Con el recluta la escuela caída llegó a su fin, todo tipo de reclutamiento en línea también se ha distribuido de datos, los ingenieros industriales grandes datos de salario promedio mensual de 11.600 yuanes para llevar al país a convertirse en "super altos salarios, el alto," un sinónimo. Si estudias datos de gran tamaño relevante profesional, entonces felicitaciones, sus oportunidades de desarrollo vienen, si desea cambiar a grandes volúmenes de datos no es demasiado tarde. En este artículo se va a utilizar más de 70.000 puestos de trabajo desde los sitios de trabajo de reclutamiento futuro sin preocupaciones de datos grande de recogida de información, análisis de datos de gran tamaño y las necesidades actuales de empleo de habilidades populares y dirección de desarrollo para ayudar a los estudiantes y profesionales afines que quieren cambiar los datos eran grandes lugares de trabajo blanco Buscar sus propios objetivos y la dirección del desarrollo de la carrera, se ha convertido en la era de los grandes trabajos de datos "favorito" para lograr el sueño de alta pagando, a la cumbre de la vida!
Descripción de datos:
En primer lugar, un brillante futuro de la industria de Big Data
Fuente de datos: Índice de Baidu
"New York Times" dijo que en 2012, una vez escribió una columna, "grandes datos" Ha llegado el momento, en las áreas comerciales, económicos y de otro tipo, cada vez se tomarán las decisiones sobre la base de los datos y análisis, en lugar de basarse en la experiencia y la intuición. Con el desarrollo de la industria de Internet y la información en los últimos años, la cantidad de datos se está acelerando la expansión, cada vez más personas se dan cuenta de la importancia de los datos para la empresa. "Big Data" como se muestra en la figura de la frecuencia de búsqueda Baidu puede verse en la búsqueda de su popularidad comenzó a crecer rápidamente en 2012, el país experimentó después del brote de 2017 un año aún está en constante atención.
Fuente: Comercial Industrial Research Institute
Con la implementación de los datos nacionales grandes y estrategia de inteligencia artificial, servicios en la nube, el rápido desarrollo de redes y otras industrias, la industria de datos a gran escala de China está mostrando en aumento año tras año, se espera que para el 2021 llegará a 800 mil millones de yuanes. Al mismo tiempo, la proporción de tipos de datos desde la perspectiva de las cosas y otros tipos de datos de gran vitalidad crecerá significativamente para grandes datos de la empresa traído nuevas oportunidades de desarrollo.
El rápido desarrollo de la industria significa una gran demanda de personal cualificado. De acuerdo con la Universidad de Tsinghua lugar de trabajo conjunta plataforma social LinkedIn (LinkedIn) dio a conocer la "transformación digital de la economía china: el talento y empleo" informe muestra que en 2018 el amplio campo de datos del país brecha de talento de hasta 1,5 millones en 2025 alcanzará los 2 millones . Para satisfacer la demanda de talento, los principales colegios y universidades nacionales han comenzado a configurar los datos de grandes datos científicos y conocimientos técnicos, lo que significa que en el futuro habrá grandes olas profesionales de grandes volúmenes de datos afluencia de mercado del talento, ¿cómo puede un punto de apoyo en el campo de datos grandes y hay una buena desarrollarla?
En segundo lugar, los grandes trabajos de análisis de datos
Debido a los grandes campos de datos relacionados y mucha habilidad, una búsqueda en cualquier sitio de trabajo "grandes datos" obtendrá una amplia variedad de todo tipo de trabajos, tales como analistas de datos, los arquitectos de datos grandes, grandes ingenieros de desarrollo de datos y así sucesivamente y así sucesivamente. Ahora vamos a hacer este análisis en profundidad e interpretación para ayudar a las personas a encontrar sus propios objetivos de posición y de carrera para su propio desarrollo. Desea que el sistema aprenda grandes volúmenes de datos , puede unirse a la gran tecnología de intercambio de datos para aprender abotonada Junyang: 522 189 307
En primer lugar, dado que el nivel de la gran industria de datos en diferentes regiones se encuentran en diferentes etapas, el estándar para el posicionamiento de los requisitos y salarios y otros tipos de datos de empleo tomadas no es uniforme e incluso puede existir diferencias esenciales. Con el fin de proporcionar asesoramiento instructivo para el lector, este artículo tiene la intención de centrarse más líder en la industria de datos grandes, abundantes talentos de la ciudad, negocios de la ciudad necesita dicha información para el gran talento de datos desarrollado y estandarizado relativamente maduro, más representativo y ser analítico, que los lectores más instructivo de referencia de trabajo.
