ne peut pas répondre en temps opportun à l'évolution des besoins de l'entreprise.
Support d'outils:
L'intention initiale de la plate-forme d'analyse de données NBI ( http://nbi.easydatavis.com:8033) est de fournir des produits et services d'analyse de visualisation de données volumineuses en ligne simples, faciles à utiliser, à faible coût et rapides pour aider les entreprises à améliorer leurs capacités d'exploitation des données .
(1) Préparation des données:
(2) Modélisation des données
(3) Analyse des données et production de rapports de données
(4) Libération
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, please refer to ( http: //nbi.easydatavis. com: 8033 )