question 1
D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ dtypes.py: 516 : FutureWarning: Passe (type, 1 ) ou ' 1Type ' comme un synonyme du genre est obsolète; dans une version future de numpy, il est entendu que (type, ( 1 ,)) / ' (1,) de type ' . _np_qint8 = np.dtype ([( " qint8 " , np.int8, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ Site -Les forfaits \ tensorflow \ python \ framework \ dtypes.py: 517 : FutureWarning: Passe (type,1 ) ou « 1Type » comme un synonyme du genre est obsolète; dans une version future de numpy, il est entendu que (type, ( 1 ,)) / ' (1,) de type ' . _np_quint8 = np.dtype ([( " quint8 " , np.uint8, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ le site -Les forfaits \ tensorflow \ python \ framework \ dtypes.py: 518 : FutureWarning: Passing (type, 1 ) ou ' 1Type ' comme un synonyme de genre estdépréciée; dans une version future de numpy, il est entendu que (type, ( 1 ,)) / ' (1,) de type ' . _np_qint16 = np.dtype ([( " qint16 " , np.int16, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ Site -Les forfaits \ tensorflow \ python \ framework \ dtypes.py: 519 : FutureWarning: Passe (type, 1 ) ou ' 1Type ' comme un synonyme du genre est obsolète; dans une version future de numpy, il est entendu que (type, ( 1,)) / ' (1) , de type ' . _np_quint16 = np.dtype ([( " quint16 " , np.uint16, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ Site -Les forfaits \ tensorflow \ python \ framework \ dtypes.py: 520 : FutureWarning: Passe (type, 1 ) ou ' 1Type ' comme un synonyme du genre est obsolète; dans une version future de numpy, il est entendu que (type, ( 1 ,)) / ' (1,) de type ' . _np_qint32 = np.dtype ([( "qint32 " , np.int32, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ Site -Les forfaits \ tensorflow \ python \ framework \ dtypes.py: 525 : FutureWarning: Passe (type, 1 ) ou ' 1Type ' comme synonyme de type est désapprouvée, dans une version future de numpy, il est entendu que (type, ( 1 ,)) / ' (1,) de type ' . np_resource = np.dtype ([( " ressources " , np .ubyte, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ Site-Les forfaits \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py: 541 : FutureWarning: Passe (type, 1 ) ou ' 1Type ' comme un synonyme du genre est obsolète; dans une version future de numpy, il est entendu que (type, ( 1 ,)) / ' (1,) de type ' . _np_qint8 = np.dtype ([( " qint8 " , np.int8, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ Site -Les forfaits \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py: 542 : FutureWarning: Passe (type, 1) Ou « 1Type » comme un synonyme du genre est obsolète; dans une version future de numpy, il est entendu que (type, ( 1 ,)) / ' (1,) de type ' . _np_quint8 = np.dtype ([( " quint8 " , np.uint8, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ Site -Les forfaits \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py: 543 : FutureWarning: Passe (type, 1 ) ou ' 1Type ' comme un synonyme de genre estdépréciée; dans une version future de numpy, il est entendu que (type, ( 1 ,)) / ' (1,) de type ' . _np_qint16 = np.dtype ([( " qint16 " , np.int16, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ Site -Les forfaits \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py: 544 : FutureWarning: Passe (type, 1 ) ou ' 1Type ' comme un synonyme du genre est obsolète; dans une version future de numpy, il est entendu que (type, (1 ,)) / ' (1) , de type ' . _np_quint16 = np.dtype ([( " quint16 " , np.uint16, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ Site -Les forfaits \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py: 545 : FutureWarning: Passe (type, 1 ) ou ' 1Type ' comme un synonyme du genre est obsolète; dans une version future de numpy, il est entendu que (type, ( 1 ,)) / ' (1,) de type ' . _np_qint32= Np.dtype ([( " qint32 " , np.int32, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ Site -Les forfaits \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py: 550 : FutureWarning: Passe ( type 1 ) ou « 1Type » comme un synonyme du genre est obsolète; dans une version future de numpy, il est entendu que (type, ( 1 ,)) / ' (1,) de type ' . np_resource = np.dtype ([( " ressource " , np.ubyte, 1 )])
résoudre
Uninstall 1.16.4 version de numpy réaffecté pour résoudre ce problème, a suggéré que la nécessité de réaliser ce projet d'essai pour construire un environnement virtuel, afin de ne pas affecter tout autre code ou d'un projet
pip désinstaller numpy pip installer numpy == 1,16 . 4
question 2
Vos instructions de supports CPU que ce binaire tensorflow n'a pas été compilé à l' utilisation: AVX2 FMA
résoudre
Code répertoire https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel trouver un soutien AVX2 exemple
Télécharger et mettre utilisateur \ Administrateur, puis installez
(cpu_avx2) PS C: \ Users \ Administrator> pip install \ tensorflow-. 1.14 . 0 -cp37-cp37m-win_amd64.whl
question 3
Tensorflow en usage dans PyCharm