Fuente: "2019 Desarrollo de la Industria de China Libro Blanco Big Data"
De acuerdo con Big Data Ecología Industrial Alianza conjunta CCID Consulting completó el "Libro Blanco de 2019 Desarrollo de la Industria de China en grandes volúmenes de datos" muestra que los datos talento en todo el país se concentró en las ciudades de primer nivel. Beijing, Shanghai, Shenzhen, Hangzhou, Guangzhou es el desarrollo de tecnología de la información líder, Ali, Baidu, Tencent, gotas, las empresas del grupo estadounidense, mijo y otros de Internet las empresas establecidas y emergentes son unicornios se reúnen en estas cinco ciudades, estas ciudades tienen desarrollo de grandes datos de suelo industrial, recogido y alimentado una gran cantidad de talento grande de datos, mientras que el alto nivel de estos cinco desarrollo urbano económico, buena remuneración corporativa, las grandes empresas y la agregación de datos alta, proporcionando una gama completa de condiciones para el crecimiento personal, para atraer y mantener gran número directo del personal de alto nivel, así como grandes de datos a nivel nacional grandes datos relativos a los graduados. A finales de 2018, los datos a nivel nacional de personal del núcleo de aproximadamente 200 millones de personas, que representan el gran suma de talentos de datos de estas cinco ciudades alcanzó el 47,5%, con una gran piscina de talento de los datos pertenece al primer escalón.
Además, también se encontró que los resultados de búsqueda incluyen una gran cantidad de relevancia a "grandes datos" no es muy grande o el nombre de posición bastante ambigua. Tales como trabajos de análisis de datos Comisionado, aunque en gran demanda, pero desde el punto de vista de los requisitos de trabajo no implican una gran cantidad de procesamiento de datos y análisis, y los datos asociados a los grandes requerimientos técnicos. Otro asistente, consultoría, diseño, procesamiento de suprimir este artículo no discutir el proceso específico es el siguiente.
1, era de grandes volúmenes de datos que es el más popular? ¿Quién es el mejor pagado?
En primer lugar, desde el punto de vista de la demanda, ingeniero de desarrollo grande de datos es, sin duda, la mayoría de los puestos populares, seguidos por los analistas de datos , tanto de la demanda representó el 28,7% y 25,8%, respectivamente, teniendo más de la mitad de la demanda total. En tercer lugar, los ingenieros algoritmo, 8,9% de la demanda total, seguido de un gerente de producto. Arquitectura, desarrollo de bases de datos, operación y mantenimiento y los datos de la demanda ingeniero de minas similares, se redujeron un 4%, relativamente baja. El requisito mínimo es el administrador de la base, que representa sólo el 1% de la demanda total.
datos de los salarios son por lo general en forma gama (como 1,3-2,5 Wan / mes) de liberación, por lo que este cálculo del promedio del salario mínimo y el salario máximo para cada puesto de trabajo determinado para reflejar la remuneración. A partir de los resultados, los salarios algoritmo de ingenieros y arquitectos de datos del salario mensual promedio más alto, respectivamente 21-35k, 23-34k, pero al mismo lapso de ingeniero algoritmo de salario es también más grande, pueden estar estrechamente relacionada con la vida laboral; análisis de datos Aunque la demanda de la segunda mayor de la división, pero el rango de salario mínimo, pero el salario mínimo mensual promedio de 12k, por el contrario, la mayor demanda de los niveles de salario ingeniero de desarrollo es muy impresionante, un salario mensual entre 14k a 22k.
2, un buen desarrollo es la última palabra
Creo que los requisitos anteriores y el tratamiento de datos de lectura, que ya tienen un trabajo atractivo. Sin embargo, su posible desarrollo futuro es cómo, es apropiado para el desarrollo a largo plazo? Pero también quiero tener el tipo de condiciones de hardware transformación? Su carrera es un maratón, no un sprint, que quiere lograr la promoción y aumento salarial, el sueño de un millón al año, hay que tener un plan y objetivos con el fin de estar más motivados, direccionalmente aprender y la experiencia y los recursos de ganancia, déjese crecer rápido en la gran industria de datos. En base a esto, los siguientes requisitos salariales y de trabajo desde el punto de vista de las perspectivas de desarrollo de puestos de trabajo caliente para hacer un análisis en profundidad, esperando al mismo tiempo que proporciona puestos de trabajo, y pensar un poco acerca de la planificación de carrera a largo plazo puede conducir a los lectores.
