Tâches cette semaine:
Veuillez vous assurer que vous connaissez et comprenez les concepts pertinents couramment utilisés dans la partie mathématique de l'apprentissage automatique:
1. Mathématiques avancées
1) Fonction
2) Limite
3) dérivé
4) Valeur extrême et valeur maximale
5) Série Taylor
6) Dégradé
7) Descente en pente
2. Algèbre linéaire
1) Concepts de base
2) Déterminant
3) Matrice
4) Méthode des moindres carrés
5) Corrélation linéaire des vecteurs
3. Théorie des probabilités
1) Événement
2) Permutation et combinaison
3) Probabilité
4) Théorème de Bayes
5) Distribution de probabilité
6) Attente et variance
7) Estimation des paramètres
2. Contenu d'apprentissage vidéo cette semaine: https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=2
1) Théorie des probabilités P2 et a priori bayésien
2) Matrice P3 et algèbre linéaire
L'apprentissage automatique est une matière multidisciplinaire interdisciplinaire qui implique plus de connaissances mathématiques. Les connaissances de cette leçon ont été apprises auparavant. Cette fois, elles seront réorganisées en fonction des points clés. Nous devons y prêter plus d'attention. En regardant la vidéo, chacun a approfondi son impression des mathématiques de base du cours.
Il est recommandé de prendre des notes tout en regardant, d'enregistrer les points principaux et le point temporel, afin de pouvoir regarder en arrière si nécessaire. Les notes d'étude font également partie du devoir.
3. Exigences de fonctionnement:
1) Collez les notes d'étude vidéo, qui nécessitent de l'authenticité, ne plagiez pas, vous pouvez prendre des photos à la main.
2) Résumez le "gradient", la "descente du gradient" et le "théorème de Bayes" dans vos propres mots. L'édition de mots, la cartographie mentale, l'écriture manuscrite et la prise de photos sont nécessaires, et la concision et la présentation soignée sont requises.