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https://www.lintcode.com/problem/remove-node-in-binary-search-tree/description
Étant donné un BST et un nombre nécessite que le noeud égal à la valeur soit supprimé dans le BST et que la racine supprimée soit renvoyée.
L'idée est d'utiliser la récursivité. Si la racine de l'arbre n'est pas égale à , puis supprimez récursivement le sous-arbre gauche ou le sous-arbre droit en fonction de la relation de taille avec la racine de l'arbre et connectez-le à la racine. Sinon, si la racine de l'arbre est égale à , si l'un des sous-arbres gauche et droit est vide, puis renvoie directement la racine du sous-arbre non vide, sinon les sous-arbres gauche et droit ne sont pas vides, alors nous pouvons remplacer la valeur maximale dans le sous-arbre gauche, racine, Supprimez ensuite la valeur maximale. Étant donné que la valeur maximale du sous-arbre gauche doit être à l'extrémité droite de ce sous-arbre et que le sous-arbre droit de ce nœud est vide, il est très pratique de le supprimer. Le code est le suivant:
public class Solution {
/*
* @param root: The root of the binary search tree.
* @param value: Remove the node with given value.
* @return: The root of the binary search tree after removal.
*/
public TreeNode removeNode(TreeNode root, int value) {
// write your code here
if (root == null) {
return root;
}
if (root.val < value) {
root.right = removeNode(root.right, value);
} else if (root.val > value) {
root.left = removeNode(root.left, value);
} else {
if (root.left == null) {
return root.right;
} else if (root.right == null) {
return root.left;
} else {
// 开两个节点,一个节点在前,另一个跟在后面
TreeNode prev, cur;
prev = cur = root.left;
cur = cur.right;
// 如果root的左子树的右子树已经为空了,那么直接把左子树的左子树连到root上即可;
// 否则就删掉左子树的最右端的节点即可
if (cur == null) {
root.val = prev.val;
root.left = prev.left;
} else {
while (cur.right != null) {
cur = cur.right;
prev = prev.right;
}
root.val = cur.val;
prev.right = cur.left;
}
}
}
return root;
}
}
class TreeNode {
int val;
TreeNode left, right;
TreeNode(int x) {
val = x;
}
}
Complexité spatio-temporelle 。