1, ordenamiento de burbuja
El tipo más sencillo de algoritmo de ordenación. longitud Supongamos que n array arr, estar dispuestas en orden ascendente. Detallada el procedimiento de burbuja tipo puede ser descrito como sigue: En primer lugar, el primer elemento de la matriz desde el principio hasta el último elemento de la matriz, la matriz de dos elementos adyacentes se comparan, si un elemento situado en el extremo izquierdo de los elementos de matriz de la matriz es mayor que el extremo derecho , a continuación, la posición del interruptor de los dos elementos de la matriz, el valor máximo de todos los elementos en este momento es la matriz de más a la derecha de elementos de la matriz. Burbuja ordenar la matriz seguido por los elementos restantes n-1, hasta que toda la matriz ordenada. complejidad de tiempo del algoritmo es O (n ^ 2).
// 冒泡排序
void BubbleSort(int arr[], int length)
{
for (int i = 0; i < length; i++)
{
for (int j = 0; j < length - i - 1; j++)
{
if (arr[j] > arr[j + 1])
{
int temp;
temp = arr[j + 1];
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
}2. Seleccione Ordenar
Yan Wei Min Edition "Estructuras de datos" La idea básica es seleccionar el tipo descrito: en cada pasada n-i + 1 (i = 1,2, ..., n-1) -ésimo clave de grabación seleccionada como la grabación más pequeña secuencia ordenada i-ésimo de grabación. Específicamente, suponiendo que la longitud n de la ARR matriz, a estar dispuesto en orden ascendente, entonces el inicio de la n digital de mínimo min1 se encuentra, si la posición no es la min1 mínimo más a la izquierda array (es decir, no arr igual min1 [ 0]), entonces el min1 mínimo y ARR [0] de cambio, y luego encontrar el min2 valor mínimo en las restantes n-1 números, si no igual a la arr valor mínimo min2 [1], el intercambio de estos dos números, y así sucesivamente, hasta que el arr arreglo ordenado. complejidad de tiempo del algoritmo es O (n ^ 2).
void fun(int a[], int n)
{ int p, temp;
for (int i = 0; i < n-1; i++)
{
p = i;
for (int j = i; j < n; j++)
if(a[p] > a[j])
p = j;
temp = a[p];
a[p] = a[i];
a[i] = temp;
}
}
void main()
{
int a[N];
printf("输入数据:\n") ;
for(int i = 0; i < N; i++)
scanf("%d",&a[i]);
fun(a,N);
printf("排序后的数据:\n") ;
for(int i = 0; i < N; i++)
printf("%5d ",a[i]);
printf("\n");
}
3, tipo de inserción
La ordenación por inserción de la idea básica es la secuencia de alteración del orden en una secuencia ordenada. Para por ejemplo array arr = [4,2,8,0,5,1] clasificación, 4 puede ser visto como una secuencia ordenada (figura indica en azul), el [2,8,0,5 , 1] tratada como una secuencia aleatoria. secuencia aleatoria es menor que 24, entonces la pieza de inserción 2 a la izquierda de 4, esta vez ordenó secuencia se convierte en [2,4], en una secuencia aleatoria [8,0,5,1]. secuencia aleatoria es mayor que 84, entonces la pieza de inserción 8 a la derecha 4, la secuencia ordenada se convierte en [2,4,8], una secuencia aleatoria se convierte en [0,5,1]. Y así, en última instancia matriz en orden ascendente. La complejidad de tiempo del algoritmo es O (n ^ 2).
// 插入排序
void InsertSort(int arr[], int length)
{
for (int i = 1; i < length; i++)
{
int j;
if (arr[i] < arr[i - 1])
{
int temp = arr[i];
for (j = i - 1; j >= 0 && temp < arr[j]; j--)
{
arr[j + 1] = arr[j];
}
arr[j + 1] = temp;
}
}
}4, la clasificación de la colina
Colina de clasificación (Ordenar de Shell) mejorada sobre la base del algoritmo de ordenación por inserción, la complejidad temporal del algoritmo se compara con las anteriores varios algoritmos mayor mejoría. La idea básica del algoritmo es: primera fila a grabar se divide en varias secuencias de inserción ordenar sub-secuencia, mientras que "ordenado sustancialmente" a ser grabada a lo largo de la secuencia, y luego una vez para todos los registros inserción directa tipo.