En primer lugar, los trabajos en diferentes direcciones del desarrollo de tecnologías básicas tienen diferentes demandas y posiciones, por lo que antes de hacer investigación exhaustiva, es necesario clasificar los trabajos de acuerdo a las demandas populares. Este documento resume el descubrimiento de estos puestos de trabajo en caliente se puede atribuir principalmente al análisis de los datos de negocio dirección, tipo así como más técnica de minería de datos, desarrollo / I + D y la operación y mantenimiento de los cuatro tipos de dirección empleo.
La antigüedad vs papeles de la demanda
Las empresas tienen diferentes requisitos de calificación para los mismos puestos de trabajo, algunos puestos de trabajo y no hay mucho espacio para el desarrollo. Por lo tanto, desde un punto de vista a largo plazo, la transición tiene la intención de hacer promoción. En base a esto, se comienza a analizar la demanda corporativa de talento en diferentes calificaciones de cada puesto de trabajo, y resume algunas de las características de los puestos de trabajo.
puestos de trabajo de alta gama : Arquitecto de grandes volúmenes de datos, responsable de producto Ingeniero Big Data Platform Development
requisitos más altos para este tipo de experiencia de trabajo, es una gran datos de la industria más altos cargos, que es la dirección que desea el desarrollo a largo plazo o la promoción puede ser considerado. Como puede verse en la figura del calor, se centró principalmente en las necesidades de la mayoría de los puestos de trabajo 3 - 4 años de experiencia en el personal, y los arquitectos se centraron en 5--7 años de experiencia, y que representan el 61,3%, pero sólo para 1--2 años sólo el 2% de los que trabajan buscadores de experiencias, la demanda, que muestran que el trabajo es la experiencia de trabajo más valorado. Big Data gerente de producto de plataforma y el ingeniero de desarrollo de la demanda se concentra en los más de tres años.
Conseguir puestos de trabajo amigables : analistas de datos, administradores de bases de datos, ingenieros de operación y mantenimiento y los ingenieros de desarrollo
Este tipo de trabajo una mayor demanda de personal de la experiencia de trabajo más corto, está comenzando una nueva dirección de trabajo o cambio de carrera que desea grandes volúmenes de datos pueden ser considerados. Para el trabajo mínimo de requisitos de experiencia son los analistas de datos, casi el 50% de los puestos de trabajo la demanda sólo requiere 1--2 años de experiencia laboral. A pesar de las bajas barreras de entrada, pero la continuación del desarrollo del trabajo es relativamente baja, la mayor parte del bajo nivel de negocio para las necesidades de Analista de datos, por lo que la competencia será mayor. Por encima de la vista, perspectiva a largo plazo del desarrollo se puede considerar que pertenecen a la misma línea de negocio de productos tipo de administrador.
Además, el ingeniero administrador de base de datos, el desarrollo de bases de datos, y la operación y mantenimiento para el umbral de la experiencia requerida es relativamente baja, más del 10% de la demanda requiere sólo un año de experiencia, más de tres por ciento requiere sólo 1--2 años de experiencia laboral. Pero con respecto al analista de datos, la demanda de empleo de usar tres entrada principal se concentra en las 3--4 años de experiencia, especialmente en administrador de la base de alto nivel de talento también tiene casi el 25% de la demanda, se puede decir que la línea de empleo el desarrollo vertical es muy alta.
Aumentos salariales artículos
Así, si el desarrollo sostenido de la misma ruta, los salarios hasta el número? Este es también un factor importante que cuando hacemos planificación de la carrera tendrá en cuenta, vamos a hacer un análisis detallado de los aumentos salariales (en adelante colectivamente denominados 1, 2 años de experiencia de nivel de entrada, 3--4 años para el intermedio, 5--7 años para la clase mayor) .
