Subarreglo] [LeetCode máximo subsecuencia y 53. Máxima (Easy) (JAVA)

Subarreglo] [LeetCode máximo subsecuencia y 53. Máxima (Easy) (JAVA)

Tema Dirección: https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/

Descripción Asunto:

Dado un entero nums matriz, encontrar el subconjunto contiguo (que contiene al menos un número) que tiene la suma más grande y devolver su suma.

Ejemplo:

Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
Output: 6
Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

Seguimiento:

Si usted ha descubierto la solución de O (n), intente otra solución de codificación utilizando el enfoque de divide y vencerás, que es más sutil.

Sujeto al efecto

Dadas las nums una matriz de enteros, y encontrar un máximo de los sucesivos sub-array (sub-matriz que comprende un elemento mínimo) que tiene su máximo y vuelve.

Enfoque de resolución de problemas

1, el valor de acumulación continua es menor que 0, de 0 cansado reinicia hasta que
el valor máximo 2, se acumula el valor máximo

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        if (nums.length <= 0) return 0;
        int max = nums[0];
        int cur = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            cur += nums[i];
            if (cur > max) max = cur;
            if (cur < 0) cur = 0;
        }
        return max;
    }
}

Cuando la ejecución: 1 ms, venció el 98,40% de todos los usuarios a presentar en Java
consumo de memoria: 42,1 MB, batir el 6,32% de todos los usuarios a presentar en Java

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