Mil millones, la declaración
numpy chispa y pandas pueden ejecutar un programa, siempre y cuando se ha instalado
En primer lugar, ¿por qué desea cambiar el programa Spark trama de datos con el pandas.dataframe
El primero no puede transmitirse stand-alone operación, este último puede ejecutar racimos
En segundo lugar, la comparación
Saltar directamente a este mensaje "Chispa y pandas en contraste trama de datos" y escribir bien
En tercer lugar, la transformación
| chispa -> pandas | pandas -> chispa |
|---|---|
| pandas_df = spark_df.toPandas () | spark_df = spark.createDataFrame (pandas_df) |
Debido a que los pandas son la versión independiente de la forma, que toPandas () es una versión independiente del camino, en una versión distribuida:
import pandas as pd
def _map_to_pandas(rdds):
return [pd.DataFrame(list(rdds))]
def topas(df, n_partitions=None):
if n_partitions is not None: df = df.repartition(n_partitions)
df_pand = df.rdd.mapPartitions(_map_to_pandas).collect()
df_pand = pd.concat(df_pand)
df_pand.columns = df.columns
return df_pand
pandas_df = topas(spark_df)
Referencia Bowen:
"chispa con la conversión pandas de datos"
"pandas y chispa de trama de datos Huzhuan"
Cuatro, SparkContext en Spark2.x están integrados en SparkSession, todo el podio Spark
Referencia Bowen:
"los artículos básicos de chispa -SparkContext"
"la Chispa 2.0 Serie SparkSession explicar"