Datos Dirección de Minas:
En primer lugar, en la dirección de minería de datos de correos mensajes de nivel de entrada más alto salario, aumentos salariales y más rápido , siempre es mejor que las otras posiciones además del arquitecto, el segundo año de trabajo tendrá un promedio por encima de $ 4.000 el tratamiento subida , que es todas las posiciones el mismo nivel de salario mayor incremento. Después En concreto, el número de jóvenes ingenieros excavado salario promedio mensual de hasta 14.306 yuanes, mientras que el salario mensual promedio de algoritmo de ingenieros junior, es aún mayor, llegando a 18.410 yuanes, siempre y cuando se espera un año de experiencia de trabajo para conseguir cerca o incluso más que el otro poste de tres o cuatro años salario. Esto explica, sin duda, la escasez de talento la dirección de minería de datos más alta en estas áreas.
Datos de dirección análisis:
Gerente de producto es el siguiente más alto salario inicial puestos de trabajo, nivel primario puede obtener un salario mensual promedio de $ 14.000. Pero en comparación con otras posiciones, gerente de productos de crecimiento de los salarios más lenta , salario mensual promedio de sólo $ 15.000 en el segundo año de trabajo. Sólo alcanzado 3-4 cuando la experiencia tendrá un aumento salarial sustancial, con un promedio de hasta $ 21.000 / mes, después de alcanzar un alto nivel, solamente un aumento de 2.200. Por otra parte, pertenecen a la dirección analista de datos mismo análisis, a pesar de su menor salario inicial de primaria, el ingreso mensual promedio es de sólo $ 10.000, pero los salarios aumentan con la antigüedad más rápido, más estable , principiante a sueldo medio intermedio de 3.000 yuanes, y los altos analista de datos, aunque gran demanda de competencia pequeña, pero el salario promedio mensual de hasta 26.000 yuanes. Pero tenga en cuenta que, debido a las diferentes empresas, que se llama, un analista puede estar sesgado minería de datos , los salarios que se muestran arriba se acerca, puede ser comparado con el principiante, intermedio y más sesgada a favor de base tecnológica.
Desarrollo / I + D dirección:
Desarrollar posiciones en el arquitecto de datos de pago el más impresionante, que tiene 2 años de experiencia en puestos de categorías inferiores de salario promedio mensual de hasta 23.475 yuanes , incluso mayor que con 5 - Otro operación y mantenimiento posiciones 7 años de experiencia. Pero el trabajo experiencia valorada trabajo , durante 1 - baja demanda de talento de 2 años de experiencia, y casi un año de experiencia no aceptarán los solicitantes de empleo. Y a pesar del alto salario inicial, el arquitecto crecimiento salarial lento .
Big Data plataforma de desarrollo de nivel Ingeniero salario y el crecimiento es ligeramente mejor que los ingenieros de desarrollo de base de datos, pero a la vez muy cerca, los puestos de entrada pagar entre 11,000-14,000, de principiante a intermedio incremento salarial medio 1,500-17,000 yuanes, los puestos de alto nivel promedio de mención pagar 5000-6000 dólares.
Operación y gestión de mantenimiento dirección:
Operación y mantenimiento de los ingenieros y administradores de bases de salario inicial es el más bajo , el salario promedio de nivel de entrada de menos de $ 10.000. Pero en el segundo año de ingenieros de operación y mantenimiento será de pago más sustancial al mes, un aumento del incremento salarial del 43 por ciento después de que el ingreso medio de 13.642 yuanes, pero también más sustancial. Al mismo tiempo, con el aumento de las cualificaciones puestos de trabajo, los niveles intermedio y superior alcanzarán similar o ligeramente inferior al nivel de los ingenieros de desarrollo.
3, se ve que prometen estas posiciones
Creo que vio el análisis anterior, usted tiene que tener su propia posición o dirección de la planificación inicial de destino. A continuación, se pasó de la capacidad académica y técnica para analizar dos aspectos, para lograr metas de la carrera qué requisitos de "hardware".
Artículos académicos - para luchar contra el diploma de lucha o experiencia?
Cuando el trabajo es por lo general muy elegante académica conocimiento de los negocios, si puedo mantener a mis objetivos profesionales académicos unos años más tarde? Puede sustituir o compensar la falta de educación mediante la experiencia laboral? A continuación, vamos a aclarar estos puntos mediante el análisis de la relación entre las cuatro categorías de la experiencia de trabajo puestos de trabajo y cualificaciones requeridas.
