OpenCV4 Python última versión oficial china del tutorial (con descarga)

tutorial

biblioteca OpenCV de visión por ordenador especializada en el clásico, pero su versión oficial china del tutorial no es mucho tiempo en llegar. Recientemente, una nueva versión de OpenCV4.1 versión china completa del tutorial oficial dado a conocer, los lectores pueden aprender mejor acerca de los detalles de OpenCV. Tutoriales de objectdetection.cn.

Catálogo de cursos

Introducción a OpenCV

Tutoriales 0_OpenCV-Python

OpenCV instalación
1_1_OpenCV-Guía de aprendizaje de
1_2_ instalado en Windows OpenCV-Python
1_3_ instalar OpenCV-Python en Fedora
1_4_ instalar OpenCV-Python en Ubuntu

OpenCV GUI presenta en
2_1_ entrada de imagen
2_2_ entrada de vídeo
2_3_OpenCV en los gráficos
de ratón 2_4_ como un pincel
barra de seguimiento 2_5_ como una paleta

El núcleo operación
el funcionamiento básico de la imagen 3_1_
operación aritmética en la imagen 3_2_
3_3_ y mejorar las técnicas de medición de rendimiento

OpenCV procesamiento de imágenes
4_1_ cambia el espacio de color
4_2_ transformación geometría de la imagen
4_3_ umbral imagen
4_4_ suavizado de la imagen
4_5_ conversión morfológica
4_6_ imagen gradientes
de detección de bordes 4_7_Canny
pirámide imagen 4_8_
en el perfil 4_9_1_OpenCV
4_9_2_ función de esquema
4_9_3_ propiedades de perfil
4_9_4_ perfil: más propiedad
4_9_5_ perfil capas
4_10_1_ histograma -1: búsqueda, la cartografía, análisis
4_10_2_ histograma -2: ecualización de histograma
4_10_3_ histograma 3: histograma bidimensional
4_10_4_ histograma -4 : retroproyección histograma
4_11_ transformada de Fourier
4_12_ plantilla coincidente
4_13_ línea transformada de Hough
círculo 4_14_ transformada de Hough
4_15_ algoritmo de segmentación de cuencas
4_16_ algoritmo de extracción de primer plano interactivo utilizando GrabCut

detección de características y la descripción
5_1_ apreciaron caracterizan
5_2_ el detector de esquina Harris
detector esquina 5_3_Shi-Tomasi y un buen seguimiento de
5_4_SIFT (Escala invariante Feature Transform) Introducción
perfil 5_5_SURF (potencia de aceleración)
5_6_ para la detección de esquina algoritmo rápido
5_7_BRIEF (independiente de las características básicas binaria robusta)
5_8_ORB (orientación rápida y brevemente giro)
5_9_ característica coincidente
5_10_ coincidente función para buscar el objeto de homografía +

análisis de video
de cómo el método de separación mediante un fondo 6_1_
6_2_Meanshift y en Camshift
flujo óptico 6_3_

calibración de la cámara y la reconstrucción 3D
7_1_ calibración de la cámara
7_2_ plantean estimación
7_3_ epipolar geometría
7_4_ profundidad de una imagen estereoscópica de la figura.

El aprendizaje automático
8_1_ apreciará que la KNN
8_2_ manuscrita conjunto de datos utilizando OCR ejecutar el KNN
8_3_ apreciará que la SVM
8_4_ manuscrita conjunto de datos utilizando OCR ejecutar la SVM
8_5_ entiende que K-means clustering
K-means en 8_6_OpenCV

Computacional fotografía
9_1_ eliminación de ruido
parche de imagen 9_2_
9_3_ de alto rango dinámico

Objetivo de detección
10_1_ cascada clasificador
10_2_ cascada clasificador entrenamiento de
Python-OpenCV la unión
enlaces Python-11_1_OpenCV

Github

https://github.com/fendouai/OpenCVTutorials

manual de OpenCV china

http://woshicver.com/

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Origin www.cnblogs.com/tensorflownews/p/12455766.html
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