Directorio de artículos
Interpretación de las tendencias de los modelos grandes de IA en 2024
escribir delante
Los modelos grandes se refieren a modelos de aprendizaje profundo con un corpus de preentrenamiento a gran escala y más de 100 mil millones de parámetros de modelo. ChatGPT, un producto de inteligencia artificial basado en grandes modelos desarrollado por el Open Artificial Intelligence Research Center (OpenAI) de Estados Unidos, es considerado un nuevo avance en la tecnología de inteligencia artificial: apenas dos meses después de su lanzamiento, los usuarios activos mensuales superaron los 100 millones. convirtiéndose en el grupo de usuarios más grande de la historia, la aplicación de consumo de más rápido crecimiento y desencadenando un auge en el desarrollo de grandes modelos. El desarrollo de modelos grandes acelerará el proceso de la industria de la inteligencia artificial y brindará capacidades inteligentes más poderosas.
Gran era del modelo
2023 casi ha terminado. Durante el año pasado, se lanzaron varios modelos grandes que compitieron entre sí. **Entre ellos, el gran modelo representado por ChatGPT ha atraído gran atención en la comunidad mundial de tecnología digital. **A partir de octubre de 2023, la tecnología de modelos grandes ha entrado en una etapa de rápido desarrollo. En China se han matriculado más de 10 modelos grandes. Entre ellos, después de que el modelo grande Wenxin de Baidu se actualizara a la versión 4.0, logró mejoras significativas en sus cuatro capacidades principales: comprensión, generación, lógica y memoria. Al mismo tiempo, ChatGPT de OpenAI también ha experimentado una importante actualización. Además de las capacidades de visión multimodal, DALL·E 3 y la apertura de la API de síntesis de voz...
Con el surgimiento de la era de los grandes modelos, el modelo de interacción persona-computadora también ha sufrido una subversión total, brindando un potencial sin precedentes para los creadores individuales. La introducción del mecanismo de complemento permite que la plataforma se adapte de manera flexible a varios escenarios, brinda a los modelos grandes una amplia gama de posibilidades de aplicación, abre "momentos de aplicación" en tiempo real y brinda a los usuarios una experiencia más personalizada y práctica. La aparición de los humanos digitales se ha convertido en el líder de la próxima generación de interacción entre humanos y computadoras, brindando a los usuarios una forma de interacción más natural y humana.
En términos de que la IA ayude al desarrollo industrial, los servicios MaaS y las aplicaciones de campo vertical se están convirtiendo en una tendencia clave en el desarrollo de la IA en la era de los grandes modelos. Al construir un ecosistema de seguridad controlable y confiable y promover la aplicación práctica de modelos, la tecnología de inteligencia artificial brindará oportunidades más amplias y desafíos profundos a diversas industrias. Este tipo de innovación y desarrollo impulsará la inteligencia artificial hacia un futuro más brillante.
Tendencias futuras de desarrollo de modelos grandes.
El Instituto de Investigación Tencent, la Universidad de Tongji y otras instituciones publicaron conjuntamente un informe titulado "Simbiosis hombre-máquina: observación de diez tendencias en la IA en la era de los modelos grandes", que ha atraído una amplia atención recientemente. Este informe tiene como objetivo llevar a cabo una discusión en profundidad sobre las tendencias de desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial de modelos grandes y propone observaciones y predicciones en profundidad de las tendencias futuras en la era de los modelos grandes desde múltiples dimensiones, como la tecnología, las aplicaciones y la sociedad. Estas perspectivas no solo nos ayudan a comprender de manera más integral la dirección del desarrollo de la tecnología de IA de modelos grandes, sino que también nos brindan conocimientos profundos para aprovechar mejor las oportunidades y desafíos del desarrollo futuro. A continuación, interpretaré este artículo y compartiré mi comprensión del desarrollo de modelos grandes según las tendencias futuras.
El informe señala que la tecnología de IA está evolucionando rápidamente al nivel de AGI (inteligencia general artificial), y la IA generativa nos brinda una experiencia interactiva más humana. Al mismo tiempo, MaaS (modelo como servicio) está construyendo gradualmente su ecosistema industrial único y las aplicaciones en campos verticales se han convertido en el área central de la competencia de modelos a gran escala. Además, se espera que los modelos a gran escala ayuden a los individuos a transformarse en individuos superproductivos. Estas tendencias no sólo promueven el rápido desarrollo de la IA, sino que también abren nuevas perspectivas y oportunidades para lograr los ambiciosos objetivos de la AGI.