En primer lugar, la dirección de análisis de datos, con el aumento de las cualificaciones, la empresa para la universidad y la continuación preferencias redujo significativamente, lo que demuestra que la experiencia es difícil de reemplazar la importancia de los títulos . En particular, analista de datos, que pasa de 40% de la demanda primaria a 5%, por lo que si bien buena entrada, pero quieren desarrollar en este sentido es necesario tener un diploma de la universidad . Pero ambas posiciones prefieren principalmente licenciatura, un título de los trabajos en segundo plano para satisfacer las necesidades de más de 95% . En la que los analistas de datos maestros y por encima, aunque la preferencia relativamente alta, pero sólo el 3% y el 4%, y si quieres trabajar como se ha descrito anteriormente, gerente de producto, nivel educativo es absolutamente suficiente.
No es difícil de ver en el gráfico, el salario dirección de minería de datos, aunque la mejor, pero también de los más altos requisitos académicos . En primer lugar es fácil de ver los dos puestos de grado de maestría o superiores a las preferencias son fuertes, y las altas barreras de entrada . Sólo un año de experiencia de trabajo de excavación siguiente referencia: 12% del grado de doctor requisito de la demanda, un título de maestría o superior casi el 20%. Pero el desarrollo a largo plazo, lo que exige un mayor grado (diversificación) es experiencia laboral relevante puede ser reemplazado . Fácil de ver que con el aumento de las cualificaciones, la empresa de maestría o doctorado menor demanda de alto nivel de educación no es tan valorar el.
Por otro lado, los ingenieros de algoritmos tienen más de tres por ciento de los requisitos de trabajo primaria exigen un grado de maestría. A pesar de que con el aumento de la experiencia de trabajo, de negocios tiende a debilitar la preferencia por alto nivel de educación, pero aún más del 25%. algoritmo visible con el fin de diseñar la dirección del desarrollo, ha se prefiere un título de maestría.
Grandes dirección de desarrollo de datos de las tres posiciones principales requisitos académicos menos rigurosos, formación de pregrado es la principal demanda . arquitecto junior puede requerir un grado de maestría, pero la principal demanda de los puestos de trabajo se concentran en 5--7 años de experiencia, un título de maestría necesita sólo un 1%. Bases de datos y ingeniero de desarrollo de la plataforma de datos para la educación post-secundaria y por debajo del aumento de la demanda y la disminución, aunque con salvedades, pero poca diferencia entre el nivel de padre e hijo, y por tanto más énfasis en la experiencia relevante en el desarrollo / puestos de dirección de I + D, las calificaciones solamente como un umbral de nivel de entrada, impacto en el desarrollo a largo plazo no es muy grande.
En comparación, operación y mantenimiento de puestos de trabajo en la dirección de los requisitos de educación son relativamente los, la mayoría de los puestos de trabajo de nivel de entrada más relajado abren los requisitos académicos , más de la mitad de los administradores de bases de datos primarias sólo requieren una educación universitaria, la operación primaria y los ingenieros de mantenimiento, casi la mitad de tales demandas. Desde la perspectiva de desarrollo a largo plazo, el ex candidato a las necesidades de esos fondos han ido disminuyendo, pero sigue siendo más de una cuarta parte de los altos cargos no requieren títulos universitarios . Esta última es una relación de reducción grande, del 46% al 17%, entrada visible, fácil en esta dirección, pero si el desarrollo a largo plazo de los ingenieros de operación y mantenimiento sería más recoger las calificaciones.
Habilidad - análisis de datos y minería de datos de clase
En primer lugar, en su conjunto, Python es una herramienta de análisis más utilizado análisis de datos y posiciones de clase de minería de datos, seguido por el lenguaje R, bases de datos SQL es la herramienta principal.
En concreto, en los cuatro tipo parcial de puestos de analista de negocios y gerente de producto de menor frecuencia de las habilidades informáticas de mención. Para los gerentes de producto, el uso más es el uso de software de diseño interactivo Axure, seguido de un diagrama de flujo / mapas mentales herramientas a Visio, XMind y MindManager base, además de 5% de la demanda mencionada habilidades PPT y SQL. requisitos de formación de los analistas de datos se centran en una variedad de herramientas de análisis, más notablemente Python, seguido de Excel y R, una pequeña parte de los requisitos de trabajo utilizará SAS, SPSS y herramientas de visualización de Tableau.
ingenieros de minas de datos necesitan más habilidades de programación, necesidad de tener Python / R / Java / Scala, y requiere Hadoop / Chispa de experiencia en ingeniería, competentes en SQL / colmena es una necesidad. Más o menos el mismo ingeniero algoritmo y varios ingenieros excavaron sistema de habilidades, además de la demanda de programación básica Java y C ++ un poco más.
