543- diámetro del árbol binario

Supongamos que sabemos que para el hijo izquierdo del nodo después de atravesar hacia abajo el mayor número de nodos de L (es decir, el hijo izquierdo de la raíz de la profundidad subárbol) del mismo y un hijo derecho es atravesada hacia abajo a través de la mayoría de los nodos R (es decir, para el hijo derecho la profundidad de la raíz del subárbol), entonces al nodo como el punto de partida de la ruta pasa a través de un número máximo de nodos es el L + R + 1

Observamos nodo nodo como el punto de partida de la ruta pasa a través de un número máximo de nodos es dnode, entonces el diámetro del árbol binario es el máximo de todos los nodos dnode menos uno.

El proceso algoritmo final: definimos una función de profundidad función recursiva (nodo) devuelve el nodo calcula dnode profundidad de la raíz del subárbol. llamada recursiva a la izquierda y derecha son son la profundidad L y RR son la raíz de subárbol determinada, la profundidad del nodo raíz del subárbol que es, max (L, R) 1; dnode valor del nodo es L + R + 1  busca de forma recursiva cada nodo y establece una variable global ans récord  dnode más valor grande, y finalmente volver ans-1 es el diámetro del árbol.

Link: https: //leetcode-cn.com/problems/diameter-of-binary-tree/solution/er-cha-shu-de-zhi-jing-by-leetcode-solution/

1  / * *
 2  * Definición de un nodo de árbol binario.
3  * struct TreeNode {
 4  * int val;
5  * * NodoArbol la izquierda;
6  * * NodoArbol derecho;
7  * TreeNode (int x): val (x), a la izquierda (NULL), derecho (NULL) {}
 8  *};
9   * / 
10  clase de soluciones {
 11  pública :
 12      int longitud = 0 ;
13      int diameterOfBinaryTree (TreeNode * raíz) {
 14          profundidad (raíz);
15          de retorno longitud;
16      }
 17      int profundidad (TreeNode * raíz)
 18      {
 19          int L = profundidad (Raíz> izquierda);
20          int R = profundidad (Raíz derecha);
21          Longitud = max (L + R, longitud);
22          de retorno max (L, R) + 1 ;
23      }
 24 };
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Origin www.cnblogs.com/nxnslc-blog/p/12459851.html
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