1 '' '
2 1. Vérifiez la position du plus grand index sur la colonne
3 data.argmax (axe = 0)
4 2. Sortez l'élément à la position d'index
5 data [index, range (data.shape [1])]
6 Use range Afficher quelques éléments
7 3. Développer les objets numpy
8 a = np.array ([4,5,6,2])
9 np.tile (a, (2,3))
10 4. Trier le tableau par ligne , De petit à grand
11 a = np.array ([[4,3,5], [1,7,6]])
12 np.sort (a, axis = 1)
13 5. Triez les éléments du tableau et retournez Indice index
14 a = np.array ([4,3,1,2])
15 j = np.argsort (a)
16 a [j]
17 ''
'18 importnumpy as np
19 data = np.array ([
20 [4,5,6,8 ],
21 [7,4,2,8 ],
22 [9,5,4,2 ]
23 ])
24 data.argmax (axe = 0)
25 # array ([2, 0, 0, 0], dtype = int64)
26 data.argmax (axis = 1 )
27 # array ([3, 3, 0], dtype = int64)
28 index = data.argmax (axe = 0)
29 # array ([9, 5, 6, 8])
30 a = np.array ([4,5,6,2 ])
31 np.tile (a, (2, 3 ))
32 '' '
33 tableau ([[4, 5, 6, 2, 4, 5, 6, 2, 4, 5, 6, 2],
34 [4, 5, 6, 2, 4, 5, 6, 2, 4, 5, 6, 2]])
35 '' '
36 a = np.array ([[4,3,5], [1,7,6 ]])
37 '''
38 array ([[4, 3, 5],
39 [1, 7, 6]])
40 '' '
41 np.sort (a, axe = 1 )
42 '''
43 array ([[3, 4, 5],
44 [1, 6, 7]])
45 '' '
46 np.sort (a, axe = 0)
47 '''
48 array ([[1, 3, 5],
49 [4, 7,
6]]) 50 ''
'51a = np.array ([4,3,1,2 ])
52 j = np.argsort (a)
53 # array ([1, 2, 3, 4])
2020-04-10