Habilidad - el desarrollo de grandes datos y la operación y mantenimiento de clases
En primer lugar, el desarrollo de habilidades clave y requisitos de trabajo de la operación y el mantenimiento de un alto grado de dirección de superposición, SQL / MySQL es una habilidad esencial, la competencia en el uso del sistema operativo Linux es también esencial, pero diferentes posiciones de enfoque utilizando cada herramienta.
Los ingenieros de desarrollo y arquitectos requisitos para Hadoop, la plataforma de la chispa y la primavera, Colmena, HBase y otras herramientas de lenguaje de alto desarrollo, principalmente utilizando Java, Python para la preferencia no es muy alta, la diferencia es que los ingenieros de desarrollo de comparar la tasa de referencia de base de datos Redis alta, la operación del arquitecto del sistema de tasa de referencia Kafka es relativamente alta. Los administradores de bases y puestos de desarrollo de bases de datos disminuir la frecuencia de referencia para la plataforma de datos grandes y diversos componentes, requisitos de formación son relativamente concentradas en la base de datos Oracle, MySQL sistema operativo familiarizado / Linux y programación Shell. Si desea cambiar a otras rutas, entonces, tenemos que añadir la experiencia práctica relacionada con la plataforma Hadoop. ingenieros de operación y mantenimiento en la posición media, los requisitos más amplios de habilidad, por lo que el nivel de habilidad si la transición en la otra dirección es relativamente fácil.
resumen
Para resumir el análisis anterior, analista de datos es más adecuado para la programación débiles, grandes talentos empresariales trabajos de tipo de entrada de datos parciales, y las empresas de su gran demanda, los solicitantes de empleo tienen que ser apropiado añadir Python, Excel, R, tales como varias herramientas de análisis de la experiencia. En el largo plazo si se quiere desarrollar la mejor dirección gerente de producto refleja el diseño de interacción y la aplicación de herramientas en su hoja de vida flowcharting; si quieres dirección de minería de datos, entonces la falta subyacente para recoger, almacenar datos y herramientas informáticas para ampliar la capacidad técnica .
Conseguir ingeniero de minería de datos experiencia en el campo más adecuado, tenemos personal técnico un título de maestría. La falta de formación académica, se acumula en la experiencia de trabajo pertinente necesaria, sino que también puede compensar la falta de cualificación. A largo plazo punto de vista, el número de ingenieros cavar si se quiere diseñar el desarrollo de algoritmos, la necesidad de más sólida bajo nivel de capacidad de programación, los altos requisitos académicos, mientras que también refleja los ingenieros de algoritmos necesitan una fuerte capacidad teórica y la mente de investigación.
Ingeniero de desarrollo es más adecuado para la experiencia de desarrollo de Java existente y personal técnico para cambiar los datos de posición de destino grandes, y el trabajo es actualmente una gran demanda. desarrollo a largo plazo puede ser desarrollado para el arquitecto, sobre las capacidades y cualificaciones no son demasiados para compensar, es la principal necesidad de la experiencia laboral. Esta audiencia puede que desee probar diferentes grupos de contacto, la arquitectura y la tecnología, con el fin de ejercitar las habilidades de arquitectura de diseño, liderazgo y comunicación, puede comenzar a ponerse en contacto con la industria consultar más temas de diversidad y equipo, ganar experiencia completa. Operación y mantenimiento de personal y base de datos también se pueden transferir a hacer el desarrollo, aspectos técnicos que necesite añadir conocimientos de programación Java, seguido por el conocimiento de la plataforma Hadoop, y preferiblemente tiene un título de licenciatura.
Como dice el refrán, "Los hombres temen en la línea equivocada," la gran industria de datos, aunque popular, que no hay que seguir a la multitud a seguir el estilo, pero el primero en ver la perspectiva más elevada de desarrollo empresarial y la demanda de empleo rutas, combinada con la capacidad personal buena planificación de la carrera. escuela dirigida o trabajo, con el fin de acumular experiencia en sí misma bien orientada al desarrollo a largo plazo, para encontrar el más adecuado para sus mensajes, ir más alto en la era de los grandes datos, más lejos!
