Le réglage du taux d'apprentissage initial
De 10 à étendre de 0,0001 à 0,1 fois chaque essai jusqu'à ce que la perte sur les augmentations de vérification actuels.
En général , à propos de 0,01-0,1
déséquilibre échantillon
solutions
- niveau d' échantillonnage
suréchantillonnage et sous - échantillonnage
- Suréchantillonnage la version de base: des échantillons de formation aléatoires suréchantillonnées nombre relativement faible des transactions, des inconvénients, trop facile de montage;
- Des versions améliorées du suréchantillonnage: frappais, points de données voisins ajouté par interpolation de la manière;
- Les réseaux de neurones suréchantillonnage: Lorsque la formation de SGD, afin d'assurer que chaque lot d'échantillons d'équilibre interne.
- Le droit de modifier la perte de poids
travail de l' agent: perte focale, les échantillons positifs et négatifs sont donnés différents poids - Comme anomalie tasking de détection
