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- Télécharger les archives de la prochaine opt, décompressez
- Entrez le chemin suivant, pour faire quelques changements de configuration ./hadoop-2.7.2/etc/hadoop/
- Modifier hadoop-env.sh configurer votre propre chemin jdk
- Modifier le noyau site.xml, configuration IP, des ports, de lire le fichier taille du tampon
- Modifier hdfs-site.xml, configurer le nombre de copies et ainsi de suite. figure
- Copier et modifier un nom de profil
- Modifier mapred-site.xml, configure cadre sobriquet, l'histoire, les composants, etc.
- Modifier le fil-site.xml, ResourceManager liés les informations de configuration
- esclaves Modifier
- des informations de mappage de configuration
- S'il est plus d'une machine virtuelle peut être configuré répertoire Hadoop envoyé à d'autres machines virtuelles
- Chaque configuration de la machine variable d'environnement
- Configuration de l'atterrissage sans ssh, atterrissage sans générer des clés ssh
- Mise en forme Hadoop de NameNode de service
- Démarrer le service Voir
- En consultant web interface utilisateur et fil groupe est normal HDFS
suggestion chaude: Vous pouvez installer tous les composants dans un répertoire fixe, tels que: Je mets ici le répertoire opt.
/opt
Télécharger les archives de la prochaine opt, décompressez
tar -zxvf /software/hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/
Entrez le chemin suivant, pour faire quelques changements de configuration ./hadoop-2.7.2/etc/hadoop/
Modifier hadoop-env.sh configurer votre propre chemin jdk
Modifier le noyau site.xml, configuration IP, des ports, de lire le fichier taille du tampon
<!--配置HDFS文件系统的命名空间-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://houda这里写自己的ip或者用户名:9000</value>
</property>
<!--HDFS读取文件的缓冲大小-->
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
Modifier hdfs-site.xml, configurer le nombre de copies et ainsi de suite. figure
L'intérieur du nom de l'utilisateur a été changé en propre
<!--配置hdfs文件系统的副本数-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<!--指定hdfs文件系统的元数据存放目录-->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///opt/hadoopdata/dfs/name</value>
</property>
<!--指定hdfs文件系统的数据块存放目录-->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///opt/hadoopdata/dfs/data</value>
</property>
<!--配置HDFS的web管理地址-->
<property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>houda:50070</value>
</property>
<!--配置secondaryNamenode的web管理地址-->
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>houda02:50090</value>
</property>
<!--配置是否打开web管理-->
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!--指定hdfs文件系统权限是否开启-->
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
Copier et modifier un nom de profil
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
Modifier mapred-site.xml, configure cadre sobriquet, l'histoire, les composants, etc.
<!--指定mapreduce运行的框架名-->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
<final>true</final>
</property>
<!--配置mapreduce的历史记录组件的内部通信地址-->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>houda:10020</value>
</property>
<!--配置mapreduce的历史记录服务的web管理地址-->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>houda:19888</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.maxmaps</name>
<value>9</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.maxreduces</name>
<value>1</value>
</property>
Modifier le fil-site.xml, ResourceManager liés les informations de configuration
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<!--指定resourcemanager所启动服务的主机名/ip-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>houda</value>
</property>
<!--指定mapreduce的shuffle处理数据方式-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!--配置resourcemanager内部通讯地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>houda:8032</value>
</property>
<!--配置resourcemanager的scheduler组件的内部通信地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>houda:8030</value>
</property>
<!--配置resource-tracker组件的内部通信地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>houda:8031</value>
</property>
<!--配置resourcemanager的admin的内部通信地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>houda:8033</value>
</property>
<!--配置yarn的web管理地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>houda:8088</value>
</property>
<!--yarn的聚合日志是否开启-->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!--聚合日志报错hdfs上的时间-->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>86400</value>
</property>
<!--聚合日志的检查时间段-->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds</name>
<value>3600</value>
</property>
<!---->
<property>
<name>yarn.nodemanager.log.retain-seconds</name>
<value>10800</value>
</property>
<!--当应用程序运行结束后,日志被转移到的HDFS目录(启用日志聚集功能时有效)-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
<value>/opt/hadoopdata/logs</value>
</property>
esclaves Modifier
esclaves par écrit le nom d'hôte de la machine virtuelle, il y a plusieurs machines virtuelles, écrivez le nom de l'hôte de plusieurs machines virtuelles
de mon côté un test
des informations de mappage de configuration
vim /etc/hosts
S'il est plus d'une machine virtuelle peut être configuré répertoire Hadoop envoyé à d'autres machines virtuelles
scp /opt/hadoop-2.7.2/ root@192.168.8.121 /opt/
Chaque configuration de la machine variable d'environnement
vim /etc/profile
Configuration de l'atterrissage sans ssh, atterrissage sans générer des clés ssh
ssh-keygen -t rsa (无脑敲四个回车)
// Après l' achèvement de cette commande est exécutée, deux fichiers sont générés id_rsa (privé), id_rsa.pub (clé publique)
// copie la clé publique que vous voulez éviter d' atterrir sur la machine
côté doit noter: plusieurs machines virtuelles, vous nous devons envoyer quelques
ssh-copy-id ody
Mise en forme Hadoop de NameNode de service
hadoop namenode -format
Démarrer le service Voir
start-all.sh
En consultant web interface utilisateur et fil groupe est normal HDFS