Las diez principales tendencias mencionadas en la conferencia son: LLM promueve la rápida evolución de la inteligencia artificial a la etapa AGI, la multimodalidad ayuda a grandes modelos a resolver problemas complejos, la IA generativa aporta métodos de interacción más parecidos a los humanos y el modelo como -El ecosistema de servicios (MaaS) está a punto de surgir. Las aplicaciones de campo vertical son el principal campo de batalla para los modelos grandes. Las herramientas complementarias permiten que los modelos grandes marquen el comienzo del momento de la App Store. Los modelos grandes "inyectan alma" en las personas digitales. Los modelos grandes de IA ayudar a las personas a convertirse en superproductores Copyright "dicotomía de expresión ideológica" "La piedra angular está temblando, y la ética y la construcción de seguridad dan forma a un ecosistema de IA responsable.
1. LLM promueve la rápida evolución de la inteligencia artificial a la etapa AGI: el surgimiento de LLM (Large Language Model) lleva la inteligencia artificial a la era AGI, enfatizando el papel clave de los modelos de lenguaje en la promoción del progreso tecnológico y el logro del objetivo de la inteligencia artificial general. inteligencia. Esto marca la evolución continua de los sistemas de IA hacia capacidades cognitivas de nivel superior y amplía los límites del desarrollo de la inteligencia artificial.
2. La multimodalidad ayuda a los modelos grandes a resolver problemas complejos: enfatizar la aplicación de la multimodalidad en modelos grandes indica que los futuros sistemas de IA comprenderán y procesarán mejor información de múltiples fuentes y tipos, resolviendo así de manera más efectiva problemas complejos de la vida real. Esto refleja la búsqueda de capacidades de percepción integrales del modelo.
3. La IA generativa aporta métodos de interacción más parecidos a los humanos: enfatizar el papel de la IA generativa indica que las interacciones futuras serán más naturales, inteligentes y más cercanas al pensamiento humano. Esto proporciona una experiencia más rica y personalizada para la interacción persona-computadora y promueve una conexión más estrecha entre la tecnología y los usuarios.
4. El ecosistema de modelo como servicio (MaaS) está a punto de surgir: el auge de MaaS implica que los servicios de modelo de IA se están convirtiendo en un ecosistema emergente, que proporciona soluciones más flexibles y eficientes para diversas industrias. Esto refleja que los servicios modelo se convertirán en una parte importante de las aplicaciones de IA en el futuro.
5. Las aplicaciones de campo vertical son el principal campo de batalla para los modelos grandes: centrarse en las aplicaciones de campo vertical enfatiza el enorme potencial de los modelos grandes en industrias específicas. Esto muestra que en el futuro, los modelos grandes se centrarán más en resolver problemas específicos dentro de la industria y traerán cambios profundos en varios campos.
6. Las herramientas complementarias permiten que los modelos grandes marquen el comienzo de los momentos de la App Store: enfatice la importancia de las herramientas complementarias y compare los modelos grandes con el inicio de los "momentos de la App Store", lo que indica la expansión y diversidad del ecosistema de aplicaciones modelo y proporciona a los usuarios Más personalidad, servicios personalizados y personalizados.
7. Los modelos grandes “inyectan alma” a los humanos digitales: se señala que los modelos grandes dan a los humanos digitales más inteligencia y alma, enfatizando la importancia de los humanos digitales en la futura interacción entre humanos y computadoras. Esto proporciona nuevas ideas para dotar a la IA de características humanísticas más ricas.
8. Los grandes modelos de IA ayudarán a las personas a convertirse en superproductores: la atención se centra en cómo los grandes modelos de IA pueden ayudar a las personas a mejorar la productividad, proporcionar a los individuos y a los creadores herramientas y capacidades más potentes y, así, dar forma al futuro de los superproductores.
9. La piedra angular de la “dicotomía de la expresión de ideas” en materia de derechos de autor está temblando: esto sugiere que en la era del gran modelo, la línea divisoria entre el concepto tradicional de derechos de autor y la expresión de ideas puede cambiar. Esto refleja un replanteamiento de la propiedad intelectual y la forma en que se difunde la información, lo que plantea desafíos legales y éticos.
10. La construcción de ética y seguridad da forma a un ecosistema de IA responsable: resaltar la importancia de la ética y la seguridad en el desarrollo de la IA y enfatizar la construcción de un ecosistema de IA responsable. Esto refleja las preocupaciones de la sociedad sobre el uso razonable y ético de las aplicaciones de IA a medida que se desarrolla la tecnología.
Resumir
La investigación sobre tecnología de modelos grandes acaba de comenzar, todavía quedan muchos problemas que deben resolverse con urgencia y sus dividendos y contribuciones están lejos de ser explorados.
En resumen, el auge de la tecnología de modelos grandes marca el comienzo de la era de la inteligencia artificial general, que tiene una importancia trascendental. Esta tendencia redefinirá la sociedad de la información, traerá un desarrollo más inteligente e integral al futuro y promoverá un profundo progreso en la inteligencia artificial en diversos campos.