// 插入排序
void ShellSort(int arr[], int length)
{
int increasement = length;
int i, j, k;
do
{
// 确定分组的增量
increasement = increasement / 3 + 1;
for (i = 0; i < increasement; i++)
{
for (j = i + increasement; j < length; j += increasement)
{
if (arr[j] < arr[j - increasement])
{
int temp = arr[j];
for (k = j - increasement; k >= 0 && temp < arr[k]; k -= increasement)
{
arr[k + increasement] = arr[k];
}
arr[k + increasement] = temp;
}
}
}
} while (increasement > 1);
}5, Ordenación rápida
La idea básica es la de ordenar rápidamente: ordenar por un viaje a censo de vertidos que se dividirá en dos partes independientes, en los que la parte clave de la clave de registro es más pequeña que la otra parte del registro, puede grabar cada una de las dos partes siguen especie, se ha llegado a todo el orden de la secuencia. Antes de seleccionar un registro (por lo general la selección de la primera ficha) para ser ordenados de cualquier columna como un valor de referencia, entonces es más pequeño que la clave de registro de los registros están dispuestos en su lugar: el proceso quicksort viaje específico puede ser descrito como la clave de registro de sus grandes registros se colocan detrás de su posición. Por lo tanto, la referencia es a la frontera, las dos secuencias a ser ordenados en la columna.
Específicamente viaje rápido especie de: proporcionar dos punteros apuntan a ser baja y alta, respectivamente, el comienzo y el final de la columna ordenada, registran la baseval valor de referencia (registros que ser resuelto primera columna), a continuación, iniciar la posición refirió a alta una búsqueda hacia adelante hasta que encuentre y menos de un intercambio baseval grabación, y luego desde el lugar de búsqueda señaló baja de la espalda hasta que encuentra un registro es mayor que el intercambio baseval y, repitiendo estos dos pasos hasta que el B = alto.
// 快速排序
void QuickSort(int arr[], int start, int end)
{
if (start >= end)
return;
int i = start;
int j = end;
// 基准数
int baseval = arr[start];
while (i < j)
{
// 从右向左找比基准数小的数
while (i < j && arr[j] >= baseval)
{
j--;
}
if (i < j)
{
arr[i] = arr[j];
i++;
}
// 从左向右找比基准数大的数
while (i < j && arr[i] < baseval)
{
i++;
}
if (i < j)
{
arr[j] = arr[i];
j--;
}
}
// 把基准数放到i的位置
arr[i] = baseval;
// 递归
QuickSort(arr, start, i - 1);
QuickSort(arr, i + 1, end);
}6, ordenamiento por mezcla
medios "combinación" que la combinación de dos o más ordenados secuencias en una nueva lista ordenada. Se supone que la secuencia inicial contiene n registros, puede ser visto como el n ordenó subsecuencias, cada subsecuencia de longitud 1, y luego fusionar veintidós dar (representa el número entero más pequeño no menor que x) de longitud 2 (o 1) una secuencia ordenada, y luego fusionar veintidós. Repetir, hasta que una longitud de hasta una secuencia ordenada de n. Este método se llama secuenciación de 2 vías de mezcla tipo.
// 归并排序
void MergeSort(int arr[], int start, int end, int * temp)
{
if (start >= end)
return;
int mid = (start + end) / 2;
MergeSort(arr, start, mid, temp);
MergeSort(arr, mid + 1, end, temp);
// 合并两个有序序列
int length = 0; // 表示辅助空间有多少个元素
int i_start = start;
int i_end = mid;
int j_start = mid + 1;
int j_end = end;
while (i_start <= i_end && j_start <= j_end)
{
if (arr[i_start] < arr[j_start])
{
temp[length] = arr[i_start];
length++;
i_start++;
}
else
{
temp[length] = arr[j_start];
length++;
j_start++;
}
}
while (i_start <= i_end)
{
temp[length] = arr[i_start];
i_start++;
length++;
}
while (j_start <= j_end)
{
temp[length] = arr[j_start];
length++;
j_start++;
}
// 把辅助空间的数据放到原空间
for (int i = 0; i < length; i++)
{
arr[start + i] = temp[i];
}
}7 pila de clasificación
/*
@param arr 待调整的数组
@param i 待调整的结点的下标
@param length 数组的长度
*/
void HeapAdjust(int arr[], int i, int length)
{
// 调整i位置的结点
// 先保存当前结点的下标
int max = i;
// 当前结点左右孩子结点的下标
int lchild = i * 2 + 1;
int rchild = i * 2 + 2;
if (lchild < length && arr[lchild] > arr[max])
{
max = lchild;
}
if (rchild < length && arr[rchild] > arr[max])
{
max = rchild;
}
// 若i处的值比其左右孩子结点的值小，就将其和最大值进行交换
if (max != i)
{
int temp;
temp = arr[i];
arr[i] = arr[max];
arr[max] = temp;
// 递归
HeapAdjust(arr, max, length);
}
}
// 堆排序
void HeapSort(int arr[], int length)
{
// 初始化堆
// length / 2 - 1是二叉树中最后一个非叶子结点的序号
for (int i = length / 2 - 1; i >= 0; i--)
{
HeapAdjust(arr, i, length);
}
// 交换堆顶元素和最后一个元素
for (int i = length - 1; i >= 0; i--)
{
int temp;
temp = arr[i];
arr[i] = arr[0];
arr[0] = temp;
HeapAdjust(arr, 0, i);
}
}
